【翻譯轉載于：https://www.codexa.net/jupyter-lab-beta-review-ml-ide/
】
Jupyter Notebook是一種環(huán)境構建工具（IDE），工程師在機器學習和數據科學方面非常喜歡。這一次，之前發(fā)布的Jupyer Lab（Jupiter Lab）的alpha版本已經正式發(fā)布為測試版！
即使在codexa（codexa）團隊中，也有許多成員從傳統筆記本轉移到Jupyter Lab。在本文中，我們總結了關于機器學習IDE的權威版“Jupyter Lab”新增功能的新功能的可用性，優(yōu)點和缺點等。這是一個開發(fā)環(huán)境工具，推薦給從現在開始學習機器學習的初學者，所以請參考它。
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什么是Jupyter實驗室？關于Jupyter項目
首先，什么是Jupyter項目？關于。Jupyter（讀作Jupiter）是一個開發(fā)開源交互計算（Interactive Computing）的項目。
Jupyter項目開發(fā)了Jupyter筆記本。Jupyter Notebook是一個瀏覽器友好的編碼環(huán)境，允許您與同事和團隊共享代碼，開發(fā)交互式分析結果，并輕松集成和操作大量數據。由于其易用性和易用性，它被世界各地的機器學習工程師使用，并且是最流行的開發(fā)環(huán)境（IDE）之一。
我已經使用它多年了，但Jupyter Notebook能夠以簡單而干凈的方式說明數據分析的整個過程，我認為能夠進一步分享它有很大的好處。
雖然團隊中的個人編寫代碼和分析數據并不容易，但Jupyter Notebook很難將代碼分解為單元格，并且每個輸出都是隨之而來的，可以在很短的時間內輕松地理解其他人編寫的代碼。
這里介紹的Jupyter實驗室是一個IDE開發(fā)項目，使數據科學家和機器學習工程師能夠以集成和高效的方式工作。
如果您已經是一名工程師，我認為您正在使用某種IDE（集成開發(fā)環(huán)境）。Jupyter Lab以一種非常簡單的方式，是機器學習和數據科學的IDE。
Jupyter實驗室與傳統的Juyter筆記本非常相似，但增加了許多新功能！本文總結了如何安裝Jupyter Lab，以及它的優(yōu)缺點！
Jupyter實驗室安裝
好吧，首先，如何安裝Jupyter Lab。您可以安裝Pip或Anaconda，因此如果您有工作環(huán)境，可以使用它們輕松安裝。
conda install -c conda-forge jupyterlab
pip install jupyterlab
更詳細的安裝方法，在官方文檔（英文）中。我已經安裝了4臺機器，但我沒有收到任何錯誤。如果您收到錯誤，請參閱官方文檔。
啟動Jupyter實驗室
成功安裝后，立即啟動Jupyter Lab。如果您在終端中使用Mac，如果您在Windows中使用Anaconda，將在Anaconda上使用以下命令啟動。
jupyter lab
當Jupyter Lab啟動時，Jupyter Lab的界面應該在默認瀏覽器中使用“http：// localhost：8888 / lab”的URL自動打開。如果您使用的是傳統的Jupyter筆記本電腦，那么您會對此時的新功能感到興奮（Tab !!!）。
Jupyter Lab的優(yōu)點/缺點
由于我實際上在幾個項目中使用了Jupyter Lab，我想簡要總結一下我個人認為的優(yōu)點和缺點。（這只是我個人的意見）
優(yōu)點
- 觸摸式但更復雜的界面類似于筆記本
- 標簽?。ㄒ煌疲?/li>
- 可以顯示多個窗口，例如筆記本，文本，CSV，控制臺
- 與Google云端硬盤集成
- 拖放單元格
- 文件瀏覽器（一鍵式）
短處
- 沒有一個函數來編輯像R Studio IDE IDE這樣的變量
- 它在進行繁重的處理時有可能會卡死
基本上，幾乎沒有缺點，所以如果你熟悉Jupyter Notebook，你應該把它轉移到Jupyter Lab！然而，仍有部分感覺不穩(wěn)定（？），而且在訓練大量數據時，有幾例JupyterLab停止了。（筆記本已成功處理完全相同的代碼）。
