本文作者：鄭俊成，北京智能一點(diǎn)科技有限公司?COO，產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，北京郵電大學(xué)碩士，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。
近幾年，人工智能在投資圈、創(chuàng)業(yè)圈甚至是全社會都成了熱詞，那么提起人工智能，一定會想到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等等名詞，同時(shí)也會想到這些技術(shù)背后的人才—算法工程師，因此這兩年算法工程師成為了人才市場上的香餑餑，已經(jīng)到了一員難求的境地。
但是在 AI 技術(shù)的落地過程中，我們發(fā)現(xiàn)另一角色也異常重要，那就是 AI 的產(chǎn)品經(jīng)理，由于 AI 的范圍很廣，本文所提的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，更多是指對話機(jī)器人這個(gè)范疇，我們試圖從實(shí)際應(yīng)用的角度，來探討 AI時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備什么樣的能力。
一、什么是對話機(jī)器人
維基百科的定義：對話機(jī)器人（Chatterbot）是經(jīng)由對話或文字進(jìn)行交談的計(jì)算機(jī)程序，能夠模擬人類對話。
在實(shí)際應(yīng)用應(yīng)用場景中，對話機(jī)器人主要分為兩類。一類是開放域的對話機(jī)器人，主要應(yīng)用場景是閑聊機(jī)器人，典型代表是微軟的小冰機(jī)器人；另一類是封閉域的對話機(jī)器人，更多是在各行各業(yè)的應(yīng)用，智能客服就是典型代表，也有最新的應(yīng)用，比如：智能一點(diǎn)公司提出的智能導(dǎo)購。
本文主要對封閉領(lǐng)域的對話機(jī)器人進(jìn)行分析和探討。
1.問答式機(jī)器人（QA BOT）與任務(wù)式機(jī)器人（TASK BOT）
封閉域的對話機(jī)器人實(shí)現(xiàn)的方案主要是兩類，分別是問答式和任務(wù)式。問答式機(jī)器人大多數(shù)采用檢索方式，既然是檢索，就需要有 FAQ 問答庫，而且需要有龐大的問答庫才能支撐用戶的不同問法。
大致的原理與搜索引擎非常類似，首先會將 FAQ 問答庫進(jìn)行存儲索引，當(dāng)用戶新的 Query 過來時(shí)，將用戶的問題與索引中的問題進(jìn)行語義相似度的計(jì)算，然后將最相似的問題答案回復(fù)給用戶，從而完成了一次交互。
對于任務(wù)型機(jī)器人，在智能化程度上向前邁了一大步，在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上是與問答式機(jī)器人有截然不同的實(shí)現(xiàn)方案，更多是通過對用戶意圖的識別來進(jìn)行交互，同時(shí)具備多輪對話的能力。
綜合來看，問答式機(jī)器人和任務(wù)式機(jī)器人有以下三方面的區(qū)別：
（1）單輪&多輪?
問答式機(jī)器人由于他的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式受限，是一種被動(dòng)的方式，就是只能用戶提問，不具備反問的能力，也就不具備多輪交互的能力，任務(wù)型機(jī)器人則完全可以實(shí)現(xiàn)多輪交互。
（2） 靜態(tài)&動(dòng)態(tài)?
由于問答式機(jī)器人采取檢索的方式來實(shí)現(xiàn)，那對用戶的回復(fù)被索引好的，是一種靜態(tài)方式的展現(xiàn)，任務(wù)式機(jī)器人恰恰相反，所有的回復(fù)都是動(dòng)態(tài)生成，具備理解、查詢、計(jì)算的能力?
