資源整理。最近事情多，不及時更新，老規(guī)矩拆分為兩篇，第一篇Coding，第二篇Paper。
Coding：
1.R語言包nominatim，OpenStreeMap Nominatim API的R接口。Nominatim是一種通過名稱和地址搜索OSM數(shù)據(jù)并生成OSM點的合成地址（反向地理編碼）的工具。
2.GeoJSON的Python橋接和實用程序。
3.用于操作GeoJSON文件的Python工具。
4.geoops對GeoJSON進行空間操作。
5.R語言包renv，類似Python里的virtualenv，可以根據(jù)需求構(gòu)造R環(huán)境。
6.微軟開放數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)集包含在加拿大所有省份和地區(qū)12,663,475個計算機生成的建筑物足跡。 該數(shù)據(jù)可免費下載和使用。
7.一份貝葉斯數(shù)據(jù)分析一周課程的簡介。
8.R語言包disk.frame，基于磁盤的快速并行數(shù)據(jù)操作框架，適用于大于RAM的數(shù)據(jù)。
9.R語言包dockerfiler，從R創(chuàng)建簡單的docker文件。
10.elasticsearch權(quán)威指南，英文版和中文版。中文版目前正在翻譯中。
elasticsearch definitive guide
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11.這是一系列深入探討JavaScript語言核心機制的書籍。
12.賓夕法尼亞大學網(wǎng)絡地圖課程。
13.Python庫geoplot，用于Python的高級地理空間數(shù)據(jù)可視化。
14.用于處理NEON地理定位數(shù)據(jù)的代碼包。 包括基于命名位置從API提取空間數(shù)據(jù)的功能，以及為選定的觀察數(shù)據(jù)產(chǎn)品計算更精確的位置。
15.R Graph Gallery是一個展示數(shù)百個圖形的網(wǎng)站，全部使用R制作。圖表顯示在~40個類別中，并且始終伴隨著可重現(xiàn)的代碼。 它允許用戶快速復制和粘貼一段代碼并使其適應其數(shù)據(jù)集。
16.R語言包osrm，OpenStreetMap與R的最短路徑和旅行時間。
17.文章"A review of software tools, data and services for geospatial analysis of stroke services "的源碼。
18.中文信息提取，包括命名實體識別，關(guān)系提取等，側(cè)重于最先進的深度學習方法。
Information Extraction Chinese
19.Python庫Pyregex，python的在線正則表達式測試程序。
20.R語言包fuzzyjoin，fuzzyjoin包是dplyr連接操作的變體，它不僅可以匹配列之間匹配的值，還可以匹配不精確的匹配。
21.從Google Earth Engine獲取Landsat表面反射時間序列，Google Earth Engine數(shù)據(jù)提取工具。 快速獲取Landsat多光譜時間序列，用于探索性分析和算法測試。
22.R語言包lawn，turf.js的R客戶端。
23.通過將連續(xù)時間運動模型擬合到最小二乘法或卡爾曼濾波器導出的Argos位置數(shù)據(jù)。
24.C++實現(xiàn)的Apriori算法，購物籃算法——啤酒和尿布。
25.Python庫statsmodels，Python中的統(tǒng)計建模和計量經(jīng)濟學實現(xiàn)。
26.Python庫dgl，它提供了現(xiàn)有的張量庫和表示為圖形的數(shù)據(jù)之間的接口。
27.基于keras的語義分割，fcn32/fcn8/SegNet/U-Net，Windows實現(xiàn)。
28.OpenDA是一個有開放接口標準用于數(shù)據(jù)同化（并自由實現(xiàn)）一組工具，可快速實現(xiàn)任意數(shù)值模型的數(shù)據(jù)同化和校準。
29.R語言包magickGUI，magickGUI的目的是使我們能夠以交互方式使用包'magick'的功能。
30.一套專門用于使用空間和/或時間模式分析整個大型數(shù)據(jù)集的模型。
31.一些跟Esri的Arcpy相關(guān)的東西。
32.Python庫climlab，過程驅(qū)動的氣候模型。
33.Python庫geebap，使用Python API的Google Earth Engine（GEE）中的最佳可用像元（BAP）組合。
34.相機本地化的地圖幾何意識學習（CVPR2018）。
35.一個開源的算法庫，用于分析GPU和CPU中的時間序列。
36.使用TensorFlow 2.0檢測瘧疾細胞。醫(yī)學與深度學習。
37.用于R-Ladies Edinburgh的ggplot2研討會的材料。
