最近寫材料，參閱了一些人工智能有關的新技術，把其中的一些感受、觀點記錄下來，留待日后對照驗證。
云邊端協(xié)同
云原生技術在萬物智能的時代開始乏力，cdn只能對付毫無知覺的內容，云端通訊的成本不堪重負，就算是一片云，能夠人工降雨的只能是在你頭頂?shù)哪嵌洹５沁吘壴频男в?，必須在核心和邊緣的職能分工劃分清楚后，才能顯現(xiàn)；否則，云邊頻繁互動也會翻車。云集群管理還沒理順，一堆邊緣節(jié)點又怎么監(jiān)控、部署、升級，想想都發(fā)愁。邊緣容器化，聽起來不錯，但容器化也是有成本的，管n個集群會簡單么？總之，這事情很美，但3～5年內結局是加人而不全是自動化治理。
知識圖譜
聽說做搜索引擎的廠都有這個寶庫，能夠理解萬物中間的聯(lián)系，能夠推理、聯(lián)想，讀了萬卷書，還讀懂了書中的道理，能夠融會貫通、舉一反三。說真的挺可怕，我讀書少，還會遺忘，跟這個博覽群書、日夜學習的電腦怎么拼?事實上，Google、bing、Baidu的搜索現(xiàn)在已經(jīng)非常強大，我搜索資料的時候，已經(jīng)完全不需要事先斷句，或者手動調整詞序，就能夠得到很符合期望的結果。在京東買個東西，一口氣輸入“自營這樣都可以”，就能直接找到那把帶手機支架的沙發(fā)椅子。但是，行業(yè)知識圖譜還是沒什么靠譜的，數(shù)據(jù)不多，維護無力，估計都是高校、科研院所做的課題，一次性的樣子貨。技術上有一定壁壘，但采集、清理、知識抽取、融合、消除歧義，哪樣缺錢、缺人干得好、干得長久?所以還是只能大廠上，小廠看能不能買一些服務吧。
