Projects:

• 使用難度：★

• Star數(shù)：4922

• 亮點(diǎn)：集合了各種常見(jiàn)項(xiàng)目以及每個(gè)項(xiàng)目的各種語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)

G哥說(shuō)：

準(zhǔn)確的說(shuō)，Projects只是提出了常見(jiàn)項(xiàng)目，并沒(méi)有具體代碼。具體的代碼在另一個(gè)庫(kù)里，名字是“Projects-Solutions”。

最牛逼的是，代碼實(shí)現(xiàn)包括多種語(yǔ)言，比如Python、JS、PHP、Ruby、C、Haskell、C++、C#、Java。

下次你再需要寫算法或者基礎(chǔ)項(xiàng)目的時(shí)候，不用從頭開(kāi)始了，直接找對(duì)應(yīng)語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)來(lái)使用吧！

一些項(xiàng)目：

• 尋找素因子

• 二進(jìn)制和十進(jìn)制互相轉(zhuǎn)換

• 排序

• 計(jì)算歐拉路徑

• 計(jì)算字符串中的單詞數(shù)

• 網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)

• FTP

• PDF生成器

• SQL查詢分析

• ……

還有很多，我就不一一列舉了，大家可以自己去看。

Projects項(xiàng)目首頁(yè)

basiccoin:

• 使用難度：★★★★★

• Star數(shù)：259

• 亮點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)了數(shù)字貨幣基本算法，可以自行定制擴(kuò)展

G哥說(shuō)：

比特幣現(xiàn)在已經(jīng)無(wú)人不知無(wú)人不曉了。雖然不斷有人唱衰比特幣，偶爾也會(huì)爆出一些漏洞，但是總體來(lái)說(shuō)比特幣的前景還是比較光明的。

比特幣的算法簡(jiǎn)單說(shuō)就是隨著時(shí)間增加，獲得比特幣的難度也會(huì)增加，這就導(dǎo)致比特幣會(huì)越來(lái)越值錢，因?yàn)閿?shù)量增加越來(lái)越緩慢。

basiccoin是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)字貨幣，包含基本的算法和界面。作者希望創(chuàng)造一個(gè)通用的數(shù)字貨幣基礎(chǔ)，感興趣的人可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行改進(jìn)和定制。

basiccoin目前還處于社會(huì)主義初級(jí)階段，一些高級(jí)屬性還不具備，作者仍然在開(kāi)發(fā)中。

basiccoin項(xiàng)目首頁(yè)

Pattern:

• 使用難度：★★★★

• Star數(shù)：2324

• 亮點(diǎn)：支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)分析

G哥說(shuō)：

數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)也算是現(xiàn)在的大熱門之一了。大數(shù)據(jù)概念越炒越熱，加上深度學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)變得越來(lái)越重要。

Pattern是一個(gè)工具，提供了一些基礎(chǔ)的算法實(shí)現(xiàn)并且封裝了常用網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取操作（Google、Bing、Twitter、Wikipedia），大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)獲取和分析的難度。

需要注意的是，Pattern不支持Python3，并且沒(méi)有封裝國(guó)人比較常用的網(wǎng)站比如Sina，感興趣的朋友可以嘗試一下貢獻(xiàn)代碼。

舉個(gè)例子：

from pattern.web    import Twitter
from pattern.en     import tag
from pattern.vector import KNN, count

twitter, knn = Twitter(), KNN()

for i in range(1, 3):
   for tweet in twitter.search('#win OR #fail', start=i, count=100):
       s = tweet.text.lower()
       p = '#win' in s and 'WIN' or 'FAIL'
       v = tag(s)
       v = [word for word, pos in v if pos == 'JJ'] # JJ = adjective
       v = count(v) # {'sweet': 1}
       if v:
           knn.train(v, type=p)

print knn.classify('sweet potato burger')
print knn.classify('stupid autocorrect')

這段代碼干了什么事呢？首先從Twitter上獲取標(biāo)簽為 WIN 或者 FAIL 的推文，然后用這些推文構(gòu)造一個(gè)分類器，最后用這個(gè)分類器來(lái)判斷其他推文是 WIN 還是 FAIL。

十幾行代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取以及分類器的訓(xùn)練，真的是神器了。。。

Pattern項(xiàng)目首頁(yè)

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