保存變量：

保存變量很簡單，只需定義saver對象然后調(diào)用save函數(shù)就可以

結(jié)果是生成4個文件：

checkpoint:保存一個目錄下所有模型文件列表

t.ckpt.meta:保存網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)

t.ckpt.index:?

t.ckpt.data-00000-of-00001:變量文件

注意在實際工程中經(jīng)常會將global_step也保存進去，這樣在讀取文件的時候就需要注意了

讀取文件的文件名變成

復(fù)原變量：

因為meta文件保存了計算圖結(jié)構(gòu)，所以在復(fù)原的時候也可以直接利用這個文件，這樣就不用重復(fù)的定義計算圖結(jié)構(gòu)了。

保存文件的時候最后對變量做好命名，這樣方便取用

這樣在加載權(quán)值的時候，即使不重新定義計算圖，只需要知道計算幾點的名稱，也一樣能夠得到節(jié)點的圖結(jié)構(gòu)

在實際工程中，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好后就只需要跑前向預(yù)測就行，那么一些保存變量，初始化的部分就沒有用了，但是假如用上面的方法會保存全部的計算圖結(jié)構(gòu)。

比如保存一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一層輸出節(jié)點 y_score,在運行的時候只需要加載出這個節(jié)點的輸出張量，就可以直接運行前向預(yù)測，而與y_score無關(guān)的節(jié)點信息將不會被保存

下面介紹一種將變量和結(jié)構(gòu)存在一個文件中的方法

這里要注意的是：

保存的節(jié)點add_v3會保存節(jié)點v1,v2因為需要這些節(jié)點運算得出add_v3，但是不會保存mul_v4因為不需要這個節(jié)點就能得到add_v3的值

但是假如為保存的節(jié)點為 ['mul_v4']的話 add_v3也會被保存，因為需要這個節(jié)點的信息才能計算出'mul_v4'節(jié)點