它決定了宇宙的最終命運 : 關(guān)于暗能量與宇宙膨脹。我認為本質(zhì)問題在于現(xiàn)代理論物理學(xué)發(fā)展的停滯,人們對于世界本質(zhì)的認識需要突破。
人類的心智是一體的,意識和無意識相互交纏。
它主張無意識過程是大腦思維的主角
他認為人類大腦并不尋求“更有意識”;相反,大腦一直在盡量地少用意識。
索姆斯在與神經(jīng)科學(xué)家卡爾·弗里斯頓(Karl Friston)合作的文章里描述了他的觀點。十年前,弗里斯頓提出預(yù)測思維理論的數(shù)學(xué)模型,即自由能原理。根據(jù)該理論,腦中的自由能代表預(yù)測失敗時神經(jīng)元的狀態(tài);而大腦盡一切可能地避免自由能。在最終的分析里,索姆斯和弗里斯頓強調(diào):預(yù)測誤差等于意料之外,也等于意識:當(dāng)事情的發(fā)展出乎意料時,我們才變得有意識——大腦竭力避免這種情況的發(fā)生。
卡爾·弗里斯頓:萬物解釋者 :
卡爾·弗里斯頓的自由能量原理可能是自達爾文的自然選擇論誕生以來,又一種囊括萬物的理念。但為了理解此原理,你需要深入弗里斯頓的思維世界一探究竟。
弗里斯頓的自由能量原理這樣解釋:從單個細胞到擁有數(shù)十億神經(jīng)元的人腦,所有生命體的組織形式都是由同樣的普遍命令驅(qū)動的。這個普遍命令可以簡化為數(shù)學(xué)函數(shù)。弗里斯頓說,人活著,就是為了不斷縮小“個人期望”和“感官感受”之間的差距。用他的術(shù)語來講,就是要“最小化自由能量”。
大腦以概率的方式來計算和感知世界,并根據(jù)感官輸入情況,不斷地作出預(yù)測和調(diào)整信念。
在預(yù)測一輪又一輪的感官信息時,大腦根據(jù)感官的回傳信息不斷作出推斷,更新信念,并試圖最小化預(yù)測誤差信號。
貝葉斯模型對于弗里斯頓而言仍是不夠的。他使用“主動推理”(active inference)一詞來描述世界上的有機體最大限度地降低意外度的方式。弗里斯頓認為,當(dāng)大腦做出的預(yù)測尚未被感官回傳的信息即刻證實時,大腦可能通過以下兩種方式之一來最小化自由能量:修改預(yù)測,去接受意外度、容許錯誤、更新外部世界模型;或者,使預(yù)測成真。
自由能量原理也許可以讓人工智能產(chǎn)生好奇心和自我意識。
魚的大腦-關(guān)于人類大腦,小如晨星的魚能告訴我們多少信息?結(jié)果是非常多。
斑馬魚幼仔身體小,呈半透明狀,而且通過基因操作,成年斑馬魚也可呈半透明狀。這意味著研究者不必再管中窺豹,只看到大腦的一部分,因為斑馬魚的整個大腦可以實時成像。
生物作為我們宇宙的一部分,它自身的混亂程度也有著不斷增加的自然趨勢。生物的每次一呼吸,每一個動作,都在產(chǎn)生著熵,正是這些熵將生物體一步步的帶向死亡。為了維持生存,生命必須設(shè)法持續(xù)地攝入秩序,也就是負的熵,同時排放代謝廢物和廢熱,以這種方式將產(chǎn)生的熵釋放回環(huán)境當(dāng)中。因此,生物進行新陳代謝最根本的目的,是攝入秩序。也就是說,生命以負熵為食。