說明：

由于沒有找到有完整的IT相關(guān)名詞解釋的詞典，于是從網(wǎng)上搜索并整合常用的的名詞解釋，

1. 大部分來自于百度百科和個(gè)人文章，僅做整合使用，為摘抄而非原創(chuàng)，
2. 僅作為非技術(shù)人員淺層理解查詢使用，有錯(cuò)誤歡迎指出
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業(yè)務(wù)產(chǎn)品

ERP
Enterprise?Resource?Planning ｜?企業(yè)資源計(jì)劃

決策角度出發(fā)的，基于供應(yīng)鏈的資源安排，側(cè)重業(yè)績管理，績效評價(jià)

從MRP Ⅱ發(fā)展而來的新一代集成化企業(yè)資源管理系統(tǒng)橫向的擴(kuò)展――功能范圍的增加，從供應(yīng)鏈上游的供應(yīng)商管理到下游的客戶關(guān)第管理縱向的擴(kuò)展――從低層的數(shù)據(jù)處理（手工自動(dòng)化）到高層管理決策支持（職能化管理）行業(yè)的擴(kuò)展――從傳統(tǒng)的以制造業(yè)為主到面向所有的行業(yè)

會獲取PDM / CAPP / 工時(shí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

MRP
Material Requirement Planning ｜ 物資需求計(jì)劃

以每個(gè)物品為計(jì)劃對象安排各層次物品的供應(yīng)（先后順序）計(jì)劃，以完工時(shí)期為時(shí)間基準(zhǔn)的需求排期

MRP Ⅱ
Manufacture Resource Plan ｜ 制造資源計(jì)劃

資金和資源安排生產(chǎn)管理的計(jì)劃與控制模式，物流與資金流的信息集成，是在物料需求計(jì)劃上發(fā)展出的一種規(guī)劃方法和輔助軟件

APS
Advanced Planning and Scheduling ｜ 進(jìn)階生產(chǎn)規(guī)劃及排程系統(tǒng)

柔性生產(chǎn)下的生產(chǎn)資源/需求/計(jì)劃排程

SCM
Supply Chain Management ｜ 供應(yīng)鏈管理

把供應(yīng)商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商等有效地組織在一起來進(jìn)行的產(chǎn)品制造、轉(zhuǎn)運(yùn)、分銷及銷售的管理方法

計(jì)劃、采購、制造、配送、退貨

MES
Manufacturing Execution System｜車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)

車間現(xiàn)場管理：制造數(shù)據(jù)管理、計(jì)劃排產(chǎn)管理、生產(chǎn)調(diào)度管理、庫存管理、質(zhì)量管理、人力資源管理、工作中心/設(shè)備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項(xiàng)目看板管理、生產(chǎn)過程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等管理模塊

PLM
Product Lifecycle Management ｜ 產(chǎn)品生命周期管理

包含PDM的全部內(nèi)容，管理產(chǎn)品從需求到淘汰的全過程，?應(yīng)用于在單一地點(diǎn)的企業(yè)內(nèi)部、且分散在多個(gè)地點(diǎn)的企業(yè)內(nèi)部，以及在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域具有協(xié)作關(guān)系的企業(yè)之間的，支持產(chǎn)品全生命周期的信息的創(chuàng)建、管理、分發(fā)和應(yīng)用的一系列應(yīng)用解決方案，它能夠集成與產(chǎn)品相關(guān)的人力資源。

一些其他的生命周期管理軟件比如：

CLM

Contract Lifecycle Management | 合同管理

PSLM

Product-Service Lifecycle Management ｜ 產(chǎn)品服務(wù)生命周期管理

PDM
Product Data Management ｜ 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理

管理所有與產(chǎn)品相關(guān)信息(包括零件信息、配置、文檔、CAD文件、結(jié)構(gòu)、權(quán)限信息等)和所有與產(chǎn)品相關(guān)過程(包括過程定義和管理)

EDM工程數(shù)據(jù)管理接入CAD等工程軟件數(shù)據(jù)，進(jìn)入ERP / CAPP(計(jì)算機(jī)輔助工藝計(jì)劃）

CPS
Cyber-Physical Systems｜信息物理系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)智能，自主協(xié)調(diào)

通過傳感、通信、計(jì)算和控制等信息單元和物理對象在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高度集成與交互,提升信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)感知、實(shí)時(shí)通信、數(shù)據(jù)處理、分析決策、精準(zhǔn)控制等方面的能力

SCADA
Supervisory Control And Data Acquisition ｜ 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)

生產(chǎn)過程控制與調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)，它可以對現(xiàn)場的運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視和控制

WCS /?WMS
Warehouse?Control System / Warehouse?Management System ｜倉儲控制系統(tǒng)

?倉儲和物流設(shè)備協(xié)調(diào)管理、監(jiān)控

LIMS
Laboratory Information Management System ｜實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)

完成實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)和信息的收集、分析、報(bào)告和管理

KMS
Knowledge Management ｜知識管理

知識管理

BPM

Business Process Management ｜ 業(yè)務(wù)流程管理

端到端流程優(yōu)化

OA
Office Automation | 辦公自動(dòng)化

CRM
Customer Relationship Management | 客戶關(guān)系管理

管理銷售、營銷和服務(wù)上與客戶的交互，向客戶提供創(chuàng)新式的個(gè)性化客戶交互和服務(wù)的過程。其最終目標(biāo)是吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉(zhuǎn)為忠實(shí)客戶，增加市場份額。

CEM

Customer Experience Management ｜ 用戶體驗(yàn)管理

VOC

Voice of Customer | 用戶反饋管理 / 客戶之聲

BI

Business Intelligence ｜ 商務(wù)智能

用報(bào)表將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表并提出決策依據(jù)

