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【Python學(xué)習(xí)筆記專欄】：http://blog.csdn.net/column/details/17658.html
除了上篇文章介紹的幾種數(shù)據(jù)類型之外，Python還提供了幾種內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型，有列表(list)、元組(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。
一、列表(list)和元組(tuple)
1、list(列表)
列表(list)是Python中最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。list是有序的集合，可以存放不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)，并且list中的每個元素的都對應(yīng)著一個索引來標記其位置，且索引從0開始。
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list的創(chuàng)建
創(chuàng)建一個list，只要把逗號分隔的不同的數(shù)據(jù)項使用方括號括起來即可。list1 = ["Python", "Android", "Java", "C++"] list2 = ["Git", "SVN", 2017, 2018] list3 = [1, 2, 3, 4, 6 ] -
訪問list中的元素
使用索引來訪問列表中的值，索引從0開始，索引的最大值為list的長度-1。>>> list1[0] # 訪問list1列表中的第一個元素 'Python' >>> list2[2] #訪問list2列表中的第三個元素 2017我們可以通過
len()函數(shù)來查看列表的長度，如：>>> len(list1) 4 >>> len(list3) 5訪問列表中最后一個元素，則索引為(列表的長度-1)，倒數(shù)第二個的索引為(列表的長度-2)，以此類推。 還有一種訪問方式是，索引從-1開始，-2，-3...如：
>>> list3[len(list3) - 1] 6 >>> list1[len(list1) - 1] 'C++' >>> list1[-1] 'C++'還有一種訪問方式是
索引:的形式，表示訪問該索引(含)之后的所有元素，例如：>>> list1[1:] ['Android', 'Java', 'C++'] -
list增加元素
list是一個可變的有序的，所以，可以往list中追加元素到末尾：
>>> list1.append("JavaScript") >>> list1 ['Python', 'Android', 'Java', 'C++', 'JavaScript']也可以添加元素到指定位置，比如索引為1的位置：
>>> list1.insert(1, "ios") >>> list1 ['Python', 'ios', 'Android', 'Java', 'C++', 'JavaScript'] -
list修改元素
list中的元素也可以進行修改，通過索引直接進行替換：>>> list1[1] = 'Ruby' >>> list1 ['Python', 'Ruby', 'Android', 'Java', 'C++', 'JavaScript'] -
list刪除元素
list中的元素也可以刪除，刪除list中最后一個元素：>>> list1.pop() 'JavaScript' >>> list1 ['Python', 'Ruby', 'Android', 'Java', 'C++']通過索引進行刪除：
>>> list1.pop(1) 'Ruby' >>> list1 ['Python', 'Android', 'Java', 'C++']根據(jù)內(nèi)容進行刪除：
>>> list1.remove('C++') >>> list1 ['Python', 'Android', 'Java']通過關(guān)鍵字
def進行刪除：>>> del list1[1] >>> list1 ['Python', 'Java'] -
list的嵌套
list的嵌套，即list中的元素也是一個list：>>> a = [1, 2, 3] >>> b = ['a', 'b', 'c'] >>> x = [a, b] >>> len(x) 2 >>> len(x[0]) 3 >>> x[0] [1, 2, 3] >>> x[1][0] 'a' -
list運算符
list對+和*的操作符與字符串相似。+號用于組合列表，*號用于重復(fù)列表。Python表達式 結(jié)果 描述 len([1, 2, 3]) 3 list的長度 [1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 組合 ['Hi~'] * 4 ['Hi~', 'Hi~', 'Hi~', 'Hi~'] 重復(fù) 3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于list中 for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") 1 2 3 遍歷list中的元素
2、tuple(元組)
Python的tuple與list類似，不同之處在于tuple中的元素不能進行修改。而且tuple使用小括號，list使用方括號。
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tuple的創(chuàng)建
tuple創(chuàng)建很簡單，只需要在括號中添加元素，并使用逗號隔開即可。
創(chuàng)建空的tuple，直接寫小看括號即可：tuple1 = ("Python", "Android", "Java", "C++") tuple2 = (1, 2, 3, 4, 6 )
創(chuàng)建只有一個元素的tuple，需要在元素后面添加逗號，否則括號會被tuple3 = ()
