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1. Skywalking概述

Skywalking與2016年11月2日由國(guó)人吳晟在Github上傳v1.0版本，用于提供分布式鏈路追蹤功能，從5.x開(kāi)始，成為一個(gè)功能較為完善的APM（Application Performance Management）系統(tǒng)，2019年4月17日從Apache孵化器畢業(yè)，正式成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目。提供分布式追蹤、服務(wù)網(wǎng)格遙測(cè)分析、度量聚合和可視化一體化解決方案。官方對(duì)自己介紹是專(zhuān)為微服務(wù)，云原生和基于容器（Docker，Kubernetes，Mesos）架構(gòu)而設(shè)計(jì)。（了解源碼可+求求: 1791743380）

2. Skywalking主要功能

服務(wù)，服務(wù)實(shí)例，端點(diǎn)指標(biāo)分析

根本原因分析

服務(wù)拓?fù)鋱D分析

服務(wù)，服務(wù)實(shí)例和端點(diǎn)依賴(lài)性分析

慢服務(wù)檢測(cè)

性能優(yōu)化

分布式跟蹤和上下文傳播

數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)指標(biāo)、檢測(cè)慢速數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)語(yǔ)句（包括SQL）

告警

3. Skywalking主要特性

多種監(jiān)控手段，語(yǔ)言探針和service mesh

多語(yǔ)言自動(dòng)探針，Java，.NET Core和Node.JS

多種后端存儲(chǔ)支持

輕量高效

模塊化，UI、存儲(chǔ)、集群管理多種機(jī)制可選

支持告警

優(yōu)秀的可視化方案

4. Skywalking架構(gòu)簡(jiǎn)介

先看一下官方提供的架構(gòu)圖，如圖：

Skywalking總體由四個(gè)部分agent、collector、webapp-ui、storage組成。圖10-11從上到下是應(yīng)用層接入，可以使用無(wú)入侵性的agent探針接入，通過(guò)HTTP或者gRPC講數(shù)據(jù)發(fā)送至Skywalking分析平臺(tái)collector，collector對(duì)接受到的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析，最后存儲(chǔ)至storage中，這里支持多種存儲(chǔ)方式，比較常用的有H2和ElasticSearch，最后可以由webapp-ui對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。

5. Spring Cloud與Skywalking實(shí)戰(zhàn)

5.1 Skywalking部署構(gòu)建

在介紹實(shí)戰(zhàn)之前，我們先簡(jiǎn)單介紹一下Skywalking部署構(gòu)建方案。

這里存儲(chǔ)方式筆者選擇使用ElasticSearch，具體版本是6.5.0，ElasticSearch的構(gòu)建方式選擇使用Docker，直接使用Linux搭建有點(diǎn)復(fù)雜，不適合初學(xué)者，使用Docker構(gòu)建簡(jiǎn)單方便。

筆者構(gòu)建的一些前置條件：

java：1.8

CentOS：7.6

如果當(dāng)前CentOS上沒(méi)有Docker環(huán)境，可以使用下面的語(yǔ)句快速構(gòu)建：

yum install docker

當(dāng)構(gòu)建成功后，可以使用下面的語(yǔ)句查看當(dāng)前Docker的版本：

docker -v

筆者這里的輸出是：

Docker version 1.13.1, build 7f2769b/1.13.1

安裝好Docker以后，最好配置一下國(guó)內(nèi)的鏡像站，否則在網(wǎng)絡(luò)不好的情況下可能出現(xiàn)Docker下載失敗等情況，可以使用下面的語(yǔ)句來(lái)修改鏡像地址：

vi /etc/docker/daemon.json

筆者這里使用的是阿里云的鏡像加速，如下：

{"registry-mirrors": ["https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com"]}

各位讀者可以自己去阿里云上開(kāi)通自己的鏡像加速，具體不多做介紹。

使用Docker構(gòu)建ElasticSearch6.5.0，首先，需要下載ElasticSearch6.5.0的鏡像，輸入以下命令：

docker pull elasticsearch:6.5.0

等待程序下載完成，完成后就可以啟動(dòng)鏡像了，命令如下：

docker run -d --restart=always --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.5.0

ElasticSearch的默認(rèn)啟動(dòng)內(nèi)存是1g，如果當(dāng)前服務(wù)器的內(nèi)存不足1g，可以使用參數(shù)-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m"限制ElasticSearch的啟動(dòng)內(nèi)存大小，完整的語(yǔ)句如下：

docker run -d --restart=always -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.5.0

啟動(dòng)成功以后可以使用如下語(yǔ)句看一下是否啟動(dòng)成功：

docker ps

結(jié)果如圖：

ElasticSearch6.5.0單節(jié)點(diǎn)版已經(jīng)構(gòu)建完成，為了方便后續(xù)操作，需要修改一個(gè)ElasticSearch的命名，輸入命令docker exec -it es /bin/bash進(jìn)入容器文件目錄，輸入vi config/elasticsearch.yml進(jìn)入ElasticSearch配置文件，修改cluster.name的值，筆者這里修改為CollectorDBCluster，修改完成后，保存當(dāng)前修改，輸入exit退出容器文件目錄，輸入docker restart es重啟當(dāng)前容器，在瀏覽器輸入http://192.168.44.128:9200/，看到如下信息可以證明ElasticSearch6.5.0單節(jié)點(diǎn)版已經(jīng)在正常的運(yùn)行了。

