前言：
Microsoft Excel，Power BI和其它能夠處理數(shù)據(jù)的產(chǎn)品中存在一種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)，可以避免重復(fù)性的工作，盡可能幫你節(jié)省80％的時(shí)間。
- 每次復(fù)制粘貼相似的數(shù)據(jù)到工作簿并手動(dòng)清理數(shù)據(jù)時(shí)，大多數(shù)情況都在浪費(fèi)寶貴的時(shí)間，你可能還沒(méi)有意識(shí)到有更好的辦法去提高效率。
- 每次你依靠別人來(lái)獲取正確的數(shù)據(jù)，你都應(yīng)該了解這里有一個(gè)更簡(jiǎn)單的方式去重新整理你的數(shù)據(jù)并享受這種自動(dòng)化的工作。
- 每次你需要做出快速明智的決定，但面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)清理工作。當(dāng)你了解這種方法后，便可以輕易地處理這些數(shù)據(jù)并且節(jié)省大量時(shí)間。
讓我們準(zhǔn)備好一起學(xué)習(xí)吧，用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)清理工具取代重復(fù)性手動(dòng)數(shù)據(jù)清理工作，享受這個(gè)過(guò)程并獲得工作的極大樂(lè)趣。
我們將一起學(xué)習(xí)使用Power Query來(lái)解決實(shí)際的數(shù)據(jù)難題，如何將雜亂無(wú)章的表格和內(nèi)容導(dǎo)入創(chuàng)建為可供分析的自動(dòng)化和結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些方法大都輕松易學(xué)并且可以長(zhǎng)期運(yùn)用于工作中。
適合誰(shuí)學(xué)習(xí)：
- 經(jīng)常要復(fù)制粘貼數(shù)據(jù)到Excel中并且需要經(jīng)常清理數(shù)據(jù)；
- 需要導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)并在Excel或Power BI中創(chuàng)建報(bào)表，并希望提高效率；
- 非常熟悉Excel數(shù)據(jù)透視表；
- 非常熟悉Excel數(shù)據(jù)透視表并希望簡(jiǎn)單化數(shù)據(jù)模型；
- 非常熟悉Power Query 并希望提高這個(gè)技能；
- 使用PowerApps開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，需要連接到龐大混亂的數(shù)據(jù)源；
- 作為數(shù)據(jù)分析服務(wù)開(kāi)發(fā)人員，希望加快ETL的發(fā)展。
目錄：
第一章：介紹Power Query
了解Power Query的基本知識(shí)并開(kāi)始實(shí)踐。
第二章：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作
將學(xué)習(xí)如何處理相對(duì)基本的常見(jiàn)數(shù)據(jù)工作。如果你的工作經(jīng)常需要頻繁地清理數(shù)據(jù)，這章節(jié)將對(duì)你有極大幫助。將學(xué)習(xí)到最簡(jiǎn)單的技巧去自動(dòng)化你的數(shù)據(jù)清理工作，僅僅用鼠標(biāo)點(diǎn)擊便可完成。如果你是第一次使用Power Query，這幾下鼠標(biāo)點(diǎn)擊已經(jīng)可以開(kāi)始幫助你節(jié)省大量時(shí)間。
第三章：合并多個(gè)工作簿/表的數(shù)據(jù)
將學(xué)習(xí)如何合并多個(gè)數(shù)據(jù)源并且在Power Query編輯器中追加多個(gè)表格。你將了解如何從一個(gè)文件夾中添加多個(gè)工作簿并合并不同工作表——當(dāng)添加新的工作表時(shí)，只需簡(jiǎn)單的刷新就可以將新的數(shù)據(jù)添加到你的報(bào)表中。
第四章：合并不同形式的表格
本章將進(jìn)入新的階段，學(xué)習(xí)如何合并不同形式的表格。在實(shí)際工作中，你的數(shù)據(jù)可能是割裂的，數(shù)據(jù)的格式和結(jié)構(gòu)各不相同。學(xué)習(xí)如何規(guī)范化不同的表格將幫助你獲得新的商業(yè)洞見(jiàn)。
第五章：保存上下文
將學(xué)習(xí)如何導(dǎo)入及保存外部數(shù)據(jù)，合并標(biāo)題行以及其它元信息，比如文件名、表名。
第六章：逆透視表格
