1、索引優(yōu)化
1.1 建表或加索引時(shí),保證表里互相不存在冗余索引。
對(duì)于MySQL來說,如果表里已經(jīng)存在key(a,b),則key(a)為冗余索引,需要?jiǎng)h除。
1.2 復(fù)合索引(組合索引)
建立索引時(shí),多考慮建立復(fù)合索引,并把區(qū)分度最高的字段放在最前面。
有時(shí)候區(qū)分度高的字段可能不符合個(gè)人或者業(yè)務(wù)習(xí)慣,比如
select * from user where name = '' and sex ='' and age='';age的區(qū)分度明顯比sex要高,如果要建立符合索引,則 age應(yīng)該是在 sex前面。
比如 select * from goods where goods_no = 'aaa' and state=1;
這種情況我們只需要建了一個(gè)復(fù)合索引就可以,這就相當(dāng)于創(chuàng)建了(goods_no ,state)、(goods_no )兩個(gè)索引,這就是最佳左前綴特性。
ALTER TABLE `goods` ADD INDEX `idx_goodsno_state` (`goods_no`,`state`) USING BTREE;
如果索引個(gè)數(shù)超過5個(gè),可以考慮把多個(gè)索引字段拼接后通過md5加密,然后插入表中,這樣可以大大提升索引效率。
同時(shí)復(fù)合索引(組合索引)中的字段盡量避免為null,有些場景下索引可能會(huì)失效。所以默認(rèn)建表時(shí),所有字段都應(yīng)是 not null 同時(shí)給一個(gè)默認(rèn)值,字符串類型默認(rèn)可以為 ''
1.3 使用短索引
對(duì)串列進(jìn)行MySql索引,如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長度。例如,如果有一個(gè)CHAR(255)的 列,如果在前10 個(gè)或20 個(gè)字符內(nèi),多數(shù)值是惟一的,那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。
1.4 單個(gè)表上的索引個(gè)數(shù)不能超過8個(gè)
索引不是越多越好,索引也要占據(jù)空間,同時(shí)維護(hù)索引也需要消耗時(shí)間。
1.5 在多表join的SQL里,保證被驅(qū)動(dòng)表的連接列上有索引,這樣join執(zhí)行效率最高。
where條件里等號(hào)左右字段類型必須一致,否則無法利用索引
數(shù)據(jù)類型不一致會(huì)導(dǎo)致索引失效
1.6 不要在列上進(jìn)行運(yùn)算,否則導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描
索引列不要使用函數(shù)或表達(dá)式,否則無法利用索引。如where length(name)='Admin'或where user_id+2=10023。
再比如我們會(huì)在create_tm添加索引,便于按照時(shí)間查詢,這樣情況下,就不要在列上進(jìn)行格式化
SELECT IFNULL(count(1),0) as sfmSum FROM mg_order_new m1
where DATE_FORMAT(m1.create_tm, '%Y%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y%m')
1.7 LIKE雙百分號(hào)無法使用到索引
一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個(gè)問題。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
1.8 索引不會(huì)包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中,復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值,那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無效的。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。
1.9 asc和desc混用
select * from _t where a=1 order by b desc, c asc
desc 和asc混用時(shí)會(huì)導(dǎo)致索引失效,所以跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通時(shí),盡量不要存在這種排序
1.10 不等于、不包含不能用到索引的快速搜索
select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2)
select * from _order where shop_id=1 and order_status != 1
在索引上,避免使用NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等
1.11 范圍查詢阻斷,后續(xù)字段不能走索引
KEY `idx_shopid_created_status` (`shop_id`, `created_at`, `order_status`)
select * from _order where shop_id = 1 and created_at > '2021-01-01 00:00:00' and order_status = 10
范圍查詢還有“IN、between”
KEY `idx_shopid_status_created` (`shop_id`, `order_status`, `created_at`)