{"name":"V-N2_ZQ","cluster_name":"CollectorDBCluster","cluster_uuid":"r9bFZ90WRyqSpMz80u61Yg","version": {"number":"6.5.0","build_flavor":"default","build_type":"tar","build_hash":"816e6f6","build_date":"2018-11-09T18:58:36.352602Z","build_snapshot":false,"lucene_version":"7.5.0","minimum_wire_compatibility_version":"5.6.0","minimum_index_compatibility_version":"5.0.0"},"tagline":"You Know, for Search"}

Skywalking構(gòu)建，進(jìn)入Skywalking官網(wǎng)，進(jìn)入下載頁(yè)面（http://skywalking.apache.org/downloads/?），如圖：

因?yàn)槲覀兪且贑entOS上運(yùn)行，所以這里選擇Linux二進(jìn)制版，就是已經(jīng)編譯好的版本，無(wú)需我們自己編譯，下載至我們的CentOS后，解壓可以看到目錄結(jié)構(gòu)，如圖：

agent：探針相關(guān)，后面會(huì)做更加詳細(xì)的介紹。

bin：這里放的是oapService和webappService的啟動(dòng)腳本，當(dāng)然也有執(zhí)行兩個(gè)腳本的合并腳本startup.sh。

config：這里主要存放的是collector的配置信息，我們需要修改這里的application.yml中的有關(guān)ElasticSearch的配置，如下圖：

修改storage.elasticsearch.nameSpace為我們前面構(gòu)建ElasticSearch設(shè)置的cluster.name，筆者這里的值為CollectorDBCluster，同時(shí)修改storage.elasticsearch.clusterNodes為我們當(dāng)前構(gòu)建的ElasticSearch的地址。

logs：存放collector和webapp-ui生成的日志。

webapp：這里存放的是Skywalking展示UI的jar和配置文件。

Skywalking中默認(rèn)使用的端口有8080、11800、12800，請(qǐng)保證這些端口未被占用，如需修改，可以修改config目錄中的application.yml和webapp目錄中的webapp.yml。

接下來(lái)啟動(dòng)collector和webapp-ui，進(jìn)入bin目錄中，執(zhí)行命令./startup.sh，如：

打開(kāi)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)http://192.168.44.128:8080/，可以看到webapp-ui的儀表盤(pán)，如圖：

Skywalking部署到這里就結(jié)束了，下面我們開(kāi)始介紹Spring Cloud如何與Skywalking整合使用。

5.2 Spring Cloud整合Skywalking實(shí)戰(zhàn)

先簡(jiǎn)單介紹一下案例內(nèi)容，我們將創(chuàng)建4個(gè)工程，分別為Zuul-Service、Eureka-Service、Consumer-Service和Provider-Service，請(qǐng)求通過(guò)Zuul-Service訪(fǎng)問(wèn)至Consumer-Service再訪(fǎng)問(wèn)至Provider-Service完成一次鏈路調(diào)用。

整體架構(gòu)圖如圖：

具體實(shí)現(xiàn)代碼列出，各位讀者可以參考GitHub倉(cāng)庫(kù)（https://github.com/meteor1993/SpringCloudLearning/tree/master/chapter15），下面我們介紹Spring?Cloud是如何與Skywalking整合的。

這里我們需要使用到Skywalking的探針agent，我們?cè)诠こ蘡hapter15的跟目錄中新建一個(gè)文件夾，命名為skywalking，講剛才解壓的Skywalking中的agent整個(gè)文件夾copy到skywalking，這里我們啟動(dòng)時(shí)只需要配置javaagen命令加載agent探針即可，在idea中使用需要修改啟動(dòng)配置，點(diǎn)擊右上角的Edit Configurations...，在打開(kāi)的窗口中選擇Environment->VM Options，配置如下腳本：

-javaagent:D:\Development\SpringCloudLearning\chapter15\skywalking\agent\skywalking-agent.jar

-Dskywalking.agent.service_name=zuul-service

-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.44.128:11800

如圖：

還可以使用java -jar的方式來(lái)加載agent探針，我們將整個(gè)maven項(xiàng)目打包，運(yùn)行mvn install的命令，使用java -jar的方式來(lái)啟動(dòng)，啟動(dòng)命令中增加啟動(dòng)參數(shù)，如下：

-javaagent:D:\Development\SpringCloudLearning\chapter15\skywalking\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=consumer-service -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.44.128:11800 -jar zuul-0.0.1-SNAPSHOT.jar

順次啟動(dòng)四個(gè)工程后，使用瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)：http://localhost:8080/client/hello?name=spring，多刷新幾次后，我們?cè)偈褂脼g覽器訪(fǎng)問(wèn)http://192.168.44.128:8080/，如：