大家好，我是人生苦短python娜。o(〃'▽'〃)o
也許，我們昨夜才雄心勃勃定下的目標，今早醒來就忍不住泄氣了。我很想告訴你一件事：在未來會有一個全新的你，別把他困在你舊舊的身體里！兩個月前，我還是個傳統(tǒng)行業(yè)里人稱捧著鐵飯碗的國企娜，決心辭職的那一刻，腦海里也確實有兩個小人在掙扎：26歲才開始學xxxx晚了嗎？難道不晚嗎？晚嗎？不晚嗎？
我躺在床上，絕望地盯著天花板，花了30分鐘勉強說服自己：?_?
世界上大大小小的錯誤大概可以分為三種，有一種錯誤是絕對不能犯的，比如殺人放火；還有一種錯誤是最好不要犯的，比如離婚；最后有一種錯是犯了也沒多大關系的，比如娜姐我26歲了從國企辭職。就算這是個錯誤的決定又怎么樣，混得不好又怎么樣，最壞的結(jié)果不過就是兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)找了一圈還是沒找著工作而已，天又塌不下來，讓我們都臉皮厚一點也自私一次吧，天塌下來讓個兒高的人去頂著！
人生苦短，去嘗試你喜歡的事情為時不晚。
所以，和我一起向前邁出一小步吧！
娜娜醬的第二個python學習小作業(yè)：知乎數(shù)據(jù)清洗整理和結(jié)論研究
作業(yè)要求：
1、數(shù)據(jù)清洗 - 創(chuàng)建函數(shù)去除空值
2、問題1 知友全國地域分布情況，分析出TOP20
① 按照地域統(tǒng)計 知友數(shù)量、知友密度（知友數(shù)量/城市常住人口）
② 知友數(shù)量，知友密度，標準化處理，取值0-100，通過多系列柱狀圖，做圖表可視化
3、問題2 知友所在不同學校擁有粉絲數(shù)情況，分析出TOP20
① 按照學校（教育經(jīng)歷字段）統(tǒng)計粉絲數(shù)（‘關注者’）、關注人數(shù)（‘關注’），并篩選出粉絲數(shù)TOP20的學校
② 通過散點圖，橫坐標為關注人數(shù)，縱坐標為粉絲數(shù)，做圖表可視化
足智多謀娜娜醬（在jupyter notebook里做的）：
1. 讀取知乎數(shù)據(jù)，創(chuàng)建函數(shù)：用“缺失數(shù)據(jù)”替換字符型的空值，用0替換數(shù)值型的空值
處理后的數(shù)據(jù)大概長這樣：
2. 按照地域統(tǒng)計知友數(shù)量、密度，并標準化處理，這里加載了一個常住人口的數(shù)據(jù)：
3. 通過matplotlib包作bar chart
4. 問題2 分析知友學校擁有粉絲數(shù)情況，對學校校名進行一些簡單處理（很多人的校名信息是亂填的，所以這里需要稍微注意一下），出散點圖
以上就是從計算機白癡到會用python做一點點點點點數(shù)據(jù)分析的人生贏家娜娜醬，暫時還沒有住院！請繼續(xù)期待后續(xù)的打怪升級小作業(yè)~
這是零基礎入門數(shù)據(jù)分析系列的第三篇，其他內(nèi)容在這里：
第一篇：零基礎小白自學數(shù)據(jù)分析：從入門到摔門？
第二篇：零基礎小白自學數(shù)據(jù)分析：從入門到絆倒？
第四篇：零基礎小白自學數(shù)據(jù)分析：從入門到出家？
第五篇：零基礎小白自學數(shù)據(jù)分析：從入門到脫發(fā)？
可能你也會對數(shù)據(jù)分析，從入門到放棄感興趣。
(-'?_?'-)謝謝您閱讀，請勿轉(zhuǎn)載。
