網(wǎng)絡(luò)模型有很多中，為了實(shí)現(xiàn)高并發(fā)也有很多方案，多線程，多進(jìn)程。無論多線程和多進(jìn)程，IO的調(diào)度更多取決于系統(tǒng)，而協(xié)程的方式，調(diào)度來自用戶，用戶可以在函數(shù)中yield一個狀態(tài)。使用協(xié)程可以實(shí)現(xiàn)高效的并發(fā)任務(wù)。Python的在3.4中引入了協(xié)程的概念，可是這個還是以生成器對象為基礎(chǔ)，3.5則確定了協(xié)程的語法。下面將簡單介紹asyncio的使用。實(shí)現(xiàn)協(xié)程的不僅僅是asyncio，tornado和gevent都實(shí)現(xiàn)了類似的功能。
event_loop 事件循環(huán)：程序開啟一個無限的循環(huán)，程序員會把一些函數(shù)(實(shí)際上就是協(xié)程)注冊到事件循環(huán)上。當(dāng)滿足事件發(fā)生的時候，調(diào)用相應(yīng)的協(xié)程函數(shù)。
coroutine 協(xié)程：協(xié)程對象，指一個使用async關(guān)鍵字定義的函數(shù)，它的調(diào)用不會立即執(zhí)行函數(shù)，而是會返回一個協(xié)程對象。協(xié)程對象需要注冊到事件循環(huán)，由事件循環(huán)調(diào)用。
task 任務(wù)：一個協(xié)程對象就是一個原生可以掛起的函數(shù)，任務(wù)則是對協(xié)程進(jìn)一步封裝，其中包含任務(wù)的各種狀態(tài)。
future： 代表將來執(zhí)行或沒有執(zhí)行的任務(wù)的結(jié)果。它和task上沒有本質(zhì)的區(qū)別
async/await 關(guān)鍵字：python3.5 用于定義協(xié)程的關(guān)鍵字，async定義一個協(xié)程，await用于掛起阻塞的異步調(diào)用接口。
阻塞和await
使用async可以定義協(xié)程對象，使用await可以針對耗時的操作進(jìn)行掛起，就像生成器里的yield一樣，函數(shù)讓出控制權(quán)。協(xié)程遇到await，事件循環(huán)將會掛起該協(xié)程，執(zhí)行別的協(xié)程，直到其他的協(xié)程也掛起或者執(zhí)行完畢，再進(jìn)行下一個協(xié)程的執(zhí)行。
并發(fā)
asyncio實(shí)現(xiàn)并發(fā)，就需要多個協(xié)程來完成任務(wù)，每當(dāng)有任務(wù)阻塞的時候就await，然后其他協(xié)程繼續(xù)工作。創(chuàng)建多個協(xié)程的列表，然后將這些協(xié)程注冊到事件循環(huán)中。
底層實(shí)現(xiàn)
python asyio實(shí)現(xiàn)單線程異步模式， 實(shí)際上底層運(yùn)用了I/O多路復(fù)用方法。用戶態(tài)同步I/O模擬的異步請求。
event_loop實(shí)際上就是一個I/O多路復(fù)用器，在linux上使用的是epoll.
程序員把協(xié)程函數(shù)注冊到事件循環(huán)上，asyio底層首先執(zhí)行系統(tǒng)調(diào)用返回文件描述符，比如執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)請求，然后將該套接字描述符和回調(diào)函數(shù)等封裝成一個請求。然后注冊到I/O多路復(fù)用器上, 當(dāng)獲取到數(shù)據(jù)之后，執(zhí)行回調(diào)函數(shù)，然后再將回調(diào)函數(shù)的返回值返回給協(xié)程函數(shù)。
