作為一種新興的虛擬化方式,Docker 跟傳統(tǒng)的虛擬化方式相比具有眾多的優(yōu)勢。
更高效的利用系統(tǒng)資源
由于容器不需要進行硬件虛擬以及運行完整操作系統(tǒng)等額外開銷,Docker 對系統(tǒng)資源的利用率更高。無論是應(yīng)用執(zhí)行速度、內(nèi)存損耗或者文件存儲速度,都要比傳統(tǒng)虛擬機技術(shù)更高效。因此,相比虛擬機技術(shù),一個相同配置的主機,往往可以運行更多數(shù)量的應(yīng)用。
更快速的啟動時間
傳統(tǒng)的虛擬機技術(shù)啟動應(yīng)用服務(wù)往往需要數(shù)分鐘,而 Docker 容器應(yīng)用,由于直接運行于宿主內(nèi)核,無需啟動完整的操作系統(tǒng),因此可以做到秒級、甚至毫秒級的啟動時間。大大的節(jié)約了開發(fā)、測試、部署的時間。
一致的運行環(huán)境
開發(fā)過程中一個常見的問題是環(huán)境一致性問題。由于開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境不一致,導(dǎo)致有些 bug 并未在開發(fā)過程中被發(fā)現(xiàn)。而 Docker 的鏡像提供了除內(nèi)核外完整的運行時環(huán)境,確保了應(yīng)用運行環(huán)境一致性,從而不會再出現(xiàn) 「這段代碼在我機器上沒問題啊」 這類問題。
持續(xù)交付和部署
對開發(fā)和運維(DevOps)人員來說,最希望的就是一次創(chuàng)建或配置,可以在任意地方正常運行。使用 Docker 可以通過定制應(yīng)用鏡像來實現(xiàn)持續(xù)集成、持續(xù)交付、部署。開發(fā)人員可以通過 Dockerfile 來進行鏡像構(gòu)建,并結(jié)合 持續(xù)集成(Continuous Integration) 系統(tǒng)進行集成測試,而運維人員則可以直接在生產(chǎn)環(huán)境中快速部署該鏡像,甚至結(jié)合 持續(xù)部署(Continuous Delivery/Deployment) 系統(tǒng)進行自動部署。而且使用 Dockerfile 使鏡像構(gòu)建透明化,不僅僅開發(fā)團隊可以理解應(yīng)用運行環(huán)境,也方便運維團隊理解應(yīng)用運行所需條件,幫助更好的生產(chǎn)環(huán)境中部署該鏡像。
更輕松的遷移
由于 Docker 確保了執(zhí)行環(huán)境的一致性,使得應(yīng)用的遷移更加容易。Docker 可以在很多平臺上運行,無論是物理機、虛擬機、公有云、私有云,甚至是筆記本,其運行結(jié)果是一致的。因此用戶可以很輕易的將在一個平臺上運行的應(yīng)用,遷移到另一個平臺上,而不用擔心運行環(huán)境的變化導(dǎo)致應(yīng)用無法正常運行的情況。
更輕松的維護和擴展
Docker 使用的分層存儲以及鏡像的技術(shù),使得應(yīng)用重復(fù)部分的復(fù)用更為容易,也使得應(yīng)用的維護更新更加簡單,基于基礎(chǔ)鏡像進一步擴展鏡像也變得非常簡單。此外,Docker 團隊同各個開源項目團隊一起維護了一大批高質(zhì)量的 官方鏡像,既可以直接在生產(chǎn)環(huán)境使用,又可以作為基礎(chǔ)進一步定制,大大的降低了應(yīng)用服務(wù)的鏡像制作成本。
對比傳統(tǒng)虛擬機總結(jié)
| 特性 | 容器 | 虛擬機 |
|---|---|---|
| 啟動 | 秒級 | 分鐘級 |
| 硬盤使用 | 一般為 MB
|
一般為 GB
|
| 性能 | 接近原生 | 弱于 |
| 系統(tǒng)支持量 | 單機支持上千個容器 | 一般幾十個 |