語言

Scala

類似java，適用于高性能集群計(jì)算，查詢效率高，spark采用Scala語言實(shí)現(xiàn)，使用Scala作為應(yīng)用框架

R

常用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) / 數(shù)據(jù)可視化

Python

主流數(shù)據(jù)科學(xué)編程語言，python的庫有很多，例如，numpy、pandas、scikit-learn、tensorflow、keras等

SQL

一般指結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢語言，和Hive天做之合

大數(shù)據(jù)

Hadoop
分布式存儲

由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。Hadoop被設(shè)計(jì)成能夠從單臺服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的服務(wù)器，每臺服務(wù)器都有本地的計(jì)算和存儲資源。Hadoop的高可用性并不依賴硬件，其代碼庫自身就能在應(yīng)用層偵測并處理硬件故障，因此能基于服務(wù)器集群提供高可用性的服務(wù)。

用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲

HDFS
Hadoop Distributed File System

Hadoop生態(tài)底層存儲架構(gòu)，完成了分布式存儲系統(tǒng)的邏輯

Spark / Hive / Hadoop基于相同的HDFS存儲+ yarn（資源管理、任務(wù)調(diào)度）

DataNode 存儲節(jié)點(diǎn)上管理數(shù)據(jù)的模塊

NameNode 是對全局?jǐn)?shù)據(jù)的名字信息做管理的模塊

SecondaryNameNode 是它的從節(jié)點(diǎn)，以防掛掉

Map-reduce
進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，數(shù)據(jù)處理的并行計(jì)算框架

將作業(yè)分為mapping階段和reduce階段，其中每項(xiàng)任務(wù)都是單獨(dú)的Java應(yīng)用，能夠訪問數(shù)據(jù)并抽取有用信息

yarn

資源管理、任務(wù)調(diào)度（多機(jī)協(xié)同）

Hive

分布式數(shù)據(jù)庫（數(shù)倉）類似于SQL的高級語言，解決海量結(jié)構(gòu)化的日志數(shù)據(jù)查詢/統(tǒng)計(jì)問題Hive允許不熟悉MapReduce的開發(fā)人員編寫數(shù)據(jù)查詢語句，它會將其翻譯為Hadoop中的MapReduce作業(yè)

HBase

分布式kv（key/value鍵值）系統(tǒng)，以HDFS為介質(zhì)，面向列的NoSQL數(shù)據(jù)庫，對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速讀取/寫入

HMaster負(fù)責(zé)管理HRegionServer以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，負(fù)責(zé)管理和分配HRegion(數(shù)據(jù)分片)，還負(fù)責(zé)管理命名空間和table元數(shù)據(jù)，以及權(quán)限控制

HRegionServer負(fù)責(zé)管理本地的HRegion、管理數(shù)據(jù)以及和hdfs交互。

Zookeeper

負(fù)責(zé)集群的協(xié)調(diào)(如HMaster主從的failover)以及集群狀態(tài)信息的存儲

Pig

大數(shù)據(jù)分析平臺，為用戶提供多種接口

AmbariHadoop

管理工具，可以快捷的監(jiān)控、部署、管理集群

Sqoop

連通性工具，用于在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫與Hadoop之間移動(dòng)數(shù)據(jù)

Spark

開源，分布式機(jī)器學(xué)習(xí)處理引擎采用Java，Scala，Python，R和SQL中的API，Spark運(yùn)行程序比內(nèi)存中的Apache Hadoop MapReduce高出100倍，Spark提供了一系列庫，包括SQL，DataFrames和Datasets，用于機(jī)器學(xué)習(xí)的MLlib，用于圖形處理的GraphX和Spark Streaming。您可以在相同的應(yīng)用程序中無縫地組合這些庫。

spark支持分布式數(shù)據(jù)集上的迭代式任務(wù)，實(shí)際上可以在hadoop文件系統(tǒng)上與hadoop一起運(yùn)行（通過YARN,MESOS等實(shí)現(xiàn)）

kafka
開源流處理平臺

由Apache軟件基金會開發(fā)的一個(gè)開源流處理平臺由Scala和Java編寫高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)（網(wǎng)頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動(dòng)）

Redis

日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的數(shù)據(jù)庫

Airflow

開源的,分布式任務(wù)調(diào)度框架,它將一個(gè)具有上下級依賴關(guān)系的工作流,組裝成一個(gè)有向無環(huán)圖

數(shù)據(jù)處理

Jupyter notebook

IDE的python編譯插件支持運(yùn)行超過40種編程語言的交互式筆記本

Jupyterlab

Jupyter notebook 升級版本，百度/阿里/騰訊等AI建模筆記本的內(nèi)核均使用jupyterlab

PyCharm

IDE，基于python的集成的開發(fā)工具，編譯環(huán)境是Anaconda

Anaconda

開源python版本，包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，包含了Conda、NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn，等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)

NumPy?

是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展
納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集

Pandas

基于NumPy，解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)的工具

NumPy Matplotlib

基于NumPy 的可視化工具

keras

tensorflow封裝后的API

tensorflow

python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫

來源

1.?SCADA、MES、PLM、ERP，盤點(diǎn)各大系統(tǒng)，接口與集成方式
https://www.shangyexinzhi.com/article/1586248.html

2.?CRM/PLM/SCM/MES與ERP內(nèi)在區(qū)別與聯(lián)系
http://www.opensoft.com.cn/mesyerpqb.asp

3.?Hadoop生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)
http://m.itdecent.cn/p/e883684d24e4

4.?Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/112758968

5.?anaconda、pycharm、Jupyter、Spyder、python之間的關(guān)系
https://zhuanlan.zhihu.com/p/76942509