使用示例1：創(chuàng)建處理數(shù)據(jù)的管道

具體描述：我們想以流水線式的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代處理(類似Unix下的管道)。比方說我們有海量的數(shù)據(jù)需要處理，但是沒法完全的將數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中去。

解決方案：生成器函數(shù)是一種實(shí)現(xiàn)管道機(jī)制的好方法(具體代碼不做描述了，這里簡單介紹下原理)

原理剖析：
1、yield語句表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，for循環(huán)表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的消費(fèi)者；
2、由于處理過程的迭代特性，這里只會(huì)用到非常少的內(nèi)存。

使用示例2：我們有一個(gè)嵌套序列，想將它扁平化處理為一列單獨(dú)的值

解決方案：通過寫一個(gè)帶有yield from語句的遞歸生成器函數(shù)來解決

import collections
def flatten(items, ingore_types=(str, bytes)):
    for x in items:
        # isinstance(x, collections.Iterable) 檢查是否有某個(gè)元素是可迭代的；
        # 如果有，那么就用yield from將這個(gè)可迭代對(duì)象作為一種子例程進(jìn)行遞歸，它將所有的值都產(chǎn)生出來
        if isinstance(x, collections.Iterable) and not isinstance(x, ingore_types):
            # not isinstance(x, ingore_types)是為了避免將字符串和字節(jié)串解釋為可迭代對(duì)象，進(jìn)而將他們展開為單獨(dú)的一個(gè)個(gè)字符
            yield from flatten(x)
        else:
            yield x

items = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], 8]
for x in flatten(items):
    print(x)
    
1
2
3
4
5
6
7
8

關(guān)于為何過濾not isinstance(x, ingore_types), 實(shí)例如下：

items = ['Dave', 'Paula', ['Thomas', 'Lewis']]
for x in flatten(items):  # 輸出了整個(gè)字符串(并沒有迭代字符串)
    print(x)
    
Dave
Paula
Thomas
Lewis

總結(jié)：

如果想編寫生成器用來把其他的生成器當(dāng)做子例程來調(diào)用，yield from是個(gè)不錯(cuò)的快捷方式。