職業(yè)規(guī)劃除了要向內(nèi)認識你自己，還需要關(guān)注外部行業(yè)的變化，看清楚未來什么行業(yè)會潮起什么行業(yè)會潮落，這樣你才知道你從事什么職業(yè)才能產(chǎn)生最大的價值，你最有可能成功的機會在哪里。
未來行業(yè)的趨勢變化：
第一：生產(chǎn)自動化越來越普及，勞動密集型工人需求越來越少。
隨著工業(yè)4.0的來臨，工業(yè)機器人已經(jīng)應用到工業(yè)界的各個角落，如果你看過網(wǎng)上亞馬遜，京東和阿里的智能分揀倉庫的視頻，你就會發(fā)現(xiàn)偌大的倉庫，全是一個個小小的機器人在操作，在亞馬遜的倉庫里面，這些桔黃色的小機器人，每小時可跑30英里，準確率達99.99%，過去人工需要耗時1小時的貨物提取工作，它15分鐘就能完成，效率高的恐怖。
同樣的情況還發(fā)生在工廠的生產(chǎn)裝配車間，以前人頭攢動的生產(chǎn)車間，取而代之的是清一色的機械手，因為使用機器人，所以可以做到每天24小時不間斷生產(chǎn)，全年無休。在特斯拉最先進的無人工廠里面，共有沖壓生產(chǎn)線、車身中心、烤漆中心與組裝中心四大制造環(huán)節(jié)，從原材料加工到成品組裝，所有的生產(chǎn)流程都由150臺機器人完成，在車間內(nèi)根本看不到人的身影。
所以隨著機器人時代的來臨，這些勞動密集型的工作必將越來越少，比如富士康從2014年到2016年因為工業(yè)機器人的引進，用工人數(shù)減少了20多萬，而且富士康的董事長郭臺銘在2017年12月4號接受央視記者采訪時說未來20年流水線上的工人將會消失。
同樣受影響的還有其他重復的、標準化程度高的機械性勞動崗位，比如建筑工人，搬運工人，收費站收費員，清潔工等等。
與此同時，隨著機器人的大量使用，設備工程師，機械工程師，機器人工程師的需求量將會越來越多。
第二：人工智能越來越普及，初級技能的崗位需求越來越少
自從AlphaGo(阿爾法狗)戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石之后，關(guān)于人工智能替代人類工作的新聞就一直不斷，比如：
無人駕駛：最近兩年，無人駕駛可謂風頭正勁，谷歌，特斯拉，Uber以及大大小小的傳統(tǒng)汽車廠商都已經(jīng)加入了無人駕駛汽車的研發(fā)，國內(nèi)的百度無人自動駕駛巴士“阿波龍”2018年10月份已經(jīng)開始在武漢投入運營。在阿湯哥《碟中諜》中出現(xiàn)的具備識別路況功能的無人駕駛車輛已經(jīng)不再是傳說，未來已經(jīng)來臨，只是尚未流行。
律師：如果你是律師，尤其是文書律師將會受到特別大的挑戰(zhàn)，可能被人工智能取而代之。美國有家銀行摩根大通，它過去要把錢貸給一家企業(yè)，需要先簽署貸款合同，這就需要專門有人去審合同，條款合不合理？有沒有風險？在中國有些銀行是通過信貸部的員工去審合同，在美國的摩根大通銀行，是通過付費購買律師服務的方式去獲得審合同的這種能力，每年大概要買30萬小時的律師服務來審合同。
但是現(xiàn)在有一家創(chuàng)業(yè)公司叫做Coin，它做了一個基于人工智能的合同審閱服務，對合同風險判斷的水平比人還要高，過去請律師、花30萬小時審完這個服務，現(xiàn)在Coin的人工智能服務花幾秒鐘就全部完成了。所以，如果你是做文書律師的，可以考慮轉(zhuǎn)行做法律顧問。
新聞記者：以今日頭條為例，張小明（xiaomingbot）是今日頭條實驗室研發(fā)的人工智能機器人，可以通過兩種文本生成技術(shù)產(chǎn)出新聞：一是針對數(shù)據(jù)庫中表格數(shù)據(jù)和知識庫生成自然語言的比賽結(jié)果報道，即簡訊；二是利用體育比賽文字直播精煉合成比賽過程的總結(jié)報道，即資訊。
小明哥的名氣是來自于里約奧運會。在當初奧運會開賽6天以來，其共生成超200篇簡訊和資訊。在奧運會開始后的13天內(nèi)，共撰寫了457篇關(guān)于羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球的消息簡訊和賽事報道。其寫作的內(nèi)容包括了小組賽到?jīng)Q賽的所有賽事，而且發(fā)布稿件速度很快，差不多與電視直播同時，讓頭條讀者可以第一時間獲得賽事信息，牛吧！
一些專家預測到到2030年，90%的新聞都將由人工智能編寫，而一些勤奮的機器人甚至可以在那之前就獲得普利策獎。
計算機科學家李開復說：
我有一個“五秒鐘準則”，即一項本來由人從事的工作，如果可以在5秒鐘以內(nèi)的時間里，對工作中需要思考和決策的問題作出相應決定，那么，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。
我個人預測，從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機等工作的人，未來10年將有約90%被人工智能全部或部分取代。
