Anaconda安裝后，可以從菜單中看到它包含幾個(gè)應(yīng)用程序，其中Anaconda Navigator是這幾個(gè)程序的導(dǎo)航入口。

1.Anaconda Navigator是什么？

Anaconda Navigator是Anaconda發(fā)行包中包含的桌面圖形界面，可以用來(lái)方便地啟動(dòng)應(yīng)用、方便的管理conda包、環(huán)境和頻道，不需要使用命令行的命令。Navigator可以從Anaconda Cloud或本地Anaconda倉(cāng)庫(kù)中搜索包。提供了Windwos、maxOS和Linux版本。

Anaconda Navigator

2.通過(guò)Navigator可以啟動(dòng)那些應(yīng)用？

Anaconda安裝后，缺省的包含下列應(yīng)用：

• Jupyter Notebook
• Orange App
• QTConsole
• Glueviz
• Spyder
• RStudio

3.如何使用Navigator運(yùn)行代碼？

最簡(jiǎn)單的方式就是運(yùn)行Spyder. 從Navigator的Home頁(yè)面，點(diǎn)擊Spyder, 就可以啟動(dòng)它并寫(xiě)代碼并運(yùn)行它了。

Spyder

4.Jupyter Notebook介紹

文學(xué)編程

在介紹 Jupyter Notebook 之前，讓我們先來(lái)看一個(gè)概念：文學(xué)編程 ( Literate programming )，這是由 Donald Knuth 提出的編程方法。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化編程，人們需要按計(jì)算機(jī)的邏輯順序來(lái)編寫(xiě)代碼；與此相反，文學(xué)編程則可以讓人們按照自己的思維邏輯來(lái)開(kāi)發(fā)程序。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，文學(xué)編程的讀者不是機(jī)器，而是人。 我們從寫(xiě)出讓機(jī)器讀懂的代碼，過(guò)渡到向人們解說(shuō)如何讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)我們的想法，其中除了代碼，更多的是敘述性的文字、圖表等內(nèi)容。這么一看，這不正是數(shù)據(jù)分析人員所需要的編碼風(fēng)格么？不僅要當(dāng)好一個(gè)程序員，還得當(dāng)好一個(gè)作家。那么 Jupyter Notebook 就是不可或缺的一款集編程和寫(xiě)作于一體的效率工具。

歷史傳承

也許說(shuō)到 Jupyter 你會(huì)覺(jué)得陌生，但想必你或多或少聽(tīng)過(guò)鼎鼎大名的 IPython。其實(shí)Jupyter 脫胎于 IPython 項(xiàng)目，IPython 顧名思義，是專注于 Python 的項(xiàng)目，但隨著項(xiàng)目發(fā)展壯大，已經(jīng)不僅僅局限于 Python 這一種編程語(yǔ)言了。Jupyter 的名字就很好地釋義了這一發(fā)展過(guò)程，它是 Julia、Python 以及 R 語(yǔ)言的組合，字形相近于木星（Jupiter），而且現(xiàn)在支持的語(yǔ)言也遠(yuǎn)超這三種了。

優(yōu)點(diǎn)

以下列舉了 Jupyter Notebook 的眾多優(yōu)點(diǎn)：

• 極其適合數(shù)據(jù)分析。

想象一下如下混亂的場(chǎng)景：你在終端中運(yùn)行程序，可視化結(jié)果卻顯示在另一個(gè)窗口中，包含函數(shù)和類的腳本存在其他文檔中，更可惡的是你還需另外寫(xiě)一份說(shuō)明文檔來(lái)解釋程序如何執(zhí)行以及結(jié)果如何。此時(shí) Jupyter Notebook 從天而降，將所有內(nèi)容收歸一處，你是不是頓覺(jué)靈臺(tái)清明，思路更加清晰了呢？

• 支持多語(yǔ)言。

也許你習(xí)慣使用 R 語(yǔ)言來(lái)做數(shù)據(jù)分析，或者是想用學(xué)術(shù)界常用的 MATLAB 和 Mathematica，這些都不成問(wèn)題，只要安裝相對(duì)應(yīng)的核（kernel）即可。

• 分享便捷。

支持以網(wǎng)頁(yè)的形式分享，GitHub 中天然支持 Notebook 展示，也可以通過(guò) nbviewer 分享你的文檔。當(dāng)然也支持導(dǎo)出成 HTML、Markdown 、PDF 等多種格式的文檔。

• 遠(yuǎn)程運(yùn)行。

在任何地點(diǎn)都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)鏈接遠(yuǎn)程服務(wù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)算，這里給出一個(gè)遠(yuǎn)程運(yùn)行的例子，可以體驗(yàn)一下 Jupyter Notebook。

• 交互式展現(xiàn)。

不僅可以輸出圖片、視頻、數(shù)學(xué)公式，甚至可以呈現(xiàn)一些互動(dòng)的可視化內(nèi)容，比如可以縮放的地圖或者是可以旋轉(zhuǎn)的三維模型。這就需要交互式插件（Interactive widgets）來(lái)支持，更多內(nèi)容請(qǐng)參考這里。

運(yùn)行

如果使用 Anaconda，可以在其 Navigator 圖形界面中點(diǎn)擊打開(kāi) Notebook。但是最快捷的方法還是在命令行中輸入：

jupyter notebook

此時(shí)你的 Web 瀏覽器被自動(dòng)打開(kāi)，顯示文件目錄。通過(guò)點(diǎn)擊右上角的 new 創(chuàng)建新文檔。

jupyter notebook

而關(guān)閉 notebook 文檔可以通過(guò)選擇文件名前的復(fù)選框后，點(diǎn)擊 Shutdown 按鈕實(shí)現(xiàn)。如果要關(guān)閉整個(gè)服務(wù)，則在原來(lái)的終端中按 Control + C 兩次。

