通過最大似然函數(shù)來確定高斯分布中未知參數(shù)的值，實際上，最大化似然函數(shù)的對數(shù)更方便。因為對數(shù)是其論證的單調(diào)遞增函數(shù)，函數(shù)的對數(shù)的最大化等價于函數(shù)本身的最大化。logaithm不僅簡化了后續(xù)的數(shù)學(xué)分析，而且還有助于數(shù)學(xué)計算，因為大量小概率的乘積很容易使計算機的數(shù)值精度下降，但是log就可以通過計算總和來解決。
1. 當要計算隨機變量的joint likelihood時很有用，他們之間獨立，并且分布相同。
聯(lián)合概率是所有點的概率的乘積：
如果是log，則只需要求和即可
2. 由于是高斯分布，使用log避免了計算指數(shù)
可以寫成：
3. ln x是單調(diào)遞增的函數(shù)，因此log-likelihood和likelihood有相同的關(guān)系
