@Machine Learning for OpenCV - 2017.pdf
A practical introduction to the world of machine learning and image processing using
OpenCV and Python 使用OpenCV和Python對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理世界的實(shí)用介紹
機(jī)器學(xué)習(xí)不再僅僅是一個(gè)流行語，它就在我們身邊：從保護(hù)您的電子郵件到自動(dòng)標(biāo)記圖片中的朋友，到預(yù)測您喜歡的電影。計(jì)算機(jī)視覺是當(dāng)今最令人興奮的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域之一，深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新系統(tǒng)，如自動(dòng)駕駛汽車和谷歌的DeepMind。
OpenCV位于這些主題的交叉點(diǎn)，為經(jīng)典以及最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了一個(gè)全面的開源庫。結(jié)合Python Anaconda，您可以訪問您可能要求的所有開源計(jì)算庫。
OpenCV的機(jī)器學(xué)習(xí)首先向您介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的基本概念，例如分類和回歸。一旦涵蓋了所有基礎(chǔ)知識(shí)，您將開始探索各種算法，如決策樹，支持向量機(jī)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，并學(xué)習(xí)如何將它們與其他OpenCV功能相結(jié)合。隨著本書的進(jìn)展，您的機(jī)器學(xué)習(xí)技能也將如此，直到您準(zhǔn)備好接受當(dāng)今最熱門的話題：深度學(xué)習(xí)。
在本書的最后，您將準(zhǔn)備好通過構(gòu)建現(xiàn)有的源代碼或從頭開發(fā)自己的算法來解決您自己的機(jī)器學(xué)習(xí)問題！
https://github.com/mbeyeler/opencv-machine-learning 400左右
Practical Python and OpenCV, 3rd Edition - 2016.pdf
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Practical Python and OpenCV Case Studies 3rd - 2016.pdf
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Deep Learning for Computer Vision with python - 2017.pdf
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Learning OpenCV 3 - 2017.pdf
計(jì)算機(jī)視覺是在圖像處理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新興學(xué)科。OpenCV是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺庫，是英特爾公司資助的兩大圖像處理利器之一。它為圖像處理、模式識(shí)別、三維重建、物體跟蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)和線性代數(shù)提供了各種各樣的算法。
《學(xué)習(xí)OpenCV 3(中文版)》由OpenCV發(fā)起人所寫，站在一線開發(fā)人員的角度用通俗易懂的語言解釋了OpenCV的緣起和計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，演示了如何用OpenCV和現(xiàn)有的自由代碼為各種各樣的機(jī)器進(jìn)行編程，這些都有助于讀者迅速入門并漸入佳境，興趣盎然地深入探索計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。
《學(xué)習(xí)OpenCV 3(中文版)》可作為信息處理、計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、人工智能、遙感圖像處理、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等有關(guān)專業(yè)的高年級(jí)學(xué)生或研究生的教學(xué)用書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的研究工作者參考。
https://github.com/oreillymedia/Learning-OpenCV-3_examples 500左右
@OpenCV 3.x with Python By Example 2nd 2018.pdf
Make the most of OpenCV and Python to build applications for object recognition and augmented reality 充分利用OpenCV和Python來構(gòu)建對(duì)象識(shí)別和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用程序
計(jì)算機(jī)視覺在現(xiàn)代技術(shù)中隨處可見。 OpenCV for Python使我們能夠?qū)崟r(shí)運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺算法。隨著強(qiáng)大機(jī)器的出現(xiàn)，我們擁有更多處理能力。使用這項(xiàng)技術(shù)，我們可以將計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序無縫集成到云中。本書著重于OpenCV 3.x和Python 3.6，將指導(dǎo)您輕松構(gòu)建出色的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序。
