Release Notes

• 1、【增強】多序列化協(xié)議支持：針對L2緩存，組件化抽象Serializer，可靈活擴展更多序列化協(xié)議；
• 2、【優(yōu)化】移除冗余依賴，精簡Core體積；

XXL- CACHE 快速接入示例

代碼參考github倉庫 /test 目錄：https://github.com/xuxueli/xxl-cache/tree/master/xxl-cache-samples

1、Maven引入：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.xuxueli/xxl-cache-core -->
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-cache-core</artifactId>
    <version>${最新穩(wěn)定版}</version>
</dependency>

2、組件配置：

配置文件說明：

# xxl-cache
## L1緩存（本地）提供者，默認 caffeine
xxl.cache.l1.provider=caffeine
## L1緩存最大容量，默認10000；
xxl.cache.l1.maxSize=-1
## L1緩存過期時間，單位秒，默認10min；
xxl.cache.l1.expireAfterWrite=-1
## L2緩存（分布式）提供者，默認 redis
xxl.cache.l2.provider=redis
## L2緩存序列化方式，默認 java
xxl.cache.l2.serializer=java
## L2緩存節(jié)點配置，多個節(jié)點用逗號分隔；示例 “127.0.0.1:6379,127.0.0.1:6380”
xxl.cache.l2.nodes=127.0.0.1:6379
## L2緩存用戶名配置
xxl.cache.l2.user=
## L2緩存密碼配置
xxl.cache.l2.password=

組件初始化配置：

@Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "stop")
public XxlCacheFactory xxlCacheFactory() {
    XxlCacheFactory xxlCacheFactory = new XxlCacheFactory();
    xxlCacheFactory.setL1Provider(l1Provider);
    xxlCacheFactory.setMaxSize(maxSize);
    xxlCacheFactory.setExpireAfterWrite(expireAfterWrite);
    xxlCacheFactory.setL2Provider(l2Provider);
    xxlCacheFactory.setSerializer(serializer);
    xxlCacheFactory.setNodes(nodes);
    xxlCacheFactory.setUser(user);
    xxlCacheFactory.setPassword(password);
    return xxlCacheFactory;
}

經(jīng)過上述2步，已完成全部配置工作。

3、客戶端接入：

String category = "user";
long survivalTime = 60*1000;
String key = "user03";
/**
* 1、定義緩存對象，并指定 “緩存category + 過期時間”
*/
XxlCacheHelper.XxlCache userCache = XxlCacheHelper.getCache(category, survivalTime);
/**
* 2、緩存寫：按照 L1 -> L2 順序依次寫緩存，同時借助內(nèi)部廣播機制更新全局L1節(jié)點緩存；
*/
userCache.set(key, value);
/**
* 3、緩存讀：按照 L1 -> L2 順序依次讀取緩存，如果L1存在緩存則返回，否則讀取L2緩存并同步L1；
*/
userCache.get(key);
/**
* 4、緩存刪：按照 L1 -> L2 順序依次刪緩存，同時借助內(nèi)部廣播機制更新全局L1節(jié)點緩存；
*/
userCache.del(key);
...

簡介

XXL-CACHE 是一個 多級緩存框架，高效組合本地緩存和分布式緩存(Redis+Caffeine)，支持“多級緩存、一致性保障、TTL、Category隔離、防穿透”等能力；擁有“高性能、高擴展、靈活易用”等特性，提供高性能多級緩存解決方案；

• 中文文檔
• Github地址

img_01.png

特性

• 1、靈活易用: 接入靈活方便，一分鐘上手；
• 2、多級緩存：高效組合本地緩存和分布式緩存(Redis+Caffeine)，支持L1、L2級別緩存，支持多場景緩存訴求；
• 3、高擴展：框架進行模塊化抽象設計，本地緩存、分布式緩存以及序列化方案均支持自定義擴展；
• 4、高性能：底層設計L1(Local)+L2(Remote)多級緩存模型，除分布式緩存之外前置在應用層設置本地緩存，高熱查詢前置本地處理避免遠程通訊，最大化提升性能；
• 5、一致性保障：支持多層級、集群多節(jié)點之間緩存數(shù)據(jù)一致性保障，借助廣播消息（Redis Pub/Sub）以及客戶端主動過期，實現(xiàn)L1及L2之間以及L1各集群節(jié)點間緩存數(shù)據(jù)一致性同步；
• 6、TTL：支持TTL，支持緩存數(shù)據(jù)主動過期及清理；
• 7、Category隔離：支持自定義緩存Category分類，緩存數(shù)據(jù)存儲隔離；
• 8、緩存風險治理：針對典型緩存風險，如緩存穿透，底層進行針對性設計進行風險防護；
• 9、透明接入：支持業(yè)務透明接入，屏蔽底層實現(xiàn)細節(jié)，降低業(yè)務開發(fā)成本，以及學習認知成本；