Jupyter實驗室的新功能
現在，從這里開始，我們將介紹一些添加到Jupyter Lab的有用的新功能。
已更新的新界面
我已輕易觸及上述優(yōu)點，但我從筆記本轉到Jupyter實驗室，我認為我注意到的第一件事就是界面創(chuàng)新。雖然它是傳統筆記本的界面，但我喜歡它，因為它非常簡單，但Jupyter Lab 很簡單，并增加了許多非常實用的新功能。
添加到界面的新功能之一是文件查看器（最后?。?。另一個有用的功能是能夠從側邊欄查看當前運行的內核。通過這個側邊欄和新添加的“標簽”，Jupyter Noteobok使內核之間的移動更加順暢。
從下面的捕獲中可以看出，幾乎所有的界面都得到了改進，但對于筆記本來說，過去使用它也很不錯！這是一種印象，您希望擁有的功能和您不想更改的功能保持不變。
以表格格式顯示數據文件
添加到Jupyter Lab的新功能是一種新功能，可以以表格格式顯示CSV文件等數據。老實說 - 這非常有用。它是一個附加到R Studio（R語言的IDE）的函數，但能夠與Jupyter一起使用它很有用。
在機器學習中，數據確認是一項相當頻繁的任務，因此能夠隨意檢查Jupyter上的文件可以直接縮短工作時間。
多個窗口（多個窗口顯示）
這也是方便的新功能之一。我第一次從Jupyter Notebook轉移它是如何使用它的尷尬，但它是我習慣它時無法釋放的功能。
在傳統的Notebook中，當您要使用多個文件時，您必須打開多個窗口。這個新功能允許您拖放多個窗口并將它們放在任何您喜歡的位置。特別是，在檢查數據集時編碼的任務變得非常容易。
在下面捕獲時，您可以在主屏幕上使用Notebook編碼時檢查旁邊輔助窗口中的數據集，然后您可以進一步調低控制臺。
可以使用Google云端硬盤
我認為越來越多的案例在辦公室和團隊中使用Google Drive，但這個新功能非常適合這些人。
通過安裝擴展程序并從Jupyter Lab側面菜單登錄到您的Google帳戶，即可使用此新功能?？梢宰龅氖?，您可以將Jupyter Lab中創(chuàng)建的筆記本直接保存到Google云端硬盤，甚至可以在團隊中共享。
保存您的筆記本并通過電子郵件發(fā)送。如果您是已經使用Google云端硬盤的團隊，請讓我們進行設置！
cell拖放
順便說一句，如果你這次轉移到Jupyter Lab時添加了新功能的便利排名 - 個人，這個功能將是第一個強加的 ......那就是cell的拖放！
如果您已經在使用Jupyter Notebook，您可能至少感受過一次？將電池上下移動并移動到位是非常麻煩的。在首先正確編寫代碼并在添加之后添加代碼等...編輯代碼的順序非常麻煩。
這個新功能解決了這種無用的工作！稍微低一點的捕獲很難理解，但您可以抓住指定的單元格并將其放到您喜歡的位置。
總結
這次，我們介紹了Jupyter Lab的有用新功能，該功能已作為測試版正式發(fā)布，并總結了優(yōu)點/缺點。
我認為Jupyter Lab是一個廣泛的人使用的工具，從熟練的機器學習工程師到初學者。它仍在開發(fā)中作為測試版。從現在開始如何改變......非常有趣！作為個人請求......就像R Studio IDE一樣，我認為如果添加變量查看器會更好！
如果您是機器學習的新手，或者如果您是一位已經在掌握數據的機器學習工程師，請使用Jupyter實驗室！作為一個機器學習環(huán)境（IDE），我認為您可能找不到比這更多的選項。
鏈接：
- https://www.codexa.net/jupyter-lab-beta-review-ml-ide/
- https://www.alphavantage.co/documentation/
- https://www.alphavantage.co/
云平臺開發(fā)運維解決方案@george.sre
GitHub: https://github.com/george-sre
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