原文：仿生保險文章六? from 領(lǐng)英（侵刪）

導(dǎo)讀：用來測算保險公司仿生保險轉(zhuǎn)型的主要衡量指標(biāo)之一是科技人員的占比；未來的發(fā)展方向是高科技人員：傳統(tǒng)人員的比例未4:1，也就是說險企未來高科技人員的占比將達(dá)到80%；目前繡有嫌棄的轉(zhuǎn)型目標(biāo)是高科技人員占比達(dá)到50%。

看法：1.原文沒有寫論據(jù)，只寫了觀測值，所以論證并不充分。2.人員分析似乎并未包含為保險公司銷售渠道代理人，可能是因為國外行業(yè)分工程度高。3.并未涉及較為深入的業(yè)務(wù)探討，泛泛而談。

仿生保險系列文章之六

新的一年， 保險公司將經(jīng)歷歷史上最大的人員素質(zhì)轉(zhuǎn)型。險企最大的兩個部門--承保和理賠部門人員將分別下降70%和40%；相反，技術(shù)部門將上升50%。當(dāng)轉(zhuǎn)型完成后，險企人力和資本回報率將會減少30%。

這些數(shù)據(jù)是從一系列頭部險企近期對人力優(yōu)化的討論中初步估計出來的，但數(shù)字符合筆者的預(yù)期。

保險公司高管過去經(jīng)常致力于降低運營成本，但去年的壓力明顯加強(qiáng)了，因為低投資回報率和價格競爭的加劇侵蝕了利潤。而且疫情使得客戶習(xí)慣了用自主服務(wù)線上購買商品，這種對客戶消費傾向的預(yù)警，是促使險企開始遠(yuǎn)期數(shù)字化轉(zhuǎn)型和“仿生化轉(zhuǎn)變”的最大因素。

從普通人的角度，仿生保險公司與眾不同之處在哪里呢？像客戶關(guān)懷代表、理賠協(xié)調(diào)員和區(qū)域檢查員這類的員工將越來越少。由技術(shù)員和開發(fā)人員所驅(qū)動的機(jī)器或機(jī)器人將會通過重新設(shè)計案例流程來主導(dǎo)保險公司運營。當(dāng)然這不意味著險企不再需要傳統(tǒng)意義上的運營人員，但他們將只會作為運營工作的一小部分存在。而且，在未來這些運營員工將專注于處理電腦無法觸達(dá)到的問題和機(jī)會。

雖然對于保險公司來說，運營在未來是其全面人才升級改造的最顯著的模塊，但它并不是唯一。保險公司的銷售部門和承保部門同樣需要改革。

精算師不會消失，但是伴隨著人工智能的成熟和保險公司新信息的獲取，數(shù)據(jù)分析師將能夠比現(xiàn)在的精算師做的更好。

保險公司如何達(dá)到新的人才均衡是一個問題。現(xiàn)在的數(shù)字技術(shù)人才尚不能充分滿足谷歌和臉書這樣公司的需求，更別提能滿足傳統(tǒng)公司提供技術(shù)人才需求了。

數(shù)字技術(shù)人才的短缺只是保險公司轉(zhuǎn)型的阻力之一，險企還要面對行業(yè)保守者，他們?nèi)狈θ狈γ艚萁?jīng)驗和軟件開發(fā)的迭代思維。幸運的是，這些阻礙保險公司都能客服。而且，隨著疫情期間新的協(xié)作模式的涌現(xiàn)，這些阻礙在某種程度上已經(jīng)削弱了。

對那些試圖測算某個保險公司需要多快達(dá)到哪種改革程度的人來說，我建議采用線形圖分析。圖表中一條線代表險企傳統(tǒng)員工占比，另一條線代表險企數(shù)字技術(shù)員工占比，每季度更新。當(dāng)前保險公司的平均水平是，像承保人員、電話中心坐席和理賠調(diào)解員這類的傳統(tǒng)員工同科技人才的比例大概是4:1。在未來，這個比例估計會倒過來。

哪些保險公司轉(zhuǎn)型速度更快呢？回答這個問題并不簡單，轉(zhuǎn)型速度取決于保險公司的類型，保險監(jiān)管政策和競爭環(huán)節(jié)，保險公司可用資金及其適應(yīng)能力。我們能知道的是，未來保險公司注定會把數(shù)字科技優(yōu)先的人力資源配置在運用和創(chuàng)新上。除此以外，其他途徑似乎都是死路。

圖：保險領(lǐng)域組織形式和職能預(yù)測的根本轉(zhuǎn)變——從“有IT模塊的運營組織”變?yōu)椤坝羞\營人員的科技組織”