上篇? 每一輪科技革命都會(huì)引發(fā)新一輪教育革命

第一章? 工作革命：未來(lái)的職業(yè)生涯大不同

“好工作”的興起與沒(méi)落

? 信息社會(huì)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段：大型計(jì)算機(jī)，小型計(jì)算機(jī)，個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC）到PC互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，目前正在快速發(fā)展的是可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)，最終將實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)物互聯(lián)”，物品、人、信息都和互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，信息社會(huì)進(jìn)入大成階段。

行業(yè)工資單里的秘密

“人生努力固然重要，然而，選擇站在正確的位置同樣也很重要。”“站在風(fēng)口上，豬也能飛上天。”你站對(duì)了位置，能達(dá)到事半功倍的效果，站錯(cuò)了位置，怎么努力都不行。隨著人工智能技術(shù)的爆發(fā)，行業(yè)收入的新一輪大分化即將到來(lái)，億萬(wàn)人的命運(yùn)隨之改變。

人工智能將讓今天的大部分工作消失

未來(lái)很多標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的體力和腦力勞動(dòng)都可以通過(guò)人工智能的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，代替人類(lèi)勞動(dòng)者的作用。幾乎所有思考模式可以被理性推算的工作崗位，在有足夠數(shù)據(jù)支撐的時(shí)候，都會(huì)被取代。

第二章? 人工智能的工作原理及其優(yōu)缺點(diǎn)

三大基石：人工智能的“智力”從何而來(lái)？

圖靈測(cè)試的核心是“計(jì)算機(jī)能否在智利行為上表現(xiàn)得和人無(wú)法區(qū)分”，人工智能沒(méi)有完全模仿人類(lèi)大腦思考的生物過(guò)程，卻能在越來(lái)越多的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)與人類(lèi)智能相同的結(jié)果，而且速度更快、效果更好、成本更低。

大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)算力（云計(jì)算）是當(dāng)今人工智能技術(shù)的三大基石。

把智能問(wèn)題變成大數(shù)據(jù)問(wèn)題

機(jī)器智能三大考驗(yàn)：語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、自動(dòng)回答問(wèn)題

“人工智能”就是“數(shù)據(jù)科學(xué)”

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)點(diǎn)：隨著數(shù)據(jù)量的積累和計(jì)算能力的增強(qiáng)，系統(tǒng)的表現(xiàn)會(huì)越來(lái)越好

大數(shù)據(jù)是人工智能的第一塊基石，有大數(shù)據(jù)才有人工智能

大數(shù)據(jù)究竟有多大？它是怎么來(lái)的？

人類(lèi)從2010年開(kāi)始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)一方面來(lái)自我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上的各種活動(dòng)，另一個(gè)來(lái)源是廉價(jià)傳感器的普及，今天，我們已經(jīng)依靠互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了信息和信息，人和人的互聯(lián)，展望未來(lái)，所有物品也將靠廉價(jià)傳感器連接在一起。

溫故人類(lèi)發(fā)展史，我們才能深刻理解大數(shù)據(jù)的意義

進(jìn)入信息社會(huì)，知識(shí)和信息成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要資源。知識(shí)可以細(xì)分為四類(lèi)：數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智慧。數(shù)據(jù)通過(guò)整理變成信息，從信息中可以總結(jié)出知識(shí)，知識(shí)通過(guò)反復(fù)實(shí)踐融會(huì)貫通就是智慧。從智慧到知識(shí)，從知識(shí)到信息，隨著知識(shí)普及層級(jí)的一步步降低，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展一步步升高。

數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，是一種待挖掘的資源，目前制約人工智能領(lǐng)域很多重大突破的關(guān)鍵，是缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。

要利用大數(shù)據(jù)，必須深刻理解大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)三個(gè)特征：數(shù)據(jù)量巨大、多維度、完備性。

深度學(xué)習(xí)算法從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“套路”

人工智能領(lǐng)域最先進(jìn)、應(yīng)用最廣泛的技術(shù)解決方案是深度學(xué)習(xí)算法。大數(shù)據(jù)好比原材料，深度學(xué)習(xí)則是原材料加工廠。

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)需要專(zhuān)家傳授套路，人工智能則能夠自己發(fā)現(xiàn)套路

深度學(xué)習(xí)與人的認(rèn)知過(guò)程相似，大致分為兩個(gè)步驟：首先是分層，把要認(rèn)識(shí)的事物特征分成若干層次，其次是針對(duì)每個(gè)層次分別進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。之后把目標(biāo)物根據(jù)分層進(jìn)行拆解并與之前總結(jié)的各層特征進(jìn)行比對(duì)和打分，最后兼顧各層進(jìn)行綜合評(píng)分。