李開復還把“認知勞動”分成了四個象限。認知勞動指的是，通過個體的心智復雜操作，對信息進行處理，才能完成工作任務，達成工作目標。這四個象限分別是危險區(qū)、安全區(qū)、結(jié)合區(qū)和慢變區(qū)。
在危險區(qū)里面的工作，比如卡車司機等，在未來幾年面臨著被取代的高風險。在安全區(qū)的工作，比如心理學家、按摩師等，在可預見的未來中不太可能被自動化。而結(jié)合區(qū)和慢變區(qū)的工作界限不太明確，盡管目前不會完全被取代，但隨著工作任務的重組或者技術(shù)的穩(wěn)定進步，可能引發(fā)針對這類工作崗位的大范圍裁員。
在結(jié)合區(qū)中，大部分計算和體力性質(zhì)的工作，機器已經(jīng)可以做到了，但這類工作還需要社交互動，所以很難完全自動化。因此，最可能的結(jié)果就是幕后優(yōu)化由機器來做，跟客戶進行社交的部分需要人類去做，人和機器形成共生關(guān)系。這樣的工作包括保安、報稅員，甚至放射科醫(yī)生。這些工作消失的速度和比例，取決于公司改造員工工作內(nèi)容的靈活度，以及客戶愿不愿意跟機器互動。
在變慢區(qū)的工作，比如水管工、建筑工人、平面設計師等，不依賴人類的社交技能，靠的是動手能力、創(chuàng)造性或者適應非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的能力。這些仍然是人工智能的短板。隨著技術(shù)發(fā)展，這些短板可能會提升，所以這類工作消失的速度，更多取決于人工智能能力的實際擴展。
雖然初級技能的崗位會越來越少，但是一些需要人際溝通的職位還將走俏，比如說管理者，咨詢師，培訓師，老師，職場教練，投資人等等。將來一些創(chuàng)意工作崗位發(fā)展前景也不錯，比如：作家，藝術(shù)工作者，內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者等等。
第三：新興行業(yè)在崛起，傳統(tǒng)行業(yè)在衰落
除了人工智能外，高速移動互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)、云計算，區(qū)塊鏈，生物科技，新零售，新媒體，移動支付等行業(yè)都在興起；另外一方面的是像郵政，外貿(mào)行業(yè)，傳統(tǒng)零售，報紙，電視行業(yè)，傳統(tǒng)ATM、POS生產(chǎn)等行業(yè)將沒落。
比如說在電商的沖擊下，一些實體店的日子將越來越難過，比如說曾經(jīng)如日中天的大型超市，因為物流的便利性，比如京東，上午下單，下午快遞就能到家，所以5公里外的超市大家去的越來越少。
所以最近的幾年，大型超市紛紛刮起了關(guān)店潮，而與此同時小區(qū)門口便利店的生意卻是越來越好，因為這些便利店走路都是5分鐘內(nèi)的路程，你臨時想要什么，立刻就可以買到，增加了人們的便利性，所以便利店以后會越來越多。從職業(yè)規(guī)劃的角度上看，大超市的主管、營業(yè)員的職位將越來越少。而各種各樣的便利店（全家等等）以及和天貓，京東合作的小店店主，這樣的職業(yè)可能存在巨大的機會。
而隨著數(shù)據(jù)時代的來領(lǐng)，對電腦來說，每一個人在數(shù)據(jù)時代里面只是一串數(shù)字而已，電腦和大數(shù)據(jù)比我們自己還了解我們自己，這也就導致了大數(shù)據(jù)工程師和算法工程師非常走俏。
同時伴隨著新興行業(yè)的崛起，程序編寫者、生物科技技術(shù)人才，計算機科學家，交互設計師，區(qū)塊鏈專家、電商和社交媒體專家等將會非常走俏。
了解了行業(yè)和職業(yè)的潮起潮落，我們做職業(yè)規(guī)劃的時候就要排除掉那些沒落的行業(yè)/職業(yè)。
結(jié)合我們之前講的內(nèi)容，一個完整的職業(yè)規(guī)劃的步驟如下：
1.找到你自己的優(yōu)勢和劣勢，先根據(jù)自己的優(yōu)勢去圈定一下自己可能的工作范圍，然后在圈定的工作范圍之內(nèi)，再用劣勢去排除掉一些自己不適合的工作。
2.找到你對什么感興趣，你想要什么樣的生活，也就是你內(nèi)心的熱愛是什么？
3.挑選最有可能成功的就業(yè)機會，就是選擇產(chǎn)生最大價值的行業(yè)/職業(yè)，排除掉那些沒落的行業(yè)/職業(yè)。
然后找到以上3個方面要求的交集，也就是同時符合上面3個方面要求的職業(yè)，具體見下圖圖示，圖中紅色的區(qū)域就是以上3個方面要求的交集，做職業(yè)規(guī)劃就是要找到我們自己的紅色區(qū)域，這就是職業(yè)生涯規(guī)劃的三環(huán)模型：
值得注意的是，每個人的優(yōu)勢和熱愛，以及外面行業(yè)的機會都會隨著時間的推移而不斷地產(chǎn)生變化的，所以要定期評估，尤其是在每一個職業(yè)轉(zhuǎn)折點，要根據(jù)三環(huán)模型重新確定最適合自己的理想工作。
好了，這次就講到這里了，我們下次見。歡迎你把你的故事和分享放在課后的留言里面和我們一起互動。