38.R語言包ceramic，將Mapbox圖像切片作為柵格對象，存儲在本地緩存中的原始切片。
39.空間自適應歸一化的語義圖像合成。
40.Python庫regionmask，繪制和創(chuàng)建空間區(qū)域的掩模。
41.R語言包MixRF，此R包提供基于隨機森林的函數(shù)來估算聚類不完整數(shù)據(jù)。
42.R語言包outsider，將外部程序集成到可部署的R工作流中可能具有挑戰(zhàn)性。 盡管有許多有用的函數(shù)和包（例如base :: system（））用于從替代語言調(diào)用代碼和軟件，但這些方法要求用戶獨立安裝相關(guān)軟件，并且可能無法跨平臺工作。 outsider旨在通過允許用戶在所有操作系統(tǒng)上安裝，運行和控制R之外的程序來簡化這一過程。
43.元數(shù)據(jù)感知機器學習。
44.GTC2019的Numba教程。
45.美國國際開發(fā)署印度尼西亞代表團2019年Tableau培訓。
46.R語言包forcats， forcats包的目標是提供一套工具來解決因子（分類型變量）的常見問題，包括更改級別或值的順序。
47.R語言包hms，提供了一個簡單的類，用于存儲持續(xù)時間或時間值，并以hh：mm：ss格式顯示它們。
48.包含用于繪制各種“布朗橋”動畫的腳本，基于gganimate。
49.R語言包cutpointr，用于整理“最佳”切割點。 它支持多種計算切割點的方法，并包括幾個可通過選擇切割點最大化或最小化的指標。即尋找拆分數(shù)據(jù)的合適方法。
50.用于復制研究論文中進行的分析的數(shù)據(jù)和腳本。
51.Python庫oceanspy，旨在使科學家和感興趣的業(yè)余愛好者能夠使用開箱即用的分析工具來使用海洋數(shù)據(jù)集。
52.GeoPackage擴展，用于將QGIS地圖信息存儲在GeoPackage數(shù)據(jù)庫文件中。
53.“Optimal Reliable Point-in-Polygon Test and Differential Coding Boolean Operations on Polygons”論文。
54.R語言包openrouteservice，可以從R輕松訪問openrouteservice（ORS）API?？梢蕴峁┮韵路眨簩Ш?，Pelias提供的地理編碼，等時線，時間距離矩陣，興趣點數(shù)據(jù)。
55.Nodejs的imagemagick模塊，但是似乎不維護，推薦用gm模塊。
56.地球科學數(shù)據(jù)的讀入與輸出。
57.MicaSense RedEdge圖像處理教程。
58.R語言包drake，一個專注于R的管道工具包，用于再現(xiàn)性和高性能計算。
59.R語言包SDraw，用于繪制空間平衡樣本的R包。
60.R語言包grts，基于Stevens，Don L.和Olsen，Anthony R.（1999）“Spacetially balanced sampling of natural resources”的一般隨機曲面分層原理的空間平衡采樣。
61.描述提交給Infovis 2013的bigvis包和框架的論文。
62.2018年Google Earth Engine用戶峰會推出了Hackathon主題“評估灌溉投資對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響”，參與者可以使用谷歌地球引擎平臺將他們帶入會議的想法概念快速實現(xiàn)。
GEE User Summit 2018 Hackathon
63.Python庫george，Python中快速靈活的高斯過程回歸。
64.火山變形模型。
65.LeafletJS的一個插件，用于添加圖層以顯示來自ASCIIGrid或GeoTIFF文件的字段（也稱為Rasters）（EPSG：4326）。
66.drawio-desktop是一款基于Electron的draw.io桌面應用程序。
67.R語言包ggfortify，該軟件包提供增強和自動映射功能，允許自動ggplot2可視化流行的R包的統(tǒng)計結(jié)果。
68.R語言包absmapsdata，更容易從R中的ABS數(shù)據(jù)生成地圖。該包包含壓縮，整理和可延遲加載的sf對象，其中包含有關(guān)ABS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的幾何信息。
69.Tilemaker從.osm.pbf文件中提取創(chuàng)建矢量切片（以Mapbox Vector Tile格式），通常從Geofabrik等提供程序下載。
70.Python中的地理數(shù)據(jù)科學，本課程將使用行業(yè)標準Python編程語言向您介紹地理數(shù)據(jù)科學的新興領(lǐng)域。我們將介紹解決空間數(shù)據(jù)實際問題的關(guān)鍵步驟，從操作和處理到探索。
71.數(shù)據(jù)包：傳統(tǒng)火力發(fā)電廠。
72.2019基于R的混合效應模型研討會。