深度學(xué)習(xí)的另一個(gè)重要機(jī)制是外部反饋

比如智能機(jī)器的語(yǔ)言能力要提高，必須有大量的外部反饋，就像孩子通過(guò)父母的不斷反饋快速提高自身語(yǔ)言水平

深度學(xué)習(xí)作為一種先進(jìn)的算法，引起業(yè)界廣泛重視是在2012年，那年的ImageNet挑戰(zhàn)賽展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的巨大威力

處理大數(shù)據(jù)需要強(qiáng)算力

云計(jì)算平臺(tái)可以劃分為三類(lèi)：以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為主的存儲(chǔ)型云平臺(tái)，以數(shù)據(jù)處理為主的計(jì)算型云平臺(tái)以及計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)兼顧的綜合云計(jì)算平臺(tái)

信息的儲(chǔ)存能力和處理效率是衡量文明發(fā)達(dá)程度的重要指標(biāo)，人工智能的“智力”水平將隨著計(jì)算力的快速提升而持續(xù)進(jìn)步。

三大能力：人工智能全面挑戰(zhàn)人類(lèi)智能

除了繼承旺盛精力和超強(qiáng)記憶力，人工智能還發(fā)展了三大新能力：

一是感知力，如視覺(jué)，聽(tīng)覺(jué)，觸覺(jué)，溫度體感等；

二是判斷力，包括推理，規(guī)劃，預(yù)測(cè)，決策等高級(jí)智能行為；

三是進(jìn)化力，具有人類(lèi)無(wú)法企及的集體進(jìn)化能力。

機(jī)器“活力”：能看見(jiàn)和聽(tīng)見(jiàn)世界

工業(yè)機(jī)器人

服務(wù)業(yè)機(jī)器人

農(nóng)業(yè)機(jī)器人

卓越判斷力挑戰(zhàn)人類(lèi)智商

人工智能判斷力的本質(zhì)是計(jì)算

集體進(jìn)化：輕松復(fù)制千萬(wàn)個(gè)阿爾法狗

快速進(jìn)化是人工智能最可怕的能力，人工智能有好幾種進(jìn)化途徑：首先是靠快速消化大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)化。另一種進(jìn)化模式是“插卡”進(jìn)化

三大弱點(diǎn)：人工智能的“人性缺失”

缺乏創(chuàng)造力：機(jī)器人中出不了金庸

在人工智能領(lǐng)域，NLP（自然語(yǔ)言處理）是一門(mén)研究如何讓機(jī)器理解人類(lèi)語(yǔ)言，寫(xiě)出人類(lèi)文字的重要學(xué)科。NLP有兩種思路：“名師出高徒”和“自學(xué)成才”

無(wú)法復(fù)雜溝通：情商是硬傷

人工智能缺乏復(fù)雜溝通的能力，重要原因是人工智能在自然語(yǔ)言理解方面的能力不足

弱人工智能：不能一腦萬(wàn)用

弱人工智能沒(méi)有自我意識(shí)，只能按照人類(lèi)設(shè)定的程序在特定領(lǐng)域做事，不具備獨(dú)立意愿或自我訴求。

第三章? 人工智能時(shí)代需要怎樣的勞動(dòng)力

一個(gè)策略：競(jìng)合

在人工智能時(shí)代，除了在毫無(wú)競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)域明智地撤退，人類(lèi)勞動(dòng)者的主要對(duì)策是“競(jìng)合”：人類(lèi)要把機(jī)器人當(dāng)作合作伙伴，把人類(lèi)智能跟機(jī)器智能深度結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)最強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，創(chuàng)造全新的產(chǎn)品和服務(wù)；同時(shí)要有競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，充分發(fā)揮出人類(lèi)的獨(dú)到優(yōu)勢(shì)。

兩塊基石：AIQ+多元智能

AIQ：利用智能機(jī)器優(yōu)勢(shì)

人工智能更像是人腦的一種延伸，就像工業(yè)革命時(shí)代是人類(lèi)手腳的延伸，成功將青睞那些擅長(zhǎng)與智能機(jī)器一同工作的人。

多元智能：發(fā)揮人類(lèi)優(yōu)勢(shì)

8種主要智能:1、語(yǔ)言智能，2、邏輯數(shù)理智能，3、視覺(jué)空間智能，4、身體動(dòng)覺(jué)智能，5、音樂(lè)智能，6、人際交往智能，7、自知自省智能，8、自然觀察智能，還有存在智能、道德智能和精神智能等潛在的智能。

