在天津全運(yùn)會(huì)開幕式上，點(diǎn)火儀式耳目一新，讓機(jī)器人閃亮登場(chǎng)。主辦方讓金娃接過最后一棒圣火，和機(jī)器人悠悠一起點(diǎn)燃主火炬。機(jī)器人悠悠舉著雙臂歡呼，等金娃靠近后，然后開始試著用手掌抓舉火炬，然而估計(jì)他的手掌沒有握力，全程都是金娃拉著他一起點(diǎn)火。

這憨態(tài)可掬的機(jī)器人形象，在直播鏡頭里只是一閃而過?？墒俏覅s逗樂了好久，現(xiàn)在的機(jī)器人儼然一個(gè)稚嫩的小小孩，需要大小孩來幫襯著服務(wù)。

為什么天津全運(yùn)會(huì)給機(jī)器人這么一個(gè)展示的機(jī)會(huì)？大概不久前天津召開了一場(chǎng)《世界智能大會(huì)》，可謂空前矚目，讓天津成為人工智能發(fā)展的焦點(diǎn)城市。這次盛會(huì)，自然要與之呼應(yīng)，展現(xiàn)人工智能機(jī)器人的身影。

這次亮相，對(duì)機(jī)器人的概念推廣還是很有效果的。一些對(duì)機(jī)器人陌生的朋友，開始考慮引入機(jī)器人服務(wù)了。

機(jī)器人概念之所以又開始火爆，是因?yàn)槿缃竦臋C(jī)器人，不再是機(jī)械程序，定式動(dòng)作，而是引入了人工智能系統(tǒng)。人工智能，是目前科技前沿的熱點(diǎn)，也是未來科技的引爆方向。

當(dāng)人工智能開始被大眾所熟知時(shí)，其實(shí)說明它的底層技術(shù)已經(jīng)成熟了。之所你還沒有看到它成熟，只是因?yàn)樗€沒有達(dá)成商業(yè)化普及程度。

為何這么說呢？

人工智能其實(shí)已經(jīng)發(fā)展了8個(gè)世紀(jì)了。我們來扒一扒歷史。

最早可以追溯到十三世紀(jì)的西班牙人拉曼魯爾和十七世紀(jì)的數(shù)學(xué)家萊布尼茨。然而直到新一輪人工智能來臨，技術(shù)才得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展。普遍認(rèn)為，這一輪人工智能革命源頭來自一位叫做Geoffrey Hiton的加拿大多倫多大學(xué)的教授，神經(jīng)科學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)獎(jiǎng)。G.H被認(rèn)為是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能革命的開創(chuàng)者。

人工智能的發(fā)展存在N多路，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，正是這一輪人工智能革命的突破點(diǎn)。

Hinton教授花了30多年做了大量的研究，取得大量的成果。然而一開始深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)只是學(xué)術(shù)界的異類。從理論上，深度學(xué)習(xí)要求分層，就是分層輸入和輸出，每一層輸出成為下一層的輸入。而每一層怎么單獨(dú)優(yōu)化的問題，Hiton教授直到2006年才解決，文章發(fā)表在2007年的《認(rèn)知科學(xué)趨勢(shì)》里，成為這輪人工智能啟動(dòng)的標(biāo)志。理論完善之后，初始深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的算法出來的結(jié)果比之于其他算法要差很多。依然不被主流所認(rèn)可，被邊緣化。人工智能依然看不到希望。

直到后來兩位斯坦福教授吳恩達(dá)和李飛飛針對(duì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在技術(shù)找到突破點(diǎn)，使得深度學(xué)習(xí)開始崛起。吳教授，也是谷歌大腦的創(chuàng)始人，他找到英偉達(dá)GPU(圖形處理單位）解決了深度學(xué)習(xí)的計(jì)算能力問題；李飛飛教授（華人），通過自己建立的圖像識(shí)別資料庫(kù)，成功訓(xùn)練出視覺能力超過人的人工智能系統(tǒng)。

2012年，在斯坦福舉辦的ImageNet比賽上，深度學(xué)習(xí)超過了其他所有算法，也第一次超越了人類。這一年人工智能視覺系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了突破。自此學(xué)術(shù)界開始認(rèn)可深度學(xué)習(xí)這條方向。

后來深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)發(fā)展一路狂奔，當(dāng)被公眾所熟知時(shí)，技術(shù)早已經(jīng)不再是問題。而公眾對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的熟知?jiǎng)t更晚。當(dāng)2016谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，公眾才開始驚呼人工智能革命的到來。今年5月柯潔負(fù)于AlphaGo其實(shí)也是必然。

而如今，悠悠機(jī)器人在天津全運(yùn)會(huì)的亮相，大家還在爭(zhēng)議這款機(jī)器人的能力邊界時(shí)，其實(shí)只是在等待商業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域的大爆發(fā)期。

深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，這一輪的人工智能的革命代表是深度學(xué)習(xí)的突破。由于很多人的共享，以AlphaGo為代表，已經(jīng)通過各方面的調(diào)整，基本達(dá)到了它的最優(yōu)輸出，可以被運(yùn)用到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域里邊了。

基于深度學(xué)習(xí)的這一輪人工智能已經(jīng)成熟，我們?nèi)缃裨谏钪薪佑|的各種以人工智能為概念的機(jī)器人都是基于這個(gè)方向的輸出。

然而，人工智能的未來僅僅是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)派嗎？

不盡然。

新的革命還沒有在地平線上冒頭。深度學(xué)習(xí)也不會(huì)人工智能的唯一發(fā)展方向。

美國(guó)最早的移動(dòng)計(jì)算系統(tǒng)PRM的發(fā)明人Jeff Hawkings，發(fā)明了一套記憶預(yù)測(cè)模型。這套模型比深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)更符合人類的思維模型，然而當(dāng)前J.H構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)的還不夠好。但是隨著理論的完善，技術(shù)的突破，未來是否會(huì)誕生新的人工智能革命呢？不是沒有可能的。只是又要醞釀發(fā)展多久，就不得認(rèn)知了。

好了，小結(jié)一下，我們當(dāng)前階段討論的人工智能其實(shí)是在討論基于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)。而這套系統(tǒng)從理論上已經(jīng)完善，技術(shù)上也已經(jīng)成熟。大眾所期待的，只是應(yīng)用層面的爆發(fā)。這，想必很快就會(huì)發(fā)生。

未來的人工智能到底是不是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)派的天下，這取決于新理論創(chuàng)新和技術(shù)突破，而這正是科技發(fā)展的魅力所在。

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作者：曹濤CT，產(chǎn)品經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)追風(fēng)人。