EasyDL是百度AI中一個(gè)自動(dòng)化的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)

本文以農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)在植物上的個(gè)數(shù)檢測(cè)進(jìn)行實(shí)踐操作

1.創(chuàng)建一個(gè)物體檢測(cè)模型

2.創(chuàng)建一個(gè)物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集

3.點(diǎn)擊標(biāo)注按鈕，進(jìn)行圖片上傳標(biāo)注操作

4.點(diǎn)擊上傳圖片進(jìn)行選擇本地圖片文件上傳

5.點(diǎn)擊添加圖片彈出文件框選擇圖片文件即可 單次最多20

6.點(diǎn)擊紅框按鈕 再在圖片區(qū)域點(diǎn)擊即可進(jìn)行標(biāo)注 并在右邊填寫標(biāo)簽名稱(不支持中文)

7.圖片標(biāo)注完成，記得點(diǎn)擊保存哦

8.點(diǎn)擊訓(xùn)練 跳轉(zhuǎn)添加數(shù)據(jù)集頁(yè)面選擇數(shù)據(jù)集

9.勾選完成點(diǎn)擊添加標(biāo)簽再點(diǎn)擊完成

10.點(diǎn)擊開(kāi)始訓(xùn)練等待訓(xùn)練結(jié)束即可

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訓(xùn)練完成截圖

mAP(mean average precision)是物體檢測(cè)(Object Detection)算法中衡量算法效果的指標(biāo)。

對(duì)于物體檢測(cè)任務(wù)，每一類object都可以計(jì)算出其精確率(Precision)和召回率(Recall)，

在不同閾值下多次計(jì)算/試驗(yàn)，每個(gè)類都可以得到一條P-R曲線，曲線下的面積就是averageprecision(AP)的值?！癿ean”的意思是對(duì)每個(gè)類的AP再求平均，得到的就是mAP的值。mAP在[0,1]區(qū)間，越接近1模型效果越好。

校驗(yàn)效果

添加訓(xùn)練數(shù)據(jù)集步驟

數(shù)據(jù)集上傳標(biāo)注步驟