界面

Notebook 文檔是由一系列單元（Cell）構(gòu)成，主要有兩種形式的單元：

• 代碼單元：這里是你編寫(xiě)代碼的地方，通過(guò)按 Shift + Enter 運(yùn)行代碼，其結(jié)果顯示在本單元下方。代碼單元左邊有 In [1]: 這樣的序列標(biāo)記，方便人們查看代碼的執(zhí)行次序。

• Markdown 單元：在這里對(duì)文本進(jìn)行編輯，采用 markdown 的語(yǔ)法規(guī)范，可以設(shè)置文本格式、插入鏈接、圖片甚至數(shù)學(xué)公式。同樣使用 Shift + Enter 運(yùn)行 markdown 單元來(lái)顯示格式化的文本。

jupyter notebook edit

類似于 Linux 的 Vim 編輯器，在 notebook 中也有兩種模式：

• 編輯模式：編輯文本和代碼。選中單元并按 Enter 鍵進(jìn)入編輯模式，此時(shí)單元左側(cè)顯示綠色豎線。
• 命令模式：用于執(zhí)行鍵盤輸入的快捷命令。通過(guò) Esc 鍵進(jìn)入命令模式，此時(shí)單元左側(cè)顯示藍(lán)色豎線。

如果要使用快捷鍵，首先按 Esc 鍵進(jìn)入命令模式，然后按相應(yīng)的鍵實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔的操作。比如切換成代碼單元（Y）或 markdown 單元（M），或者在本單元的下方增加一單元（B）。查看所有快捷命令可以按H。

盡管一開(kāi)始需要花費(fèi)一些學(xué)習(xí)成本，但熟練使用快捷鍵將大大提高工作效率。試想你在鍵盤上十指如飛時(shí)，如果還需要通過(guò)鼠標(biāo)來(lái)操作文檔，是不是很影響思考速度呢？

Jupyter Notebook 進(jìn)階功能

數(shù)學(xué)公式編輯

如果你曾做過(guò)嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)研究，一定對(duì) LaTeX 并不陌生，這簡(jiǎn)直是寫(xiě)科研論文的必備工具，不但能實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的文檔排版，而且能編輯復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式。在 Jupyter Notebook 的 markdown 單元中我們也可以使用 LaTeX 的語(yǔ)法來(lái)插入數(shù)學(xué)公式。

在文本行中插入數(shù)學(xué)公式，使用一對(duì) $符號(hào)，比如質(zhì)能方程 $E = mc^2$。如果要插入一個(gè)數(shù)學(xué)區(qū)塊，則使用一對(duì)美元$符號(hào)。比如下面公式表示 z=x/y：

$ $ z = frac{x}{y} $ $

如何在 notebook 中使用 LaTeX，可進(jìn)一步參考 A Primer on Using LaTeX in Jupyter Notebooks 這篇文章。

幻燈片制作

既然Jupyter Notebook 擅長(zhǎng)展示數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，除了通過(guò)網(wǎng)頁(yè)形式分享外，當(dāng)然也可以將其制作成幻燈片的形式。這里有一個(gè)幻燈片示例供參考，其制作風(fēng)格簡(jiǎn)潔明晰。

那么如何用 Jupyter Notebook 制作幻燈片呢？首先在 notebook 的菜單欄選擇 View > Cell Toolbar > Slideshow，這時(shí)在文檔的每個(gè)單元右上角顯示了 Slide Type 的選項(xiàng)。通過(guò)設(shè)置不同的類型，來(lái)控制幻燈片的格式。有如下5中類型：

• Slide：主頁(yè)面，通過(guò)按左右方向鍵進(jìn)行切換。
• Sub-Slide：副頁(yè)面，通過(guò)按上下方向鍵進(jìn)行切換。
• Fragment：一開(kāi)始是隱藏的，按空格鍵或方向鍵后顯示，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)效果。
• Skip：在幻燈片中不顯示的單元。

• Notes：作為演講者的備忘筆記，也不在幻燈片中顯示。

  
  
  

  jupyter notebook slide

當(dāng)編寫(xiě)好了幻燈片形式的 notebook，如何來(lái)演示呢？這時(shí)需要使用 nbconvert：

jupyter nbconvert notebook.ipynb --to slides --post serve

在命令行中敲入上述代碼后，瀏覽器會(huì)自動(dòng)打開(kāi)相應(yīng)的幻燈片。

魔術(shù)關(guān)鍵字

魔術(shù)關(guān)鍵字（magic keywords），正如其名，是用于控制 notebook 的特殊的命令。它們運(yùn)行在代碼單元中，以 % 或者 %% 開(kāi)頭，前者控制一行，后者控制整個(gè)單元。

比如，要得到代碼運(yùn)行的時(shí)間，則可以使用 %timeit；如果要在文檔中顯示 matplotlib 包生成的圖形，則使用 % matplotlib inline；如果要做代碼調(diào)試，則使用 %pdb。但注意這些命令大多是在Python kernel 中適用的，其他 kernel 大多不適用。有許許多多的魔術(shù)關(guān)鍵字可以使用，更詳細(xì)的清單請(qǐng)參考 Built-in magic commands 。