select * from _order where shop_id = 1 and order_status in (1, 2, 3) order by created_at desc limit 10
優(yōu)化:可以(order_status, created_at)互換前后順序
2、sql優(yōu)化
2.1 讀取適當(dāng)?shù)挠涗?limit
假如我們確定記錄只有一條,那還是要習(xí)慣加上limit 1, 這樣在找到一條數(shù)據(jù)后就直接返回了,不會(huì)繼續(xù)掃描表;
2.2 分組統(tǒng)計(jì)可以禁止排序
默認(rèn)情況下,MySQL對(duì)所有GROUP BY col1,col2…的字段進(jìn)行排序。如果查詢包括GROUP BY,想要避免排序結(jié)果的消耗,則可以指定ORDER BY NULL禁止排序
//隱式排序
select goods_no as n, name as m,point_price as p, exchange_total as t, serial_num as s, sale_channel as c from mall_goods mg
where mg.state = 1 group by goods_no, serial_num
//添加ORDER BY NULL禁止排序
select goods_no as n, name as m,point_price as p, exchange_total as t, serial_num as s, sale_channel as c from mall_goods mg
where mg.state = 1 group by goods_no, point_price ORDER BY NULL


所以在需要分組并不需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序的情況下,我們可以禁止隱式排序
上面的例子在MySQL 5.7及更低版本生效,GROUP BY在某些條件下隱式排序。 在MySQL 8.0中,不再發(fā)生這種情況,因此不再需要在末尾指定ORDER BY NULL來抑制隱式排序。
不過目前公司線上環(huán)境通用的還是MySQL 5.7
2.3 事務(wù)里更新語句盡量基于主鍵或unique key,如update … where id=XX;
否則會(huì)產(chǎn)生間隙鎖,內(nèi)部擴(kuò)大鎖定范圍,導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降,產(chǎn)生死鎖。
具體原理見 mysql多線程update死鎖問題
-
2.4 不建議使用子查詢,建議將子查詢SQL拆開結(jié)合程序多次查詢,或使用join來代替子查詢。
例:SELECT * FROM t1 WHERE id in (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');子查詢?cè)贛ySQL5.5版本里,內(nèi)部執(zhí)行計(jì)劃器是這樣執(zhí)行的:先查外表再匹配內(nèi)表,而不是先查內(nèi)表t2,當(dāng)外表的數(shù)據(jù)很大時(shí),查詢速度會(huì)非常慢。
在MariaDB10/MySQL5.6版本里,采用join關(guān)聯(lián)方式對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化,這條SQL會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為
但請(qǐng)注意的是:優(yōu)化只針對(duì)SELECT有效,對(duì)UPDATE/DELETE子查詢無效,故生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)避免使用子查詢
2.5 Using temporary 優(yōu)化
多表關(guān)聯(lián)left join其他表的時(shí)候,如果以其他表的字段作為查詢條件都會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)表Using temporary; 這會(huì)使得性能受到影響
把非直接關(guān)聯(lián)的表改為直接關(guān)聯(lián),可以通過改為不作為查詢條件的子查詢(不要在where后面使用子查詢),
//優(yōu)化前,出現(xiàn)了文件排序和臨時(shí)表問題。
EXPLAIN SELECT video.target,video.state, video.flag,video.time_length,video.upload_time,video.cover_position,video.click_count,
member.nickname
from app_recommend_controller
left join video on app_recommend_controller.video_id= video.id
left join member on member.id= video.member_id
WHERE video.display= 1 AND video.game_id= '9930'
ORDER BY video.upload_time desc LIMIT 0,20
```
//優(yōu)化后
EXPLAIN SELECT video.target,video.state, video.flag,video.time_length,video.upload_time,video.cover_position,video.click_count,
(select nickname form member where id= video.id) as nickname #這部分代替原來的內(nèi)連接查詢出來的昵稱
from app_recommend_controller
