在numpy中，有一個(gè)方法array()，指的是用來建立一個(gè)數(shù)組。numpy數(shù)組類是ndarray。
其中，Numpy數(shù)組的賦值是比較方便的，但是也有一些需要注意的地方。

一般賦值：

1.下面的賦值方式和C++和Java語言類似

import numpy as np
a = np.zeros((2,5))
a[1][2] = 1
a[0][4] = 10
print(a)

其輸出結(jié)果：

[[ 0.  0.  0.  0. 10.]
 [ 0.  0.  1.  0.  0.]]

2.下面的賦值方式實(shí)現(xiàn)的功能和上面一樣，但是方式是C++和Java所沒有的：

import numpy as np
a = np.zeros((2,5))
a[1,2] = 1
a[0,4] = 10
print(a)

需要注意的賦值方式：

這個(gè)賦值中，里面可以有列表（用list類型就行），也可以用元組類型。
（一）

import numpy as np
a = np.zeros((4,10))
a[[0,1,3],2] = 1 
print(a)

指的是在第0行，第1行和第三行中的第2列（下標(biāo)從0開始）賦值為1
輸出結(jié)果:

[[0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]

（二）

import numpy as np
a = np.zeros((4,10))
a[1,[2,3,4,5,6,7,8]] = 100 
print(a)

指的是在第1行的第2到8列數(shù)賦值為100
輸出結(jié)果：

[[  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.]
 [  0.   0. 100. 100. 100. 100. 100. 100. 100.   0.]
 [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.]]

（三）

也可以用列表的切片：

import numpy as np
a = np.zeros((4,10))
a[1:3,2:8] = 20
print(a)

注意，別加方括號(hào) ↑。

輸出結(jié)果：

[[ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0. 20. 20. 20. 20. 20. 20.  0.  0.]
 [ 0.  0. 20. 20. 20. 20. 20. 20.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]]