第一次練習(xí)SQL經(jīng)典45題是18年冬天，做的時候很痛苦基本上半個小時刷一道題，一年過去了。在次刷這套題主要有2個目的：
一是重新培養(yǎng)學(xué)習(xí)的習(xí)慣，學(xué)習(xí)標準2.5小時
二是學(xué)習(xí)別人的思路并掌握三類SQL函數(shù)。排序row_number()over()、分組函數(shù)group by 、時間函數(shù)

一 .排序函數(shù)

1-row_number()over()對結(jié)果集進行分組排序

partition by 用于給結(jié)果集分組，如果沒有指定那么它把整個結(jié)果集作為一個分組，它和聚合函數(shù)不同的地方在于它能夠返回一個分組中的多條記錄，而聚合函數(shù)一般只有一個反映統(tǒng)計值的記錄。

分組排序:

select * ,row_number()over(partition by cno order by score desc)as '排序' from score 

row_number()over(partition by 字段 order by 字段)

不分組對整個結(jié)果集排序:

select * ,row_number()over(order by score desc)as '排序1' from score 

row_number()over(order by 字段)

2-rank() over()是跳躍排序，有兩個第二名時接下來就是第四名（同樣是在各個分組內(nèi)）．

結(jié)果集分組:

select * ,rank()over(partition by cno order by score desc)from score 

rank()over(partition by 字段 order by 字段)

對結(jié)果集不分組:

select * ,rank()over(order by score desc)as '排序3' from score 

rank()over(order by 字段)

3-dense_rank() over()是連續(xù)排序，有兩個第二名時仍然跟著第三名。相比之下row_number是沒有重復(fù)值的 ．

分組排序:

select * ,dense_rank()over(partition by cno order by score desc) as '排序4'from score 

dense_rank()over(partition by 字段 order by 字段)

不分組排序:

select * ,dense_rank()over(order by score desc)as '排序5' from score 

dense_rank()overorder by 字段)