文章大綱
一、什么是nosql
二、mongodb與mysql比較
三、參考文章
一、什么是nosql
1. 簡(jiǎn)介
這一類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)主要會(huì)使用到一個(gè)哈希表，這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。Key/value模型對(duì)于IT系統(tǒng)來(lái)說(shuō)的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易部署。但是如果DBA只對(duì)部分值進(jìn)行查詢或更新的時(shí)候，Key/value就顯得效率低下了
2. NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的四大分類(lèi)
鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)
這一類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)主要會(huì)使用到一個(gè)哈希表，這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。Key/value模型對(duì)于IT系統(tǒng)來(lái)說(shuō)的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易部署。但是如果DBA只對(duì)部分值進(jìn)行查詢或更新的時(shí)候，Key/value就顯得效率低下了。舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)
這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)通常是用來(lái)應(yīng)對(duì)分布式存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)。鍵仍然存在，但是它們的特點(diǎn)是指向了多個(gè)列。這些列是由列家族來(lái)安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.
文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)
文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)的靈感是來(lái)自于Lotus Notes辦公軟件的，而且它同第一種鍵值存儲(chǔ)相類(lèi)似。該類(lèi)型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔，半結(jié)構(gòu)化的文檔以特定的格式存儲(chǔ)，比如JSON。文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)可 以看作是鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)比鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 國(guó)內(nèi)也有文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB，已經(jīng)開(kāi)源。
圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)
圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)同其他行列以及剛性結(jié)構(gòu)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)不同，它是使用靈活的圖形模型，并且能夠擴(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器上。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的查詢語(yǔ)言(SQL)，因此進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢需要制定數(shù)據(jù)模型。許多NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都有REST式的數(shù)據(jù)接口或者查詢API。如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.
因此，我們總結(jié)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在以下的這幾種情況下比較適用：1、數(shù)據(jù)模型比較簡(jiǎn)單；2、需要靈活性更強(qiáng)的IT系統(tǒng)；3、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能要求較高；4、不需要高度的數(shù)據(jù)一致性；5、對(duì)于給定key，比較容易映射復(fù)雜值的環(huán)境。
3. 適用場(chǎng)景
（1）數(shù)據(jù)模型比較簡(jiǎn)單；
（2）需要靈活性更強(qiáng)的IT系統(tǒng)；
（3）對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能要求較高；
（4）不需要高度的數(shù)據(jù)一致性；
（5）對(duì)于給定key，比較容易映射復(fù)雜值的環(huán)境
4. NoSQL具體產(chǎn)品種類(lèi)
（1）Redis
（2）Mongodb
（3）HBase等
二、mongodb與mysql比較
1. MySQL
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
在不同的引擎上有不同 的存儲(chǔ)方式。
查詢語(yǔ)句是使用傳統(tǒng)的sql語(yǔ)句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的份額在不斷增加，mysql的份額頁(yè)在持續(xù)增長(zhǎng)。
缺點(diǎn)就是在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢。
2. Mongodb
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。先解釋一下文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，即可以存放xml、json、bson類(lèi)型系那個(gè)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具備自述性（self-describing），呈現(xiàn)分層的樹(shù)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對(duì)組成。
存儲(chǔ)方式：虛擬內(nèi)存+持久化。
查詢語(yǔ)句：是獨(dú)特的Mongodb的查詢方式。
適合場(chǎng)景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺(tái)等等。
架構(gòu)特點(diǎn)：可以通過(guò)副本集，以及分片來(lái)實(shí)現(xiàn)高可用。
數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在硬盤(pán)上的，只不過(guò)需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會(huì)被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，從而達(dá)到高速讀寫(xiě)。
成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫(kù)，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長(zhǎng)。
優(yōu)勢(shì)：
快速！在適量級(jí)的內(nèi)存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)變得十分快，
高擴(kuò)展！
自身的Failover機(jī)制！
json的存儲(chǔ)格式！
缺點(diǎn)：主要是無(wú)事物機(jī)制！
