Two-stage least squares (TSLS)

The canonical method to estimate the causal effect of a continuous exposure on a continuous outcome using an?instrumental variable (IV)?for?one-sample MR.

在單樣本孟德爾隨機(jī)化(MR)中,使用工具變量(IV)來估計連續(xù)暴露對連續(xù)結(jié)局的因果效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)方法。

For this method to provide a valid causal estimate of the exposure on the outcome,?genetic variants?must satisfy the?MR?assumptions and the model describing the association between the?genetic variant?and outcome must be correctly specified.

要使這種方法對暴露因素對結(jié)局的影響提供有效的因果估計,遺傳變異必須滿足孟德爾隨機(jī)化(MR)假設(shè),且描述遺傳變異與結(jié)局之間關(guān)聯(lián)的模型必須正確設(shè)定。

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