我們首先使用簡單的過濾和幾何變換來操縱圖像。然后我們討論仿射和投影轉(zhuǎn)換，看看我們?nèi)绾问褂盟鼈儗?duì)照片應(yīng)用很酷的高級(jí)操作，例如調(diào)整它們的大小，同時(shí)保持內(nèi)容完整或平滑地刪除不需要的元素。然后，我們將使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）來介紹對(duì)象跟蹤，身體部位識(shí)別和對(duì)象識(shí)別等技術(shù)。還包括3D重建和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。本書借助示例介紹了流行的OpenCV庫。
本書是一本實(shí)用的教程，涵蓋了不同層面的各種示例，教您OpenCV的不同功能及其實(shí)際實(shí)現(xiàn)。到本書結(jié)束時(shí)，您將掌握使用OpenCV和Python開發(fā)真實(shí)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序的技能。
https://github.com/PacktPublishing/OpenCV-3-x-with-Python-By-Example 50左右
OpenCV 3 Computer Vision with Python Cookbook - 2018.pdf
OpenCV 3是一個(gè)用于計(jì)算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理的本地跨平臺(tái)庫。 OpenCV方便的高級(jí)API隱藏了非常強(qiáng)大的內(nèi)部設(shè)計(jì)，旨在提高計(jì)算效率，可以利用多核和GPU處理。本書將通過提供一些可用于改進(jìn)應(yīng)用程序的配方，幫助您解決日益嚴(yán)峻的計(jì)算機(jī)視覺問題。
在本書中，您將學(xué)習(xí)如何通過操縱像素和使用直方圖分析圖像來處理圖像。然后，我們將向您展示如何應(yīng)用圖像過濾器來增強(qiáng)圖像內(nèi)容并利用圖像幾何圖形來傳遞圖像場景的不同視圖。我們將探索實(shí)現(xiàn)相機(jī)校準(zhǔn)和執(zhí)行多視圖分析的技術(shù)。
稍后，您將致力于從圖像重建3D場景，將低級(jí)像素信息轉(zhuǎn)換為高級(jí)概念，以用于對(duì)象檢測和識(shí)別等應(yīng)用。您還將了解如何處理文件或攝像機(jī)中的視頻以及如何檢測和跟蹤移動(dòng)的對(duì)象。最后，您將了解深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新方法。
在本書的最后，您將能夠在OpenCV中應(yīng)用您的技能，在各個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)建計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序。
https://github.com/PacktPublishing/OpenCV-3-Computer-Vision-with-Python-Cookbook 50左右
Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5 - 2018.pdf
Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications 構(gòu)建視覺上吸引人的，多線程，跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序
開發(fā)人員長期以來一直使用OpenCV庫來開發(fā)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序。但是，他們現(xiàn)在需要一種更有效的工具來完成工作并以更好，更現(xiàn)代的方式完成工作。 Qt是目前可用于此任務(wù)的主要框架之一。
本書將教您如何使用OpenCV 3和Qt5的組合開發(fā)應(yīng)用程序，以及如何創(chuàng)建跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序。我們將首先介紹Qt，它的IDE和它的SDK。接下來，您將學(xué)習(xí)如何使用OpenCV API集成這兩個(gè)工具，并了解如何配置Qt以使用OpenCV。您將在本書中繼續(xù)構(gòu)建完整的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序。
稍后，您將使用Qt小部件技術(shù)創(chuàng)建令人驚嘆的UI應(yīng)用程序，在這些技術(shù)中，您將以有效的方式處理圖像。在本書的最后，您將學(xué)習(xí)如何將OpenCV Mat轉(zhuǎn)換為Qt QImage。您還將了解如何有效地處理圖像以過濾圖像，轉(zhuǎn)換圖像，檢測或跟蹤對(duì)象以及分析視頻。您將更好地開發(fā)OpenCV應(yīng)用程序。
https://github.com/PacktPublishing/Computer-Vision-with-OpenCV-3-and-Qt5 100左右
Mastering OpenCV 3 2nd - 2017.pdf
隨著我們?cè)絹碓接心芰μ幚砀鞣N數(shù)據(jù)，我們?cè)絹碓揭蕾囈曈X輸入，以及我們可以用自動(dòng)駕駛汽車，人臉識(shí)別，甚至增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和游戲做些什么。 這完全由計(jì)算機(jī)視覺提供支持。
本書將幫助您直接創(chuàng)建功能強(qiáng)大且獨(dú)特的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序。 每章都圍繞一個(gè)中心項(xiàng)目構(gòu)建，深入探討OpenCV的一個(gè)重要方面，如面部識(shí)別，圖像目標(biāo)跟蹤，制作增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，3D可視化框架和機(jī)器學(xué)習(xí)。 您將學(xué)習(xí)如何使AI能夠記住并使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助您的應(yīng)用程序?qū)W習(xí)。
