引子
如果要用一個詞來形容2025年的軟件行業(yè)，大概就是 “加速”。
AI工具在一年之內(nèi)迅速進(jìn)入開發(fā)流程：寫代碼、寫測試、寫文檔、Review內(nèi)容。效率在提升，但很多崗位的邊界也在重新被定義。
Technical Writer 也不例外。 過去一年，在經(jīng)歷裁員、產(chǎn)品線重組，以及AI工具全面進(jìn)入文檔生產(chǎn)流程之后，我的工作方式幾乎發(fā)生了徹底變化。
以此文記錄一個外企TW在2025年中的一些變化與思考。
裁員
2025走入尾聲，一年一度的裁員來得比以往早了一些：12月3號便塵埃落定。前一天下午5點(diǎn)收到通知，第二天上午HR約談后便離開。
Site整體裁員比例約為5%（原則上對應(yīng)績效5級比例）。但不同產(chǎn)品線情況有所不同：非核心產(chǎn)品比例更高，而核心產(chǎn)品則低于這個數(shù)字。Junior崗位受到的影響更大。2025年各種AI工具的引入，對經(jīng)驗尚淺的年輕同學(xué)來說，無疑是一個殘酷的現(xiàn)實(shí)。
走的人走了，留下來的同事也難免心神不寧。
AI正在給整個軟件行業(yè)帶來一場產(chǎn)業(yè)革命。美國大廠接連大規(guī)模裁員，大家也擔(dān)心公司會不會效仿。過去一年，公司引入了各種AI平臺與工具，并與Github代碼倉庫無縫集成；各個BU和項目也在積極推動AI化改造，希望通過AI提升效率、加快節(jié)奏。
大家也知道，這某種程度上是在“革自己的命”。但作為時代洪流中的一粒塵埃，能做的似乎也只有盡力乘著風(fēng)向上，希望自己能晚一點(diǎn)墜落。
新工作模式
在南京site，自2025年元月裁員之后，只剩下我一個TW（只能覆蓋南京的一小部分產(chǎn)品，其余由印度TW負(fù)責(zé)）。沒有Manager在身邊，完全依靠自我驅(qū)動推進(jìn)任務(wù)。與此同時，我負(fù)責(zé)的產(chǎn)品數(shù)量翻了一倍。
雖然開發(fā)同事會提供Draft，而且他們使用AI寫文檔也越來越熟練，但整體質(zhì)量依然參差不齊。為了保證文檔質(zhì)量和風(fēng)格的一致性，TW這個角色依然不可或缺。公司對TW最新的崗位定位是 Curator（內(nèi)容整理員）。我其實(shí)并不太認(rèn)同這個說法。我更愿意把TW看作是 內(nèi)容的Director與Validator。
在日常工作中，作為同時理解 讀者/用戶需求 與 產(chǎn)品特性 的角色，TW的工作大致包括：
1. 通過提示詞（Prompt）指導(dǎo)AI優(yōu)化工程師提供的Draft，使內(nèi)容更好地融入現(xiàn)有文檔體系，并以更簡潔清晰的方式呈現(xiàn)。
2. Review AI優(yōu)化后的文檔，驗證內(nèi)容是否正確、完整（必要時在環(huán)境中進(jìn)行驗證），是否準(zhǔn)確表達(dá)Draft想傳達(dá)的意思。如有疑問，與工程師和AI一起確認(rèn)，并對內(nèi)容進(jìn)行回溯和修正。
3。 根據(jù)feature特點(diǎn)，對文檔結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使內(nèi)容更符合用戶閱讀與使用習(xí)慣。
新工作模式下的挑戰(zhàn)
2025年初裁員后，一個TW需要負(fù)責(zé)過去兩個TW的產(chǎn)品。以我為例：
-? 兩個產(chǎn)品每月發(fā)布一次 cloud release
-? 三個產(chǎn)品每三個月發(fā)布一次 on-prem release
-? 還有一個產(chǎn)品有不定期 cloud release
最大的挑戰(zhàn)其實(shí)是 時間管理 與 項目管理，尤其是當(dāng)cloud release和on-prem release在同一個月重疊時。
在接手這些產(chǎn)品之初，基于對產(chǎn)品、文檔寫作流程以及用戶需求的理解，我設(shè)計了一套新的協(xié)作流程。經(jīng)過一年的磨合，研發(fā)同事和產(chǎn)品經(jīng)理逐漸適應(yīng)并融入這套流程。
信息生產(chǎn)線上的“熟練工”
在這種新的工作模式下，我有時覺得自己更像信息生產(chǎn)線上的一名熟練工。不斷檢驗零部件，發(fā)現(xiàn)不合格的部分，把它們送入不同的精加工線；稍微調(diào)整參數(shù)，再重新打磨，然后再次檢驗，如此循環(huán)往復(fù)。
不同的是，這些“精加工線”越來越智能。它們會記住我的參數(shù)設(shè)置，也會不斷學(xué)習(xí)新的模式。因此，我花在調(diào)節(jié)參數(shù)上的時間越來越少。于是，我可以把更多精力放在自己最擅長的事情上：文檔結(jié)構(gòu)設(shè)計。
針對不同產(chǎn)品或不同feature，對文檔結(jié)構(gòu)進(jìn)行個性化調(diào)整，通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升閱讀體驗和使用效率。
AI時代的困惑
但現(xiàn)實(shí)的工作狀態(tài)依然是：事情很多，時間很緊。大腦需要在多個項目之間頻繁切換，時間被不斷碎片化，人也逐漸被工具化。
有時候會覺得，看不到太多個人能力成長的空間與意義。當(dāng)工作越來越依賴AI時，自己對feature的理解、串聯(lián)與回溯能力，反而在某種程度上有所減弱。
或許，AI時代的腦力勞動者多少都會有些迷茫：
在AI時代，個人競爭力究竟體現(xiàn)在哪里？
目前我能意識到的一點(diǎn)是：形成一種 **“先問AI”** 的思維慣性。
比別人更早想到用AI解決問題，比別人更擅長使用AI，也許就是一種新的能力。
但同時，我也越來越意識到，AI擅長的是生成內(nèi)容，而人真正的價值，可能仍然在于：
-? 理解用戶真正的問題
-? 判斷信息是否正確
-? 決定內(nèi)容應(yīng)該如何組織與呈現(xiàn)
也許未來的Technical Writer，不再只是寫文檔的人，而是內(nèi)容的設(shè)計者與驗證者。
至于這條路會走向哪里，現(xiàn)在還很難說。
身處其中的人，大概也只能一邊適應(yīng)，一邊尋找自己的位置。
最后附上我目前工作中使用的一些AI工具，供大家參考。
