機(jī)器學(xué)習(xí)誕生于AI的相關(guān)工作，其誕生得益于計(jì)算機(jī)性能的提升。

一、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

• 數(shù)據(jù)挖掘
• 無法編程的問題：自動(dòng)直升機(jī)、筆跡識別、大多數(shù)的NLP、計(jì)算機(jī)視覺
• 自適應(yīng)程序：推薦系統(tǒng)
• 理解人類的學(xué)習(xí)：腦科學(xué)、real AI

二、機(jī)器學(xué)習(xí)的定義

Arthur Samuel(1959)

• 機(jī)器不依賴顯式的編程而獲得學(xué)習(xí)能力

Tom Mitchell(1998)

• 任務(wù) T
• 運(yùn)行表現(xiàn) P
• 經(jīng)驗(yàn) E
• E讓P(T)提升→計(jì)算機(jī)程序從E中學(xué)習(xí)

三、機(jī)器學(xué)習(xí)算法

1. 監(jiān)督學(xué)習(xí)

輸入的數(shù)據(jù)有標(biāo)簽

• 回歸問題：目標(biāo)變量是連續(xù)的
• 分類問題：目標(biāo)變量是離散的

2. 無監(jiān)督學(xué)習(xí)：

輸入的數(shù)據(jù)沒有標(biāo)簽

• 聚類
• 非聚類

3. 其他

• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
• 推薦系統(tǒng)