序
機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能已經(jīng)火了有一段時(shí)間，正好近期有建模預(yù)測(cè)需求，之前還沒(méi)怎么了解學(xué)習(xí)，硬著頭皮自我充實(shí)一下。千里之行，先從Anaconda環(huán)境開(kāi)始吧。
Anaconda介紹
Anaconda是用于科學(xué)計(jì)算的Python發(fā)行版，它集成了很多關(guān)于Python科學(xué)計(jì)算的第三方庫(kù)，同時(shí)提供了包管理和環(huán)境管理的功能，可方便的解決多版本Python并存、切換以及第三方包安裝問(wèn)題。支持運(yùn)行在Linux、Windows和macOS下。Anaconda利用命令/工具conda來(lái)進(jìn)行Package和environment管理。
conda VS anaconda
conda可以理解為一個(gè)工具，也是一個(gè)可執(zhí)行命令，其核心功能是包管理與環(huán)境管理。包管理與pip的使用類似，環(huán)境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個(gè)打包的集合，里面預(yù)裝好了conda、某個(gè)版本的python、眾多packages、科學(xué)計(jì)算工具等等，所以也稱為Python的一種發(fā)行版。其實(shí)還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內(nèi)容——python與conda，以及相關(guān)的必須依賴項(xiàng)，對(duì)于空間要求嚴(yán)格的用戶，Miniconda是一種選擇。
Anaconda安裝
我主要在CentOS服務(wù)器上安裝Anaconda，參考官網(wǎng)幫助文檔。下載安裝腳本：https://www.continuum.io/downloads#linux ，選擇要安裝的Python版本和系統(tǒng)架構(gòu)：
# Python 3.6
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh #64位系統(tǒng)
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86.sh #32位系統(tǒng)
# Python 2.7
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #64位系統(tǒng)
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.1-Linux-x86.sh #32位系統(tǒng)
（這里我選擇的是Python3.6 version 64BIT，關(guān)于Python的版本2.7 or 3.6，后面都可以在Anaconda里設(shè)置版本環(huán)境）
運(yùn)行安裝向?qū)В?/p>
$ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
按照向?qū)?，接受協(xié)議-->設(shè)置安裝路徑（默認(rèn)安裝用戶Home目錄）-->然后把安裝路徑添加到環(huán)境變量。
遇到的問(wèn)題
1.在安裝向?qū)гO(shè)置安裝路徑后，ENTER，提示如下錯(cuò)誤信息：
tar (child): bzip2: Cannot exec: No such file or directory
tar (child): Error is not recoverable: exiting now
tar: Child returned status 2
tar: Error is not recoverable: exiting now
Google之，原來(lái)是沒(méi)有安裝bzip2，參考：https://stackoverflow.com/questions/26958741/extract-tar-the-tar-bz2-file-error
安裝即可：
yum -y install bzip2
2.在安裝向?qū)ё詈笠徊?，是否添加到環(huán)境變量，默認(rèn)是no，我手賤直接ENTER了。
對(duì)于Mac、Linux系統(tǒng)，Anaconda安裝好之后，實(shí)際上就是在主目錄下多了個(gè)文件夾（~/anaconda)，Windows會(huì)寫入注冊(cè)表。安裝程序會(huì)把bin目錄加入PATH?，F(xiàn)在只能自己完成了：
# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據(jù)版本不同
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc立即生效
source ~/.bashrc
配置好PATH后，可以通過(guò)which conda或conda --version命令檢查是否正確。
Jupyter Notebook
當(dāng)然，安裝Anaconda的科學(xué)計(jì)算python平臺(tái)，是為了使用Jupyter Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python的一些科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。Jupyter Notebook是IPython的一個(gè)Web接口，可以展現(xiàn)富文本，是的整個(gè)工作可以以筆記的形式展現(xiàn)、存儲(chǔ)，適合做數(shù)據(jù)分析，交互性變成和學(xué)習(xí)。
但是，當(dāng)我在服務(wù)器上運(yùn)行Jupyter Notebook時(shí)候，無(wú)法使用。因?yàn)楫?dāng)前配置下只能從本地（也就是那臺(tái)CentOS服務(wù)器上）訪問(wèn)，但是服務(wù)器只裝了centos的Minimal，沒(méi)有桌面環(huán)境，更不用說(shuō)瀏覽器了。這當(dāng)然不滿足我目前的需求，需要配置服務(wù)器上的Jupyter允許遠(yuǎn)程訪問(wèn)。
生成配置文件：
jupyter notebook --generate-config
生成的配置文件位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。
生成自簽名SSL證書：
cd ~/.jupyter
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout notebook_cert.key -out notebook_cert.pem
生成一個(gè)hash密碼：
python -c "import IPython;print(IPython.lib.passwd())"
Enter password:
Verify password:
sha1::7211a627f0ba:1e515d95f664181dc5f43571b8973476126e7371
復(fù)制生成的密碼，編輯jupyter的配置文件：
vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
在打開(kāi)的配置文件中，配置相應(yīng)的參數(shù)：
c.NotebookApp.certfile = u'/home/xxxx/.jupyter/notebook_cert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = u'/home/xxxx/.jupyter/notebook_cert.key'
c.NotebookApp.password = u'sha1::7211a627f0ba:1e515d95f664181dc5f43571b8973476126e7371'
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.port = 8081
c.NotebookApp.open_browser = False
再次啟動(dòng)Notebook：
jupyter notebook
在本機(jī)使用瀏覽器訪問(wèn)：http://192.168.111.186:8081 ，即可打開(kāi)Jupyter Notebook的頁(yè)面，輸入剛才設(shè)置的密碼，即可登錄了。
至此，就實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程服務(wù)器Jupyter Notebook。接下來(lái)就可以安裝機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的一些庫(kù)開(kāi)始折騰了，包括：Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。
參考
http://blog.topspeedsnail.com/archives/9607
http://m.itdecent.cn/p/2f3be7781451
http://blog.topspeedsnail.com/archives/7321
http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/index.html
