為了防止歧義,可以換個說法:Java對象實例和數(shù)組元素都是在堆上分配內(nèi)存的嗎?
答:不一定。滿足特定條件時,它們可以在(虛擬機)棧上分配內(nèi)存。
JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu)很重要,多多復(fù)習(xí)
這和我們平時的理解可能有些不同。虛擬機棧一般是用來存儲基本數(shù)據(jù)類型、引用和返回地址的,怎么可以存儲實例數(shù)據(jù)了呢?這是因為Java JIT(just-in-time)編譯器進(jìn)行的兩項優(yōu)化,分別稱作逃逸分析(escape analysis)和標(biāo)量替換(scalar replacement)。JIT是個復(fù)雜的話題,本文不贅述,看官如果想進(jìn)一步了解的話,可以參考這篇文章,它里面提供了幾篇有用的參考資料。
注意看一下JIT的位置
中文維基上對逃逸分析的描述基本準(zhǔn)確,摘錄如下:
在編譯程序優(yōu)化理論中,逃逸分析是一種確定指針動態(tài)范圍的方法——分析在程序的哪些地方可以訪問到指針。當(dāng)一個變量(或?qū)ο螅┰谧映绦蛑斜环峙鋾r,一個指向變量的指針可能逃逸到其它執(zhí)行線程中,或是返回到調(diào)用者子程序。
如果一個子程序分配一個對象并返回一個該對象的指針,該對象可能在程序中被訪問到的地方無法確定——這樣指針就成功“逃逸”了。如果指針存儲在全局變量或者其它數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,因為全局變量是可以在當(dāng)前子程序之外訪問的,此時指針也發(fā)生了逃逸。
逃逸分析確定某個指針可以存儲的所有地方,以及確定能否保證指針的生命周期只在當(dāng)前進(jìn)程或線程中。
簡單來講,JVM中的逃逸分析可以通過分析對象引用的使用范圍(即動態(tài)作用域),來決定對象是否要在堆上分配內(nèi)存,也可以做一些其他方面的優(yōu)化。
以下的例子說明了一種對象逃逸的可能性。
public static StringBuilder getStringBuilder1(String a, String b) {
StringBuilder builder = new StringBuilder(a);
builder.append(b);
return builder; // builder通過方法返回值逃逸到外部
}
public static String getStringBuilder2(String a, String b) {
StringBuilder builder = new StringBuilder(a);
builder.append(b);
return builder.toString(); // builder范圍維持在方法內(nèi)部,未逃逸
}
以JDK 1.8為例,可以通過設(shè)置JVM參數(shù)-XX:+DoEscapeAnalysis、-XX:-DoEscapeAnalysis來開啟或關(guān)閉逃逸分析(默認(rèn)當(dāng)然是開啟的)。下面先寫一個沒有對象逃逸的例子。
public class EscapeAnalysisTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 5000000; i++) {
allocate();
}
System.out.println((System.currentTimeMillis() - start) + " ms");
Thread.sleep(600000);
}
public static void allocate() {
MyObject myObject = new MyObject(2019, 2019.0);
}
public static class MyObject {
int a;
double b;
MyObject(int a, double b) {
this.a = a;
this.b = b;
}
}}
然后通過開啟和關(guān)閉DoEscapeAnalysis開關(guān)觀察不同。
- 關(guān)閉逃逸分析
~ java -XX:-DoEscapeAnalysis EscapeAnalysisTest76 ms~ jmap -histo 26031 num #instances #bytes class name---------------------------------------------- 1: 5000000 120000000 me.lmagics.EscapeAnalysisTest$MyObject 2: 636 12026792 [I 3: 3097 1524856 [B 4: 5088 759960 [C 5: 3067 73608 java.lang.String 6: 623 71016 java.lang.Class 7: 727 43248 [Ljava.lang.Object; 8: 532 17024 java.io.File 9: 225 14400 java.net.URL 10: 334 13360 java.lang.ref.Finalizer# ......
- 開啟逃逸分析
~ java -XX:+DoEscapeAnalysis EscapeAnalysisTest4 ms~ jmap -histo 26655 num #instances #bytes class name---------------------------------------------- 1: 592 11273384 [I 2: 90871 2180904 me.lmagics.EscapeAnalysisTest$MyObject 3: 3097 1524856 [B 4: 5088 759952 [C 5: 3067 73608 java.lang.String 6: 623 71016 java.lang.Class 7: 727 43248 [Ljava.lang.Object; 8: 532 17024 java.io.File 9: 225 14400 java.net.URL 10: 334 13360 java.lang.ref.Finalizer# ......
可見,關(guān)閉逃逸分析之后,堆上有5000000個MyObject實例,而開啟逃逸分析之后,就只剩下90871個實例了,不管是實例數(shù)還是內(nèi)存占用都只有原來的2%不到。另外,如果把堆內(nèi)存限制得小一點(比如加上-Xms10m -Xmx10m),并且打印GC日志(-XX:+PrintGCDetails)的話,關(guān)閉逃逸分析還會造成頻繁的GC,開啟逃逸分析就沒有這種情況。這說明逃逸分析確實降低了堆內(nèi)存的壓力。
但是,逃逸分析只是棧上內(nèi)存分配的前提,接下來還需要進(jìn)行標(biāo)量替換才能真正實現(xiàn)。
所謂標(biāo)量,就是指JVM中無法再細(xì)分的數(shù)據(jù),比如int、long、reference等。相對地,能夠再細(xì)分的數(shù)據(jù)叫做聚合量。仍然考慮上面的例子,MyObject就是一個聚合量,因為它由兩個標(biāo)量a、b組成。通過逃逸分析,JVM會發(fā)現(xiàn)myObject沒有逃逸出allocate()方法的作用域,標(biāo)量替換過程就會將myObject直接拆解成a和b,也就是變成了:
public static void allocate() {
int a = 2019;
double b = 2019.0;
}
可見,對象的分配完全被消滅了,而int、double都是基本數(shù)據(jù)類型,直接在棧上分配就可以了。所以,在對象不逃逸出作用域并且能夠分解為純標(biāo)量表示時,對象就可以在棧上分配。
JVM提供了參數(shù)-XX:+EliminateAllocations來開啟標(biāo)量替換,默認(rèn)仍然是開啟的。顯然,如果把它關(guān)掉的話,就相當(dāng)于禁止了棧上內(nèi)存分配,只有逃逸分析是無法發(fā)揮作用的。在Debug版JVM中,還可以通過參數(shù)-XX:+PrintEliminateAllocations來查看標(biāo)量替換的具體情況。
除了標(biāo)量替換之外,通過逃逸分析還能實現(xiàn)同步消除(synchronization elision),當(dāng)然它與本文的主題無關(guān)了。舉個例子:
private void someMethod() {
Object lockObject = new Object();
synchronized (lockObject) {
System.out.println(lockObject.hashCode());
}
}
lockObject這個鎖對象的生命期只在someMethod()方法中,并不存在多線程訪問的問題,所以synchronized塊并無意義,會被優(yōu)化掉:
private void someMethod() {
Object lockObject = new Object();
System.out.println(lockObject.hashCode());
}