三大能力：科技越是發(fā)達(dá)，人性越要綻放

自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)較低的職業(yè)共性是需要?jiǎng)?chuàng)新能力和復(fù)雜溝通能力，考驗(yàn)著就業(yè)者的學(xué)習(xí)力

創(chuàng)造力：老祖宗遺傳的獨(dú)家本領(lǐng)

創(chuàng)造力可以被形象地稱(chēng)之為“積木式創(chuàng)新”，即充分利用前人智慧成果，像玩積木那樣把已經(jīng)存在的事物進(jìn)行重新組合。

中國(guó)乃至亞洲的教育更多的還是應(yīng)試教育，應(yīng)試教育能培養(yǎng)出聰明、能干和執(zhí)行力強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)者，但很難出現(xiàn)那樣顛覆性創(chuàng)新的人物。因?yàn)閼?yīng)試教育培養(yǎng)的是標(biāo)準(zhǔn)化的勞動(dòng)者，一個(gè)人的個(gè)性和才華在這種體制中難以發(fā)揮出來(lái)，。只有進(jìn)行教育改革，才能 培養(yǎng)出大批有創(chuàng)造力的勞動(dòng)者，從而成功應(yīng)對(duì)人工智能革命帶來(lái)的失業(yè)危機(jī)。

溝通力：人類(lèi)最會(huì)說(shuō)話(huà)、最擅長(zhǎng)連接

好產(chǎn)品+好概念+好故事

在人工智能時(shí)代，人們同樣將從事很多新出現(xiàn)的職業(yè)，靠溝通力（社交力）“混圈子”將是基本功。

學(xué)習(xí)力：機(jī)器在快速進(jìn)化，人類(lèi)要加強(qiáng)學(xué)習(xí)

在人工智能社會(huì)，是否具備AIQ，是否開(kāi)發(fā)出天賦智能，是否擁有創(chuàng)造力、溝通力和學(xué)習(xí)力，將會(huì)成為人與人之間的巨大鴻溝。出路是盡快地啟動(dòng)面向人工智能時(shí)代的教育革命。

第四章? 新一輪教育革命：培養(yǎng)人工智能時(shí)代原住民

人類(lèi)需要一場(chǎng)教育革命來(lái)完成勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對(duì)失業(yè)危機(jī)。

用教育革命應(yīng)對(duì)工作革命

中國(guó)成功應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的工作革命，就要在人工智能時(shí)代到來(lái)之前啟動(dòng)新一輪教育革命。

教育要提前20年布局：人工智能從娃娃抓起

發(fā)展科技的唯一出路在教育，也只有教育，科技革命引發(fā)工作革命，工作革命需要教育革命。

人工智能時(shí)代原住民有什么優(yōu)勢(shì)？

今天的大企業(yè)和科學(xué)家們打下了人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)，人工智能時(shí)代原住民將在前人基礎(chǔ)上，創(chuàng)造全新的生活方式，未來(lái)屬于他們！

下篇? AI教育革命十大綱領(lǐng)

第五章? 開(kāi)展AIQ教育：動(dòng)手養(yǎng)成信息化思維

人工智能時(shí)代的勞動(dòng)力可以分為：高AIQ和低AIQ，AIQ教育的目的是通過(guò)動(dòng)手聯(lián)系，讓孩子習(xí)慣于用信息化/數(shù)據(jù)化眼光看待現(xiàn)實(shí)世界。

綱領(lǐng)1.從邊緣到主流：AI教育進(jìn)課堂

每一次時(shí)代轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上都是一次知識(shí)轉(zhuǎn)型

如果我們想保持領(lǐng)先地位，就需要年輕一代的人掌握這種工具和技術(shù)，它將改變我們所有的做事方式

綱領(lǐng)2.從動(dòng)腦思考到動(dòng)手思考

傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)動(dòng)腦思考，AI教育強(qiáng)調(diào)“動(dòng)手思考”

動(dòng)手會(huì)觸發(fā)光靠思考無(wú)法得到的主意，“用手思考”和“用腦思考”具有同等重要的意義，這理應(yīng)體現(xiàn)在教育中。

