知乎上學了磊叔【知乎作者：徐小磊】的數(shù)據(jù)分析方法論，我來交作業(yè)了
本文目標：練習數(shù)據(jù)分析的七劍法

有這樣一份數(shù)據(jù)，數(shù)值代表日活躍用戶：

15個連續(xù)時間的數(shù)據(jù)，日活用戶時高時低，完全無從下手有木有。
咱們來用七劍法分析起來。

一：觀察表象

首先計算出一些表象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)：如平均值，中位數(shù)，標準差等統(tǒng)計量：

看圖說話：日活數(shù)據(jù)呈周期性波動，范圍在60到120之間，平均值87。
第一個結論：日活穩(wěn)定在87附近波動，呈周期性變化，每隔5天會有兩天的小高峰，猜測是周末。查看日歷，5月25號，26號確實是周末。

二：尋求變化

指標的變化才是關注的重點，計算出原始數(shù)據(jù)的環(huán)比增長率和同比增長率。
看圖說話：周五到周六增長率高達37.5%，而后周末下降到4.55%增速放緩，而周一呈負增長模式達39%，周二回復7.14%的增速，再接著緩速增加直到新的周末來臨。
6月1號起同比上周都是呈增長趨勢平均有11.9%的增長速度。增長速度有放緩的趨勢，看來日活要逐步增加并趨于穩(wěn)定了。
結論：環(huán)比和同比都顯示日活緩步增加，趨于平穩(wěn)，可能后勁不足，根據(jù)目標看是否要新的方式來刺激日活。

三：多維分析

多個維度分析日活用戶增長來自哪個客群，為什么增長放緩？哪些客戶流失了？（略）

四：多指標分析

結合其他指標分析，比如雙微運營話題活躍度（我猜的）等？（略）

五：量化評估，相關性分析

計算相關系數(shù)，用定量數(shù)據(jù)來定性分析（略）

六：預測未來

使用Excel中的數(shù)據(jù)分析預測工具，得到上圖的趨勢圖，置信區(qū)間是95%，越往后預測置信區(qū)間的數(shù)據(jù)波動性越大，越無法預測準確?？梢钥吹綌?shù)據(jù)是穩(wěn)定周期性上升的。

七：落地業(yè)務

從業(yè)務中來，到業(yè)務中去。最后要跟業(yè)務相關方傳遞日活的分析結果，根據(jù)業(yè)務需求，提供相應調控建議。