Bret Grinslade，Azure 分析服務(wù)資深項(xiàng)目經(jīng)理
我們很高興地宣布，Azure 分析服務(wù)正式發(fā)布，這是云數(shù)據(jù)平臺(tái)的最新成果。 基于 SQL Server 分析服務(wù)中經(jīng)過驗(yàn)證的分析引擎，Azure 分析服務(wù)是企業(yè)級(jí) OLAP 引擎和 BI 建模平臺(tái)，作為全面管理的平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）提供。 Azure 分析服務(wù)使開發(fā)人員和 BI 專業(yè)人員能夠創(chuàng)建 BI 語義模型，從而為 BI 工具（如 Power BI 和 Excel）和自定義應(yīng)用程序提供高度互動(dòng)和豐富的分析體驗(yàn)。
為何選擇 Azure 分析服務(wù)？
現(xiàn)代任何靠數(shù)據(jù)獲得成功的企業(yè)，都需令其每個(gè)業(yè)務(wù)用戶（不僅僅是IT專業(yè)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家）對信息了如指掌，指導(dǎo)日常決策。 自助式 BI 工具在為企業(yè)用戶提供可訪問的數(shù)據(jù)方面取得了巨大的進(jìn)步。 然而，大多數(shù)企業(yè)用戶沒有專業(yè)知識(shí)或意愿去承擔(dān)尋找合適的數(shù)據(jù)源所需的繁重工作，不能使用原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為所需的模型，不能添加業(yè)務(wù)邏輯和度量，也不能探索數(shù)據(jù)獲得見解。 通過 Azure 分析服務(wù)，BI 專業(yè)人士可以為原始數(shù)據(jù)創(chuàng)建語義模型，并與業(yè)務(wù)用戶共享，用戶只需要連接到模型，立即探索數(shù)據(jù)并獲得見解。 Azure 分析服務(wù)使用高度優(yōu)化的內(nèi)存引擎，以“思想速度” 響應(yīng)用戶查詢。
全面管理的平臺(tái)即服務(wù)
開發(fā)人員可以在數(shù)秒內(nèi)創(chuàng)建服務(wù)器，從標(biāo)準(zhǔn)（S1，S2，S4）服務(wù)層進(jìn)行選擇。 每層在查詢處理單元和模型緩存方面都有固定的容量。 最大層（S4）支持高達(dá) 100GB 的模型緩存。
標(biāo)準(zhǔn)層提供可預(yù)測性能的專用功能，推薦用于生產(chǎn)工作負(fù)載。 開發(fā)人員層推薦用于概念驗(yàn)證、開發(fā)和測試工作負(fù)載。
管理員可以隨時(shí)暫停和恢復(fù)服務(wù)器。 服務(wù)器暫停時(shí)不收費(fèi)。 我們還計(jì)劃向管理員提供在標(biāo)準(zhǔn)層（目前不可用）之間擴(kuò)展和縮小服務(wù)器的能力。
開發(fā)人員可以使用Azure Active Directory來管理其模型的用戶身份和基于角色的安全性。
兼容 SQL Server 分析服務(wù)
開發(fā)人員可以在 Visual Studio 中使用 SQL Server 數(shù)據(jù)工具來創(chuàng)建模型，并將其部署到服務(wù)中。 管理員可以使用SQL Server Management Studio管理模型，并使用SQL Server Profiler調(diào)查問題。
業(yè)務(wù)用戶可以在任何主要的 BI 工具中使用模型。 支持的 Microsoft 工具包括 Power BI，Excel 和 SQL Server Reporting Services。 在下載并安裝最新驅(qū)動(dòng)程序之后，也可以使用其他兼容 MDX 的 BI 工具。
該服務(wù)目前支持表格模型（僅兼容 1200 級(jí)別）。 根據(jù)客戶的需求考慮讓未來版本支持多維模型。
模型可以使用 Azure 中各種來源的數(shù)據(jù)（例如 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫，Azure SQL 數(shù)據(jù)倉庫）和來自本地的數(shù)據(jù)（例如 SQL Server，Oracle，Teradata）。 通過本地?cái)?shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)可以訪問本地資源。
模型可以緩存在高度優(yōu)化的內(nèi)存引擎中，以提供對交互式 BI 工具的快速響應(yīng)。 或者模型可以使用Direct Query直接查詢源，從而利用底層數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)引擎的性能和可擴(kuò)展性。
在 Azure 門戶或使用 Azure 資源管理器模板簡單配置資源，并在 Visual Studio 項(xiàng)目中使用該服務(wù)器名稱，即可開始使用 Azure 分析服務(wù)。 使用角色成員身份中的 Azure Active Directory 用戶名（UPN）或組來保護(hù)對模型的訪問。