left join video on app_recommend_controller.video_id= video.id
WHERE video.display= 1 AND video.game_id= '9930'
ORDER BY app_recommend_controller.video_id desc LIMIT 0,20
```
通過把非直接關(guān)聯(lián)表member 從join查詢 改為 不作為查詢條件的子查詢,來優(yōu)化 Using temporary
參考:https://www.cnblogs.com/jpfss/p/9156422.html
2.6 Using filesort
在使用order by關(guān)鍵字的時(shí)候,如果待排序的內(nèi)容不能由所使用的索引直接完成排序的話,那么mysql有可能就要進(jìn)行文件排序。
優(yōu)化:1、修改邏輯,不在mysql中使用order by而是在應(yīng)用中自己進(jìn)行排序。
2、使用mysql索引,將待排序的內(nèi)容放到索引中,直接利用索引的排序。
2.7 包含了order by、group by、distinct這些查詢的語句,where條件過濾出來的結(jié)果集請(qǐng)保持在1000行以內(nèi),否則SQL會(huì)很慢
2.8 SELECT語句不要使用UNION,推薦使用UNION ALL,并且UNION子句個(gè)數(shù)限制在5個(gè)以內(nèi)。
因?yàn)閡nion all不需要去重,節(jié)省數(shù)據(jù)庫資源,提高性能。
2.9 線上環(huán)境,多表join不要超過5個(gè)表
2.10 在多表join中,盡量選取結(jié)果集較小的表作為驅(qū)動(dòng)表,來join其他表
2.11 程序端SELECT語句必須指定具體字段名稱,禁止寫成 *
2.12 事務(wù)里包含SQL不超過5個(gè)
因?yàn)檫^長的事務(wù)會(huì)導(dǎo)致鎖數(shù)據(jù)較久,MySQL內(nèi)部緩存、連接消耗過多等問題。
2.13 事務(wù)操作 不要和 http、rpc調(diào)用寫到一起
假如 微服務(wù)A 和 微服務(wù)B同時(shí)操作一張表中同樣數(shù)據(jù), 然后呢,微服務(wù)A 把mysql 和 http調(diào)用 微服務(wù)B寫在了一起,
這就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)嚴(yán)重的問題,微服務(wù)A 在 update 鎖表后,在調(diào)用微服務(wù)B之后才會(huì)提交事務(wù),但是微服務(wù)B里同樣對(duì) 同一張表的數(shù)據(jù)有update,也加鎖,所以呢,高并發(fā)情況下,會(huì)直接鎖表。
解決辦法,就微服務(wù)高內(nèi)聚 低耦合,把對(duì)同一塊業(yè)務(wù) 同一張表的代碼 聚合到一個(gè)微服務(wù)里。
還有就是,不要把 mysql 事務(wù)操作 和 http、rpc調(diào)用寫到一起。
2.13 對(duì)于超過100W行的大表進(jìn)行alter table,必須經(jīng)過DBA審核,并在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行,多個(gè)alter需整合在一起。
因?yàn)閍lter table會(huì)產(chǎn)生表鎖,期間阻塞對(duì)于該表的所有寫入,對(duì)于業(yè)務(wù)可能會(huì)產(chǎn)生極大影響。
2.14 不使用NOT IN和<>操作
NOT IN和<>操作都不會(huì)使用索引將進(jìn)行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替,id<>3則可使用id>3 or id<3來代替。
2.15 用IN來替換OR
低效查詢
SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
高效查詢
SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
2.16 大分頁
select * from _t where a = 1 and b = 2 order by id desc limit 10000, 10;
對(duì)于大分頁,越往后性能越差。
優(yōu)化:把上一次的最后一條數(shù)據(jù),也即上面的id傳過來,然后做“id < xxx”處理
2.17 count
- count(主鍵 id)
InnoDB 引擎會(huì)遍歷整張表,把每一行的 id 值都取出來,返回給 server 層。server 層拿到 id 后,判斷是不可能為空的,就按行累加。 - count(1)
InnoDB 引擎遍歷整張表,但不取值。server 層對(duì)于返回的每一行,放一個(gè)數(shù)字“1”進(jìn)去,判斷是不可能為空的,按行累加。
只看這上面這兩個(gè)用法,count(1) 執(zhí)行得要比 count(主鍵 id) 快。因?yàn)閺囊娣祷?id 會(huì)涉及到解析數(shù)據(jù)行,以及拷貝字段值的操作 - count(字段)
如果這個(gè)“字段”是定義為 not null 的話,一行行地從記錄里面讀出這個(gè)字段,判斷不能為 null,按行累加;
如果這個(gè)“字段”定義允許為 null,那么執(zhí)行的時(shí)候,判斷到有可能是 null,還要把值取出來再判斷一下,不是 null 才累加。 - count()
count()是例外,并不會(huì)把全部字段取出來,而是專門做了優(yōu)化,不取值。count()肯定不是 null,按行累加。按照效率排序的話,count() = count(1) > count(主鍵 id) > count(字段),所以建議盡量使用 count(*)。
