月初開(kāi)始研究，懵懵懂懂的測(cè)試了些程序。

看到了運(yùn)行結(jié)果，但完全不理解過(guò)程，涉及的東西太多了……
于是老老實(shí)實(shí)從“前提條件和準(zhǔn)備工作”開(kāi)始學(xué)習(xí)，想一口吃胖是不現(xiàn)實(shí)的。

教程說(shuō)您最好滿(mǎn)足以下前提條件：

• 掌握入門(mén)級(jí)代數(shù)知識(shí)。
• 熟練掌握編程基礎(chǔ)知識(shí)，并且具有一些使用 Python 進(jìn)行編碼的經(jīng)驗(yàn)。

說(shuō)的太客氣了，不懂這些，后面聽(tīng)課簡(jiǎn)直是云山霧罩。

代數(shù)知識(shí)有大學(xué)和考研時(shí)候的功底，撿起來(lái)不算太難。
計(jì)算機(jī)編程熟練使用C++，Java，學(xué)習(xí)Python還是比較容易。
但也需要把Python語(yǔ)法過(guò)一遍，不同點(diǎn)很多，需要適應(yīng)一下。
開(kāi)始時(shí)候看不到{ }，結(jié)尾不用；，各種難受，慢慢的也就習(xí)慣了。
大約花了七天時(shí)間，扎扎實(shí)實(shí)敲了一堆Python代碼。
通過(guò)練習(xí)，順道喜歡上了Jupyter和Pycharm，當(dāng)然還有anaconda~

學(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)好書(shū)《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》

接下來(lái)就是按照這本書(shū)學(xué)習(xí)的NumPy，Pandas，matplotlib，seaborn，TimeSeries
用了這些東西，跟發(fā)現(xiàn)新大陸一般……
后悔沒(méi)有早點(diǎn)介入Python世界。
對(duì)Python的可視化比較好奇，探索了一下Tkinter和Pyqt5
連接數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試SQLserver
特別感謝簡(jiǎn)書(shū)作者SeanCheney，他的翻譯幫助我快速閱《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》的許多章節(jié)，看英文就會(huì)效率低很多了~

重新開(kāi)始學(xué)習(xí)《機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程》。

參考書(shū)目：《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》