N: 屏蔽字個(gè)數(shù)。 M:表示組成屏蔽字的字符集的數(shù)量 WL：屏蔽字的最大長(zhǎng)度 L：輸入檢測(cè)語(yǔ)句的長(zhǎng)度
inPut: 句子：我羅是有個(gè)志向的，那天看到特朗普就揍他一頓
words: "特朗普"，"羅志祥"，"志向"，"揍"
relpace: ""
則M = 8, WL = 3, N = 4，L = 21
output: 我羅是有個(gè)的，那天看到就他一頓

----- 普通屏蔽字檢測(cè) -----
時(shí)間復(fù)雜度：O(L * N * WL) ex：21 * 4 * 3 = 264 100 * 300 * 3 = 90000
空間復(fù)雜度: O(1)

----- Trie樹(shù) 屏蔽字檢測(cè) -----
時(shí)間復(fù)雜度: O(N * WL) + 0(L * WL) = O((N + L) *WL) ex：（21 + 4） * 3 = 75。 （100 + 300） * 3 = 1200
空間復(fù)雜度: O(WL * N * M)
由于Dict來(lái)存Node的children節(jié)點(diǎn)，單個(gè)字符作為key，這樣子的話Dict里面不需要一開(kāi)始不需要初始化成{M1:Node, M2:Node, ..., Mm:Node}
而是Dict都是空的，只有需要insert進(jìn)入的時(shí)候再懶加載創(chuàng)建，并放進(jìn)去，考慮到最極端的情況，就是N個(gè)word沒(méi)有任何交叉，且長(zhǎng)度都為最大WL，此時(shí)需要
的節(jié)點(diǎn)數(shù)量為：WL * N 故空間復(fù)雜度降低到 WL * N

sentence: abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
構(gòu)建一個(gè)trie樹(shù)
for (int i=0; i<L; i++)
step, match = trie.walk(i)
i += step;
if (!match) {
NSLog(@"not match:%@", s[i:i+step]);
} else {
s[i:i+step] = @"***";
}