將學(xué)習(xí)如何提升表格結(jié)構(gòu)來(lái)更好地表示數(shù)據(jù)的內(nèi)容。逆透視轉(zhuǎn)換是重塑表格結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)，以便更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。你還可以學(xué)習(xí)到如何處理嵌套表格，以及為什么及如何忽略數(shù)據(jù)源中的總計(jì)和小計(jì)。
第七章：高級(jí)的逆透視和透視表
你將繼續(xù)學(xué)習(xí)逆透視轉(zhuǎn)換并歸納一個(gè)解決方案來(lái)幫助你逆透視和匯總表格，不管數(shù)據(jù)中有多少層次及行列數(shù)。然后，你還將學(xué)會(huì)運(yùn)用透視來(lái)處理多行數(shù)據(jù)。本章學(xué)習(xí)的技巧將使你能夠執(zhí)行廣泛的轉(zhuǎn)換和重塑過(guò)于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集，使之成為強(qiáng)大靈活的分析平臺(tái)。
第八章：應(yīng)對(duì)協(xié)作工作
如果你需要經(jīng)常在團(tuán)隊(duì)或公司中和他人分享協(xié)作你的報(bào)表，你將學(xué)習(xí)關(guān)于基礎(chǔ)的協(xié)作技巧并通過(guò)設(shè)置參數(shù)和模板來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
第九章：關(guān)于M函數(shù)語(yǔ)言
你將深入學(xué)習(xí)M語(yǔ)言，可以自定義你的查詢(xún)語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)更多需求。在本章中，你將學(xué)習(xí)M語(yǔ)言的主要模塊——語(yǔ)法、運(yùn)算符、類(lèi)型及各種內(nèi)置功能。如果暫時(shí)沒(méi)有此需求，可先跳過(guò)本章節(jié)。掌握M語(yǔ)言不是處理繁雜數(shù)據(jù)的先決條件，但在必要時(shí)可以提升你的能力。
第十章：搭建正確穩(wěn)固的查詢(xún)語(yǔ)言
Power Query編輯器的使用體驗(yàn)非常棒，因?yàn)樗梢詫⒎ξ兜匾臄?shù)據(jù)清理工作轉(zhuǎn)變成自動(dòng)化更新流。但隨著數(shù)據(jù)處理的學(xué)習(xí)，你可能會(huì)在Power Query編輯器中犯下一些常見(jiàn)的錯(cuò)誤，使得數(shù)據(jù)在自動(dòng)轉(zhuǎn)換過(guò)程中報(bào)錯(cuò)，或在刷新數(shù)據(jù)時(shí)得出錯(cuò)誤結(jié)果。
在本章中，你將了解到一些常見(jiàn)錯(cuò)誤和陷阱，并學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建穩(wěn)固的查詢(xún)語(yǔ)言，來(lái)避免報(bào)表刷新失敗及得出錯(cuò)誤結(jié)果。
第十一章：基礎(chǔ)文本分析
在你的報(bào)表中也許包含了大量在分析中常常被忽略的文本列。你將學(xué)習(xí)如何使用常見(jiàn)的轉(zhuǎn)換工具來(lái)提取文本的意義、檢測(cè)關(guān)鍵字，忽略常用詞等。
第十二章：高級(jí)文本分析
本章節(jié)將進(jìn)入高級(jí)文本分析，學(xué)習(xí)如何使用語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)境分析以及Microsoft Cognitive Service來(lái)做關(guān)鍵短語(yǔ)檢測(cè)。使用網(wǎng)頁(yè)版Power Query和一些基本M語(yǔ)言可以幫助提取文本信息和駕馭人工智能的力量，無(wú)需借助專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人員的幫助。
第十三章：社交網(wǎng)絡(luò)分析
你將學(xué)習(xí)分析社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)并且找到簡(jiǎn)易的方法來(lái)鏈接到社交網(wǎng)絡(luò)，獲取洞悉。可以幫助你處理非結(jié)構(gòu)化JSON數(shù)據(jù)集以及Power Query在公共數(shù)據(jù)集中的運(yùn)用。
第十四章：萬(wàn)元?dú)w一
你面臨的最后一個(gè)挑戰(zhàn)將是整合所有的知識(shí)并運(yùn)用到廣泛的工作中。
