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’## 數(shù)倉特征：
- 面前主題：數(shù)據(jù)分析問題，一個主題對應(yīng)一個分析領(lǐng)域，如：用戶行為
- 集成：面向企業(yè)級的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有完整性，一致性，精準(zhǔn)性
- 變化：相對歷史變化
- 穩(wěn)定：相對固定時間段數(shù)據(jù)穩(wěn)定，無非冪等性操作
相對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫區(qū)別
| name | 數(shù)倉 | 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) |
|---|---|---|
| 狀態(tài) | 相對歷史變化，當(dāng)前穩(wěn)定 | 實時變化 |
| 設(shè)計思想 | 違范式，冗余 | 范式，避免冗余 |
| 應(yīng)用場景 | 面向分析 | 面向業(yè)務(wù)交易 |
| 處理量 | 高吞吐，有延遲 | 高并發(fā)，低延遲 |
建模步驟
業(yè)務(wù)模型 -----> 領(lǐng)域模型 ------> 邏輯模型 -------> 物理模型
- 業(yè)務(wù)模型：對實際業(yè)務(wù)進行切切分，分解，如：電商網(wǎng)站，分解為交易模塊，展示模塊，物流模塊
- 領(lǐng)域模型：問自己5維度W,Who,Where,What,When,WHY
- 邏輯模型：進行事實，度量，維度，實體間關(guān)系的構(gòu)建
- 物理模型： 具體數(shù)據(jù)庫的字段類型，長度，約束等
建模方法
-
三范式建模
- 1NF 屬性不可分，屬性原子性
- 2NF 非主屬性完全依賴主屬性
- 3NF 不存在傳遞依賴 -
維度建模
- 星型模型維度有冗余
- 雪花模型做更細(xì)粒度的維度 -
實體建模
將現(xiàn)實世界映射為：
- 實體
- 事件
- 說明
建模方法選擇
業(yè)務(wù)模型，領(lǐng)域模型階段使用實體建模，基于事件分析
邏輯模型階段使用維度建模
維度建模方法：
- 選擇業(yè)務(wù)過程
- 聲明粒度
- 確定維度
- 確定事實表
動詞：事實表， 如： 啟動App,觀看視頻
名詞：維度，如：地域，日期
