我們常見的數(shù)據(jù)一般長這樣：
image.png
作圖時常用的形式是這樣：（這個就是melt型數(shù)據(jù)）
image.png
圖片來源：[pandas]處理pcr數(shù)據(jù)的時候，melt真是好東西呀 - 路人乙小明的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/58474925
ggplot2常用melt型數(shù)據(jù)，excel里手動進行轉換很麻煩
使用reshape2包里的melt()函數(shù)就很方便了
melt()函數(shù)
melt(data,id.vars,measure.vars,variable.name=“variable”,…,na.rm=FALSE,value.name=“value”,factorsAsStrings=TRUE)
id.vars:標識變量（依舊在列上，保持不變的變量）
measure.vars：度量變量（我們想要放進同一列的變量）
variable.name：為新列取名，如果不取名，默認新增列的列名就是“variable”
value.name：新列對應值所在的變量名
變換需指定哪些數(shù)據(jù)是id variables，哪些是measured variables
舉例1：
plot.png
library(reshape2)
# ggplot2常用melt型數(shù)據(jù)
#使用σf作為數(shù)值一列所在列名
plot_melt = melt(plot, value.name = "σf")
注意！這里沒有指定id.vars和measure.vars，所以默認了第一列為id.vars（不做變動的列），其余所有列都作為measure.vars（需要melt轉換的列）
plot_melt.png
如果是復雜一些的表格，則必須明確指出id.vars或measure.vars：
舉例2：
這里 "Time[s]" 和 "Temperature[C]" 兩列是想要固定不變的列，后三列為3次重復實驗的數(shù)據(jù)，需要轉換為melt格式
plot2.png
plot2_melt= melt(plot2,
id.vars = c("Time [s]","Temperature [°C]"),
value.name = "First Derivative")
##same as:
plot2_melt= melt(plot2,
id.vars = c("Time [s]","Temperature [°C]"),
measure.vars = c("First Derivative_1","First Derivative_2","First Derivative_3"),
value.name = "First Derivative")
##只指定id.vars，其余所有列都會視為measure.vars，反之同樣。
melt后得到的數(shù)據(jù)如下：
plot2_melt.png
