原文出處：https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/high-concurrency/mq-time-delay-and-expired-failure.md
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面試題
如何解決消息隊列的延時以及過期失效問題？消息隊列滿了以后該怎么處理？有幾百萬消息持續(xù)積壓幾小時，說說怎么解決？
面試官心理分析
你看這問法，其實本質(zhì)針對的場景，都是說，可能你的消費端出了問題，不消費了；或者消費的速度極其慢。接著就坑爹了，可能你的消息隊列集群的磁盤都快寫滿了，都沒人消費，這個時候怎么辦？或者是這整個就積壓了幾個小時，你這個時候怎么辦？或者是你積壓的時間太長了，導(dǎo)致比如 RabbitMQ 設(shè)置了消息過期時間后就沒了怎么辦？
所以就這事兒，其實線上挺常見的，一般不出，一出就是大 case。一般常見于，舉個例子，消費端每次消費之后要寫 mysql，結(jié)果 mysql 掛了，消費端 hang 那兒了，不動了；或者是消費端出了個什么岔子，導(dǎo)致消費速度極其慢。
面試題剖析
關(guān)于這個事兒，我們一個一個來梳理吧，先假設(shè)一個場景，我們現(xiàn)在消費端出故障了，然后大量消息在 mq 里積壓，現(xiàn)在出事故了，慌了。
大量消息在 mq 里積壓了幾個小時了還沒解決
幾千萬條數(shù)據(jù)在 MQ 里積壓了七八個小時，從下午 4 點多，積壓到了晚上 11 點多。這個是我們真實遇到過的一個場景，確實是線上故障了，這個時候要不然就是修復(fù) consumer 的問題，讓它恢復(fù)消費速度，然后傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不能在面試的時候說吧。
一個消費者一秒是 1000 條，一秒 3 個消費者是 3000 條，一分鐘就是 18 萬條。所以如果你積壓了幾百萬到上千萬的數(shù)據(jù)，即使消費者恢復(fù)了，也需要大概 1 小時的時間才能恢復(fù)過來。
一般這個時候，只能臨時緊急擴容了，具體操作步驟和思路如下：
- 先修復(fù) consumer 的問題，確保其恢復(fù)消費速度，然后將現(xiàn)有 consumer 都停掉。
- 新建一個 topic，partition 是原來的 10 倍，臨時建立好原先 10 倍的 queue 數(shù)量。
- 然后寫一個臨時的分發(fā)數(shù)據(jù)的 consumer 程序，這個程序部署上去消費積壓的數(shù)據(jù)，消費之后不做耗時的處理，直接均勻輪詢寫入臨時建立好的 10 倍數(shù)量的 queue。
- 接著臨時征用 10 倍的機器來部署 consumer，每一批 consumer 消費一個臨時 queue 的數(shù)據(jù)。這種做法相當(dāng)于是臨時將 queue 資源和 consumer 資源擴大 10 倍，以正常的 10 倍速度來消費數(shù)據(jù)。
- 等快速消費完積壓數(shù)據(jù)之后，得恢復(fù)原先部署的架構(gòu)，重新用原先的 consumer 機器來消費消息。
mq 中的消息過期失效了
假設(shè)你用的是 RabbitMQ，RabbtiMQ 是可以設(shè)置過期時間的，也就是 TTL。如果消息在 queue 中積壓超過一定的時間就會被 RabbitMQ 給清理掉，這個數(shù)據(jù)就沒了。那這就是第二個坑了。這就不是說數(shù)據(jù)會大量積壓在 mq 里，而是大量的數(shù)據(jù)會直接搞丟。
這個情況下，就不是說要增加 consumer 消費積壓的消息，因為實際上沒啥積壓，而是丟了大量的消息。我們可以采取一個方案，就是批量重導(dǎo)，這個我們之前線上也有類似的場景干過。就是大量積壓的時候，我們當(dāng)時就直接丟棄數(shù)據(jù)了，然后等過了高峰期以后，比如大家一起喝咖啡熬夜到晚上12點以后，用戶都睡覺了。這個時候我們就開始寫程序，將丟失的那批數(shù)據(jù)，寫個臨時程序，一點一點的查出來，然后重新灌入 mq 里面去，把白天丟的數(shù)據(jù)給他補回來。也只能是這樣了。
假設(shè) 1 萬個訂單積壓在 mq 里面，沒有處理，其中 1000 個訂單都丟了，你只能手動寫程序把那 1000 個訂單給查出來，手動發(fā)到 mq 里去再補一次。
mq 都快寫滿了
如果消息積壓在 mq 里，你很長時間都沒有處理掉，此時導(dǎo)致 mq 都快寫滿了，咋辦？這個還有別的辦法嗎？沒有，誰讓你第一個方案執(zhí)行的太慢了，你臨時寫程序，接入數(shù)據(jù)來消費，消費一個丟棄一個，都不要了，快速消費掉所有的消息。然后走第二個方案，到了晚上再補數(shù)據(jù)吧。
