搭建深度學習開發(fā)環(huán)境，建議還是使用anaconda比較容易些，本人試圖直接在python3.7下安裝tensorflow和keras失敗了，后來還是用anaconda搭建成功了。
介紹下過程：
安裝Anaconda
1.下載
下載地址為：https://www.anaconda.com/download/#linux
2.安裝anaconda，執(zhí)行命令：
bash ~/下載/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
3.在安裝過程中會顯示配置路徑
Prefix=/home/he/anaconda3/
4.安裝完之后，運行python，仍是系統自帶的python信息，需自己設置下環(huán)境變量
5.在終端輸入$sudo vim /etc/profile，打開profile文件
6.在文件末尾添加一行：export PATH=/home/he/anaconda3/bin:$PATH，其中，將“/home/he/anaconda2/bin”替換為實際的安裝路徑，保存。
7.重啟Linux
8.打開終端，輸入python，出現如下界面，表明設置成功。
還可以用conda info 來查詢安裝信息
輸入conda list 可以查詢你現在安裝了哪些庫，常用的python, numpy, scipy名列其中。
如果你還有什么包沒有安裝上，可以運行conda install ***? 來進行安裝(***代表包名稱），如果某個包版本不是最新的，運行conda update *** 就可以。
設置conda鏡像源
因為默認的conda安裝源在國外，安裝時會比較慢，建議改成國內鏡像源，這樣安裝其他包時會比較快。
終端中運行命令：
(1)清華源(TUNA)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --setshow_channel_urls yes
(2)中科大源(USTC)
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --setshow_channel_urls yes
安裝keras
先創(chuàng)建虛擬環(huán)境并安裝tensorflow
1.打開終端
2.創(chuàng)建一個叫做keras的conda環(huán)境并激活
conda create -n keras python=3.6（我們使用Python3.6會更穩(wěn)定些）
conda activate keras
3.安裝tensorflow，輸入以下命令：
conda install tensorflow
4.至此，我們已經安裝好了TensorFlow。接下來可以測試驗證下是否可以使用。在命令行輸入：Python，進入Python編程環(huán)境。 然后輸入：
? ? ? ? ? ? import tensorflow as tf
? ? ? ? ? ? hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
? ? ? ? ? ? sess = tf.Session()
? ? ? ? ? ? print(sess.run(hello))
正確的話，會輸出： Hello, TensorFlow!
在虛擬環(huán)境中安裝TensorFlow、Keras
1.首先，進入keras環(huán)境，安裝ipython和jupyter。命令如下：
conda install ipython
conda install jupyter
2.然后，進去Jupyter，直接輸入：
jupyter notebook （等待一下就會彈出瀏覽器，進入Jupyter）
3.安裝scikit-learn,執(zhí)行命令：
conda install scikit-learn
4.安裝Keras,執(zhí)行命令：
conda install keras
至此，深度學習，機器學習開發(fā)環(huán)境就已經安裝完畢了，可以通過命令
jupyter notebook
打開notebook進行開發(fā)，輸入以下代碼，如果沒有報錯，就證明環(huán)境安裝成功了。
import keras
注意：改完anaconda安裝源，安裝其他包時報錯
我的報錯信息：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch/current_repodata.json>
解決方案：
1、創(chuàng)建channels配置文件的備份
cp ~/.condarc{,.bak}
查看配置文件的內容
cat ~/.condarc.bak
channels:
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
? - https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? - defaults
? - https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
? - https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda
? - bioconda
? - r
? - conda-forge
show_channel_urls: true
2、刪除部分內容
修改后配置文件的內容如下：
vim ~/.condarc
channels:
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
3、還不行就把配置文件中https改為http