當作運算符使用，我們可以通過type()函數(shù)來查看類型：>>> t1 = (1) >>> type(t1) <class 'int'> # 整數(shù)類型 >>> t2 = (1,) >>> type(t2) <class 'tuple'> # tuple類型 -
tuple的修改
tuple與list的最大區(qū)別就是tuple內(nèi)的元素不允許修改：
但是我們可以對tuple進行連接組合：>>> t1[0] = 1 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
tuple中的元素為可變的數(shù)據(jù)類型，從而使tuple“可變”：>>> t1 = (1, 2, 3) >>> t2 =('a', 'b', 'c') >>> t3 = t1 + t2 >>> t3 (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')>>> t = (1, 2, ['a', 'b']) >>> l = ['a', 'b'] >>> t = (1, 2, l) >>> t (1, 2, ['a', 'b']) >>> l[0] = 'python' # 修改tuple中列表l的值 >>> t (1, 2, ['python', 'b']) -
tuple的刪除
既然tuple是不可修改的，那么tuple中的元素也是不可刪除的，但是我們可以通過del關(guān)鍵字將tuple直接刪除掉：>>> t = (1, 2, 3) >>> t (1, 2, 3) >>> del t >>> t Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 't' is not defined -
tuple的索引操作和運算符
tuple的索引操作和運算符與list完全一樣。
補充：tuple(list)函數(shù)：將list轉(zhuǎn)換為tuple，list(tuple)函數(shù)：將tuple轉(zhuǎn)換為list：# list轉(zhuǎn)tuple: >>> l = [1, 2, 3] >>> tuple(l) (1, 2, 3) # tuple轉(zhuǎn)list: >>> t = ('a', 'b', 'c') >>> list(t) ['a', 'b', 'c']
二、字典(dictionary)和集合(set)
1、dict(字典)
字典是另一種可變的容器模型，且可存儲任意類型對象。字典的每個鍵值(key:value)對用冒號(:)分割，每個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括號{}中 ,格式如下所示：
格式：d = {key1 : value1, key2 : value2 }
例子：d = {1:"a", 2:"b", 3:"c"}
字典的特點
1、鍵必須是唯一的，不會重復(fù)，但值則不必。
2、值可以取任何數(shù)據(jù)類型，如字符串，數(shù)字或元組，但不能為列表，但鍵必須是不可變的。-
訪問字典的元素
通過字典的key進行取值：>>> d = {"id": 2, "name":"Tom", "age": 18} >>> d["name"] 'Tom'如果key不存在就會報錯，我們在訪問之前進行判斷是否存在這個key：
>>> 'id' in d True >>> 'sex' in d False通過dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('sex') >>> d.get('sex', -1) -1ps：返回None的時候Python的交互式命令行不顯示結(jié)果。
>>> d.items() # 打印所有鍵值對數(shù)據(jù) dict_items([('id', 2), ('name', 'Tom'), ('age', 20)]) >>> d.keys() #打印dict的所有key dict_keys(['id', 'name', 'age']) -
修改字典的元素
通過鍵取值，然后進行賦值：>>> d["age"] = 20 >>> d {'id': 2, 'name': 'Tom', 'age': 20} -
刪除字典的元素
可以刪除字典的key和整個字典：del dict['Name'] # 刪除鍵 'Name' dict.clear() # 刪除字典 del dict # 刪除字典 dict和list的比較
dict的查找和插入的速度極快，不會隨著key的增加而變慢。但是需要占用大量的內(nèi)存，內(nèi)存浪費多。相反，list查找和插入的時間隨著元素的增加而增加。但是占用空間小，浪費內(nèi)存很少。
2、set(集合)
set()函數(shù)是創(chuàng)建一個無序不重復(fù)元素集，可添加，刪除數(shù)據(jù)，還可以計算交集、差集、并集等。
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set的語法
class set([iterable]) 參數(shù)說明： iterable -- 可迭代對象對象； >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s {1, 2, 3} -
set的元素操作
添加數(shù)據(jù)，可以重復(fù)添加，但會被過濾掉：
刪除數(shù)據(jù)：>>> s.add(4) >>> s {1, 2, 3, 4}
set的交集、差集、并集操作：>>> s.remove(2) >>> s {1, 3, 4}>>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> s2 = set([2, 3, 4]) >>> s1 & s2 # 交集 {2, 3} >>> s1 | s2 # 并集 {1, 2, 3, 4} >>> s1 - s2 # 差集 {1} -
set的特點
set和dict的唯一區(qū)別僅在于沒有存儲對應(yīng)的value，但是，set的原理和dict一樣，所以，同樣不可以放入可變對象，因為無法判斷兩個可變對象是否相等，也就無法保證set內(nèi)部“不會有重復(fù)元素”。
