Multi-interest network with dynamic routing for recommendation at Tmall
Citation: 52 (2021-09-03)

1. Motivation

推薦系統(tǒng)中，往往user只有一個向量表示，作者認為這可能是不夠的。
作者希望可以用多個向量來表示用戶的多個興趣。因此，本文提出了Multi-Interest Network with Dynamic routing (MIND)。

創(chuàng)新點：
（1）基于動態(tài)路由來學習用戶的多個向量表示的興趣；
（2）使用label-aware attention，基于label去做attention，來學習用戶的多重向量表示。

論文顯示模型在天貓APP推薦算法召回階段上線了。

2. Multi-Interest Network with Dynamic routing (MIND)

mind.jpg

2.1 Dynamic Routing

2.2 Label-aware Attention Layer

mind_algorithm.jpg

3. Experiment

mind_online_result.jpg

優(yōu)點：
（1）用戶一個固定的向量表示是不足的，應該在不同場景有更個性化的表示，可以是capsule network，也可以是其它的方式。

思考：
（1）Capsule network在這里起什么樣的作用呢，有沒有其它的表達方式，同樣實現(xiàn)個性化而非固定的一個向量表示。

4. References

[1] Li, Chao, et al. "Multi-interest network with dynamic routing for recommendation at Tmall." Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2019.