在本書的最后，您將使用本書中的項(xiàng)目創(chuàng)建各種工作原型，并將精通OpenCV3的新功能。
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-OpenCV3-Second-Edition 50左右
Packt.OpenCV.3.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.3rd.Edition.2017.pdf
Java Image Processing Recipes With OpenCV and JVM - 2018.pdf
快速獲取常見Java圖像處理問題的解決方案，學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐，并了解OpenCV為圖像處理提供的所有功能。 您將使用JVM圖像包裝器，以便通過管道運(yùn)行圖像轉(zhuǎn)換并獲得即時(shí)視覺反饋非常容易。 本書大量使用Gorilla環(huán)境，可以在瀏覽器中直接執(zhí)行代碼，圖像轉(zhuǎn)換結(jié)果也可以直接在瀏覽器中顯示。
Java圖像處理配方包括更先進(jìn)的圖像處理技術(shù)的配方，例如圖像平滑，卡通，草圖繪制和母版蒙版，以僅將更改應(yīng)用于圖像的某些部分。 您將看到OpenCV功能如何為邊緣檢測和形狀查找等問題提供即時(shí)解決方案。 最后，本書包含處理網(wǎng)絡(luò)攝像頭和各種視頻流的實(shí)用方法，為您提供現(xiàn)成的代碼，用于進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻分析。
https://github.com/Apress/java-image-processing-recipes <10
參考資料
- 討論qq群144081101 591302926 567351477
- 本文最新版本地址
- 本文涉及的python測試開發(fā)庫 謝謝點(diǎn)贊！
- 本文相關(guān)海量書籍下載
- 2018最佳人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)工具書及下載(持續(xù)更新)
Pro Processing for Images and Computer Vision with OpenCV - 2017.pdf
Solutions for Media Artists and Creative Coders 媒體藝術(shù)家和創(chuàng)意編碼器的解決方案
華人寫得書。
將處理語言應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺中涉及的任務(wù) - 諸如邊緣和角落檢測，視頻中幀之間的運(yùn)動(dòng)識(shí)別，對(duì)象的識(shí)別，特征點(diǎn)的匹配以及用于跟蹤目的的不同幀中的形狀等任務(wù)等。您將通過創(chuàng)意效果，幾何變換，多個(gè)圖像的混合等操縱圖像。提供了示例。
使用OpenCV進(jìn)行圖像和計(jì)算機(jī)視覺的專業(yè)處理是一個(gè)循序漸進(jìn)的培訓(xùn)工具，它以線性順序指導(dǎo)您完成一系列工作示例。每章都以基本演示開始，包括在您自己的系統(tǒng)上重新創(chuàng)建它的代碼。然后是一個(gè)創(chuàng)造性的挑戰(zhàn)，通過它來吸引和發(fā)展對(duì)章節(jié)主題的掌握。該書還包括有關(guān)視覺藝術(shù)，交互設(shè)計(jì)和行業(yè)最佳實(shí)踐的提示和技巧。
本書適用于任何藝術(shù)和其他視覺應(yīng)用的開發(fā)人員，例如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和數(shù)字效果，需要操縱圖像，以及識(shí)別和操縱這些圖像中的對(duì)象。本書專門針對(duì)那些使用藝術(shù)領(lǐng)域常見的Processing語言的人，以及Java程序員，因?yàn)镻rocessing易于集成到Java編程環(huán)境中。
https://github.com/Apress/pro-processing-images-and-computer-vision-opencv <10
OpenCV計(jì)算機(jī)視覺編程攻略（第2版）- 2016.pdf
《OpenCV計(jì)算機(jī)視覺編程攻略（第2版）》結(jié)合C++和OpenCV全面講解計(jì)算機(jī)視覺編程，不僅涵蓋計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)，而且通過完整示例講解OpenCV的重要類和函數(shù)?！禣penCV計(jì)算機(jī)視覺編程攻略（第2版）》主要內(nèi)容包括OpenCV庫的安裝和部署、圖像增強(qiáng)、像素操作、圖形分析等各種技術(shù)，并且詳細(xì)介紹了如何處理來自文件或攝像機(jī)的視頻，以及如何檢測和跟蹤移動(dòng)對(duì)象。
OpenCV圖像處理 - 2016.pdf
本書深入淺出地闡述和論證了圖像處理理論、方法和技術(shù)，探討了圖像增強(qiáng)和校正、加速圖像處理等新專題。在介紹OpenCV基礎(chǔ)知識(shí)之后，講述了圖像處理的主干內(nèi)容。全書共分為7章，全面系統(tǒng)地講述了圖像處理領(lǐng)域中的核心內(nèi)容，包括：構(gòu)建圖像處理的工具、圖像增強(qiáng)、圖像校正、形態(tài)學(xué)運(yùn)算、圖像金字塔、幾何變換、顏色空間、顏色變換、視頻穩(wěn)定性、圖像拼接、圖像合成、計(jì)算攝影學(xué)、加速圖像處理等。為便于學(xué)習(xí)與實(shí)踐，本書提供了示例算法的編碼實(shí)現(xiàn)，并全面詳盡地介紹了基于OpenCV進(jìn)行圖像處理編程.
