AlphaGo的跟風作品中不少，其中有科研院校的，也有國內(nèi)網(wǎng)絡IT公司的，不管是出于研究目的，還是出于公司形象，按照網(wǎng)上某位對技術(shù)和圍棋都有研究的高手所言，都多多少少fork了AlphaGo的算法。

而在這位高手眼里，fork其實就是山寨洋外衣而已?，F(xiàn)在算法已經(jīng)退居此位，拼的是硬件實力了。

目前流行的圍棋人工智能軟件中，leela是特立獨行的一款。它不同于其他商業(yè)或者依托商業(yè)公司的軟件，據(jù)說是由一位比利時人開發(fā)的。水平雖然還不能和AlphaGo相提并論，但他作為開源軟件，橫跨Linux、win、Mac三平臺，并提供分析模式，在網(wǎng)上也受圍棋愛好者青睞。

在AlphaGo Zero問世后，leela的作者也很快推出了leela的zero版本。但作者在軟件的介紹中，坦言這款軟件在自己目前的硬件條件下，進行自我學習要達到AlphaGo的水平，自己有生之年是看不到了，因為需要1700年。

而使用了4個TPU的AlphaGo Zero只用了最多40天。

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