孩子們小時(shí)候習(xí)慣于和機(jī)器一起愉快玩耍，長(zhǎng)大了就能和機(jī)器一起高效工作，這就是游戲化AI教育的意義所在。

第六章? 開(kāi)發(fā)多元智能：充分利用信息處理天賦

綱領(lǐng)3:從平均主義到一專(zhuān)多能

如何實(shí)現(xiàn)“一專(zhuān)”？努力和堅(jiān)持不可缺少，但熱情是首要的，年輕人要做自己最有熱情的事情，這樣才能做出最棒最有創(chuàng)意的成果。

怎樣才能讓孩子保有這種熱情？首先，借鑒游戲的反饋機(jī)制，給孩子基于事實(shí)的表?yè)P(yáng)。其次，借鑒游戲的打怪升級(jí)機(jī)制，強(qiáng)化儀式感。

除了觀察和保護(hù)孩子的興趣，要開(kāi)發(fā)孩子的天賦智能，還要注意避免形成“負(fù)向心理循環(huán)”。所謂負(fù)向心理循環(huán)，就是用失敗的信念不斷制造失敗的事實(shí)，然后失敗的事實(shí)又進(jìn)一步強(qiáng)化失敗的信念，如此不斷惡性循環(huán)，最后就真的無(wú)可救藥了。

綱領(lǐng)4:從管理孩子到領(lǐng)導(dǎo)孩子

“教育”就是把一個(gè)人內(nèi)心天賦和熱情引導(dǎo)出來(lái)，幫助他成長(zhǎng)成自己的樣子。

人工智能時(shí)代的教學(xué)要“以學(xué)生為中心”，回歸教育的本意，從管理孩子轉(zhuǎn)向“領(lǐng)到孩子”，用啟發(fā)式教學(xué)點(diǎn)燃孩子頭腦中的精神之火，讓他們?cè)跓崆榈尿?qū)動(dòng)下自發(fā)的奮斗，充分發(fā)揮出自己的天賦潛能。

領(lǐng)導(dǎo)孩子的第一法則是“以身作則”父母爻成為孩子的偶像，激發(fā)出孩子自我實(shí)現(xiàn)的熱情。要想培養(yǎng)優(yōu)秀的孩子，就要先提高父母的能力。

俞洪敏說(shuō)“我們?nèi)粘Ｉ畹拿恳惶?，如果只是撿磚撿瓦，什么目的也沒(méi)有，那只是形成了一堆廢物，但如果是建成了一棟房子，那就成了一種有目的的生活，我們每一天都應(yīng)該為人生的一種完整的狀態(tài)去努力?！?/p>

領(lǐng)導(dǎo)孩子的第二個(gè)原則是“以理服人”，避免孩子“口服心不服”這樣最有利于孩子的心智成長(zhǎng)。

從管理孩子轉(zhuǎn)變?yōu)轭I(lǐng)導(dǎo)孩子，以身作則，平等溝通，培養(yǎng)孩子的熱情與自主，將有利于他們適應(yīng)將來(lái)的智能社會(huì)。

第七章? 培養(yǎng)創(chuàng)造力：提升非定量信息處理能力

未來(lái)智能社會(huì)的主流工作模式將是“人的智慧（定性）+機(jī)的智能（定量）

綱領(lǐng)5:從標(biāo)準(zhǔn)化到非標(biāo)準(zhǔn)化

教育的導(dǎo)向要從標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向非標(biāo)準(zhǔn)化。另一個(gè)重要方面是教育理念的多元化

STEAM（science科學(xué)、technology技術(shù)、engineering工程、arts藝術(shù)、maths數(shù)學(xué)）教育課程把這五項(xiàng)整合起來(lái)，培養(yǎng)學(xué)生的綜合性創(chuàng)造思維。

“小班課教學(xué)”的效果：學(xué)習(xí)知識(shí)、學(xué)會(huì)分享、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、歸納總結(jié)、組織材料和語(yǔ)言表達(dá)能力等方面得到了全面的訓(xùn)練，而且提升了學(xué)習(xí)和研究的興趣，拓寬了思路，激發(fā)了鉆研和創(chuàng)新的熱情。

出來(lái)教學(xué)的非標(biāo)準(zhǔn)化，面向人工智能時(shí)代的教育改革還包括考試的非標(biāo)準(zhǔn)化。

綱領(lǐng)6:從好成績(jī)到好問(wèn)題

我們大腦有兩種思考系統(tǒng)：一種是快思考系統(tǒng)，指潛意識(shí)層面的直覺(jué)判斷系統(tǒng)，主要基于我們以往的生活經(jīng)驗(yàn)和情感來(lái)對(duì)事物做出認(rèn)知和判斷。另一種是慢思考系統(tǒng)，指意識(shí)層面的邏輯思考系統(tǒng)，它比較理性和客觀，總是想盡力做出最精確無(wú)誤的判斷。

