37.RAG開發(fā)-24-JSONLoader

JSONLoader

JSoNLoader用于將JSoN數(shù)據(jù)加載為Document類型對(duì)象。
使用JsoNLoader需要額外安裝:pip install jq

jq是一個(gè)跨平臺(tái)的json解析工具,LangChain底層對(duì)JSON的解析就是基于jq工具實(shí)現(xiàn)的。
將JSON數(shù)據(jù)的信息抽取出來(lái),封裝為Document對(duì)象,抽取的時(shí)候依賴jq_schema語(yǔ)法。

image.png

了解jq的基本抽取規(guī)則后,即可使用JSoNLoader加載JSON文件了。

from langchain_community.document_loaders import JSONLoader

loader = JSONLoader(
    file_path="xxx.json",  # 文件路徑
    jq_schema=".",         # jq schema語(yǔ)法
    text_content=False,    # 抽取的是否是字符串,默認(rèn)True
    json_lines=True,       # 是否是JsonLines文件(每一行都是JSON的文件)
)

stu_json_lines.json

{"name": "周杰倫", "age": 11, "gender": "男"}
{"name": "蔡依臨", "age": 12, "gender": "女"}
{"name": "王力鴻", "age": 11, "gender": "男"}

stu.json

{
  "name": "周杰倫",
  "age": 11,
  "hobby": ["唱", "跳", "RAP"],
  "other": {
    "addr": "深圳",
    "tel": "12332112321"
  }
}

stus.json

[
  {"name": "周杰倫", "age": 11, "gender": "男"},
  {"name": "蔡依臨", "age": 12, "gender": "女"},
  {"name": "王力鴻", "age": 11, "gender": "男"}
]

from langchain_community.document_loaders import JSONLoader

loader = JSONLoader(
    # file_path="data/stu.json",
    # jq_schema=".other.addr" # 提取其他信息中的地址
    # jq_schema=".name" # 提取姓名
    # jq_schema=".age" # 提取年齡
    # jq_schema=".gender" # 提取性別
    # jq_schema=".hobby[0]" # 提取第一個(gè)愛好
    # jq_schema=".other.tel" # 提取電話
    # jq_schema=".", # 提取所有字段
    # text_content=False # 不提取文本內(nèi)容

    # file_path="data/stus.json",
    # jq_schema=".[].name", # 提取所有姓名
    # text_content=False # 不提取文本內(nèi)容

    file_path="data/stu_json_lines.json",
    jq_schema=".name", # 提取姓名
    # jq_schema=".age", # 提取年齡
    # jq_schema=".gender", # 提取性別
    # jq_schema=".hobby[0]", # 提取第一個(gè)愛好
    # jq_schema=".other.tel", # 提取電話
    # jq_schema=".", # 提取所有字段
    text_content=False, # 告知JSONLoader,不提取文本內(nèi)容
    json_lines=True, # 告知JSONLoader,每行是一個(gè)JSON對(duì)象,而不是一個(gè)數(shù)組
)

document = loader.load()
print(document)

image.png
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