（3）知識庫
問答式機(jī)器人需要準(zhǔn)備大量的知識庫，對于客戶會造成很大的工作量，任務(wù)式的機(jī)器人是通過意圖來實(shí)現(xiàn)，很多 FAQ 可以抽象為一個(gè)意圖，因此有一個(gè)較為有限集的意圖庫就能解決比較多的問題。
?2.什么是意圖
這里所說的意圖是指用戶意圖（User Intent），也即可理解為用戶提問問題的中心思想，如果不用用戶的問題中心思想一樣，即屬于同一個(gè)意圖。
什么快遞詢問發(fā)貨用什么快遞
早上好。我買紙尿褲寄廈門送什么快遞？
發(fā)什么快遞
問下，發(fā)什么快遞
發(fā)啥快遞
發(fā)哪個(gè)快遞？到重慶
你們寄什么快遞啊
快遞發(fā)哪家
那么如果要通過
TaskBot 方式做一個(gè)行業(yè)的對話機(jī)器人，需要梳理很多這個(gè)行業(yè)的用戶意圖，由所有的用戶意圖構(gòu)成了這個(gè)行業(yè) Bot
的能力。以意圖來貫穿在整個(gè)行業(yè) ChatBot 的設(shè)計(jì)過程中，由算法、數(shù)據(jù)、行業(yè)知識圖譜來支撐來進(jìn)行意圖以的識別以及與用戶的對話。
二、AI 產(chǎn)品經(jīng)理具備的能力
我們在看每個(gè)行業(yè)，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)對 AI 的需求是非常強(qiáng)烈的，大家都在想我怎么才能用上 AI，AI 怎么才能幫助企業(yè)提高效率、節(jié)約成本、優(yōu)化我的業(yè)務(wù)，甚至幫我增加銷售額。
這個(gè)場景下，其實(shí)是需要 AI 的產(chǎn)品經(jīng)理來對接用戶的需求，因?yàn)?AI 的產(chǎn)品經(jīng)理清楚 AI 技術(shù)的邊界，能快速理解用戶的需求，能通過產(chǎn)品化的方式來解決用戶的需求。
目前專業(yè)的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，更多適合在一些提供 AI 類解決方案的公司，比如像智能一點(diǎn)，提供 AI 導(dǎo)購服務(wù)的解決方案提供商，雖然對話機(jī)器人使用者多數(shù)是 C 端用戶，但是付費(fèi)者更多是企業(yè)用戶，也可以理解為幫助企業(yè)用戶更好的服務(wù)他們的用戶。
不同的客戶有不同的需求，怎么能夠支持不同客戶的需求，一定需要一個(gè) AI 的支撐平臺，這就需要平臺類的產(chǎn)品經(jīng)理，來定義這些平臺。
另外一類是需要來定義和設(shè)計(jì)一個(gè)行業(yè) ChatBot 來解決用戶的問題，我們稱之為對話設(shè)計(jì)型產(chǎn)品經(jīng)理。
1.平臺型產(chǎn)品經(jīng)理
平臺型產(chǎn)品經(jīng)理可能面臨幾類型的用戶，TO B（客戶）、TO P（產(chǎn)品經(jīng)理）、TO D（開發(fā)者）。
首先要具備很強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，同時(shí)也要有能力將不同類型用戶的需求抽象化產(chǎn)品功能的能力，才能更好的搭建好一些平臺產(chǎn)品。
僅僅具備這些能力我覺得還不夠，必須要加上 AI 的能力，才能成為一個(gè) AI 平臺型產(chǎn)品經(jīng)理，那么具體需要哪些 AI 能力呢？我們列舉了以下一些： ChatBot 實(shí)現(xiàn)的原理
自然語言處理?
多輪對話
算法模型優(yōu)化
ChatBot?迭代優(yōu)化
具備了以上的能力的產(chǎn)品經(jīng)理，能夠清楚的掌握 AI 的邊界，更好的去設(shè)計(jì)一個(gè)平臺類的產(chǎn)品，支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展需要。
2.對話設(shè)計(jì)型產(chǎn)品經(jīng)理
對于對話設(shè)計(jì)型產(chǎn)品經(jīng)理，我們在實(shí)際的培養(yǎng)過程中發(fā)現(xiàn)與平臺型或者傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理的要求有些不一樣的地方，比如對語言的感覺。
由于是進(jìn)行交互設(shè)計(jì)，那么，語言的表達(dá)理解能力非常重要，因?yàn)閷υ捲O(shè)計(jì)的過程本質(zhì)上是產(chǎn)品經(jīng)理為ChatBot 賦能的過程。
同時(shí)我們覺得對話設(shè)計(jì)型產(chǎn)品經(jīng)理還應(yīng)該具備一個(gè)很重要的能力就是“生意經(jīng)”，我們說無論為哪一類客戶設(shè)計(jì)對話機(jī)器人，我們本質(zhì)上是希望解決最終用戶的問題，同時(shí)也是希望把更好的產(chǎn)品、內(nèi)容、服務(wù)推薦給他們，讓他們有更好的體驗(yàn)。
具備這些能力同樣我們覺得還是不夠，還是要加上 AI的能力，不僅僅要加上平臺型產(chǎn)品經(jīng)理的 AI 能力，同時(shí)還要加上一些更專業(yè)的知識。我們梳理了以下一些：
意圖識別、命名實(shí)體抽取的原理?
多輪對話、實(shí)體繼承?
知識圖譜的原理與構(gòu)建?
主動(dòng)學(xué)習(xí)的方式（Active Learning）?
聚類算法（支持向量法）?
分類算法（語義相似度）?
在線學(xué)習(xí)（Online Learning）
具備以上的能力，我們相信我們的產(chǎn)品經(jīng)理能夠設(shè)計(jì)出能解決用戶問題、有溫度、有智慧的機(jī)器人。??
最后想說，持續(xù)學(xué)習(xí)的能力決定產(chǎn)品經(jīng)理能夠走多遠(yuǎn)！
