前言

喜歡的話，歡迎來我的個人博客來玩呀，博客地址。如果有實習(xí)機會的話，歡迎聯(lián)系我，

分析

首先先放上，Stackflow 的高票答案的結(jié)論

A list comprehension is usually a tiny bit faster than the precisely equivalent for loop (that actually builds a list), most likely because it doesn't have to look up the list and its append method on every iteration. However, a list comprehension still does a bytecode-level loop.

顯然，列表推導(dǎo)比 for 循環(huán)稍快。

答者的分析為列表解析沒有創(chuàng)造一個列表的實體，所以它的稍微的性能提升來源于不需要在每次迭代中查找列表，和使用它的 append 函數(shù)。

其他理解

正如文中說，這種優(yōu)化方案是沒有意義的，因為你話費同樣的經(jīng)歷去優(yōu)化你的 python 代碼，不如重構(gòu)成 C 的代碼來優(yōu)化，這樣子前者的效率提高只是 15% 左右，而后者會得到 300% 的提高，這是數(shù)量級的優(yōu)化。

參考文章

Stackflow的提問： Are list-comprehensions and functional functions faster than “for loops”?