科學(xué)教育的關(guān)鍵是創(chuàng)造提問(wèn)的環(huán)境，讓孩子們意識(shí)到，他們能提問(wèn)、可以提問(wèn)、有權(quán)利提問(wèn)。今后學(xué)校不僅要教學(xué)生如何回答問(wèn)題，更要教學(xué)生如何提出問(wèn)題，尤其是要培養(yǎng)學(xué)生面向未來(lái)提問(wèn)的習(xí)慣和能力。

第八章? 改進(jìn)溝通力：提升信息處理的效率與效果

綱領(lǐng)7:從溫室到社群

幼兒園的主要價(jià)值在于培養(yǎng)情商而不是培養(yǎng)智商。在學(xué)前階段，孩子最主要的任務(wù)是發(fā)展情感和社會(huì)技能，即怎么和別人相處，怎么在陌生人的環(huán)境中保持情緒的穩(wěn)定。

人的成長(zhǎng)經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段：浪漫化階段、精確化階段、綜合應(yīng)用化階段。

體育教給孩子的精神素質(zhì)很豐富：比賽要按規(guī)則玩--樹(shù)立法紀(jì)意識(shí)；teamsports要靠團(tuán)結(jié)協(xié)作--精誠(chéng)合作的團(tuán)隊(duì)精神；狹路相逢勇者勝--必勝的決心和競(jìng)爭(zhēng)的勇氣；輸要輸?shù)挠酗L(fēng)度--正確的面對(duì)失??；fairplay很重要--公平競(jìng)爭(zhēng)；激勵(lì)和團(tuán)結(jié)全隊(duì)的領(lǐng)袖才能等。

綱領(lǐng)8:從重理輕文到文理兼修

通識(shí)教育：

第一：是幫助學(xué)生從理念層面提升對(duì)人性的需要、對(duì)情感表達(dá)的理解，從而更好地指導(dǎo)人際溝通行為，從而彌補(bǔ)孩子的一些素質(zhì)缺失；

第二：創(chuàng)新人才往往具有寬廣的知識(shí)基礎(chǔ)與文化視野，“通”“專(zhuān)”結(jié)合，通識(shí)教育也是培養(yǎng)創(chuàng)造性人才所必須的。

第三：從應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的角度來(lái)說(shuō)，智能機(jī)器正在超越人類(lèi)的左腦（工程邏輯思維），人類(lèi)要保持對(duì)機(jī)器的優(yōu)勢(shì)，一個(gè)重要策略是不斷超越科學(xué)和人文的壁壘，融通這兩種文化。

第四：從生存策略的角度來(lái)說(shuō)，人工智能會(huì)消滅很多工作，又會(huì)創(chuàng)造很多新工作。

領(lǐng)導(dǎo)者的一個(gè)核心素質(zhì)是批判性獨(dú)立思考的能力。人文教育的一個(gè)重大意義是培養(yǎng)健全的公民素質(zhì)，然后才能更好地把專(zhuān)業(yè)技能用到人身上。

第九章? 增強(qiáng)學(xué)習(xí)力：適應(yīng)信息的快速且持續(xù)更新

綱領(lǐng)9:從主課教學(xué)到專(zhuān)題學(xué)習(xí)

人類(lèi)的知識(shí)大體可分為存量知識(shí)和增量知識(shí)，有組織的知識(shí)才是核心競(jìng)爭(zhēng)力。

專(zhuān)題式學(xué)習(xí)是從一個(gè)點(diǎn)延伸出去，由點(diǎn)到線(xiàn)，由線(xiàn)到面，能很好地兼顧知識(shí)的深度與廣度。專(zhuān)題式學(xué)習(xí)也十分有利于開(kāi)闊眼界，增強(qiáng)分析能力。專(zhuān)題式學(xué)習(xí)包括專(zhuān)題式閱讀和專(zhuān)題式寫(xiě)作。

當(dāng)一個(gè)人有學(xué)習(xí)能力時(shí)，他就能克服任何陌生領(lǐng)域遇到的困難，就有機(jī)會(huì)在陌生領(lǐng)域里面成功。

綱領(lǐng)10:從贏在起跑線(xiàn)到贏在長(zhǎng)跑

終身教育的方向就是擁有多元思維模型，具備通透的智慧，擁有多元思維模型的辦法就是了解每個(gè)重要學(xué)科的重要理論。

“我一定要追求完美，即使--我很清楚--完美肯定會(huì)老躲著我”

2019.3.17