Python numpy.linspace實(shí)用方法

官方文檔: numpy.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, retstep = False, dtype = None)

  • 在指定的間隔內(nèi)返回均勻間隔的數(shù)字;
  • 返回num均勻間隔的樣本, 在[start,stop]區(qū)間內(nèi)計(jì)算;
  • 可以選擇排除間隔的終點(diǎn).

Parameters

  • start: scalar(標(biāo)量), 序列的起始點(diǎn)
  • stop: scalar, 依據(jù)endpoint會(huì)有變化, endpoint為T(mén)rue, 則包含顯示, 當(dāng)為False, 不包含(生成序列相當(dāng)于原始num上加1按endpoint = True生成, 結(jié)果只顯示第一個(gè)到倒數(shù)第二個(gè))
  • num: int, optional(可選), 生成樣本數(shù)量, 必須是非負(fù)數(shù)
  • endpoint: bool, optional, 如果是真,則包括stop,如果為False,則沒(méi)有stop
  • retstep: bool, optional
  • dtype: dtype, optional

Returns

  • samples : ndarray
  • step : float, optional

Examples

import numpy as np
np.linspace(-10, 10, 11)
# array([-10.,  -8.,  -6.,  -4.,  -2.,   0.,   2.,   4.,   6.,   8.,  10.])

import matplotlib.pyplot as plt
num = 11
y = np.zeros(num)
endpoint_T = np.linspace(-10, 10, num, endpoint = True)
endpoint_F = np.linspace(-10, 10, num, endpoint = False)

plt.plot(endpoint_T, y, 'o')
plt.plot(endpoint_F, y + 0.5, 'o')
plt.ylim([-0.5, 1])
xticks(np.linspace(-10, 10, num, endpoint = True))
plt.show()

# 設(shè)置dtype
lin_dtype = np.linspace(-10, 10, 11, dtype = np.int)
lin_dtype
# array([-10,  -8,  -6,  -4,  -2,   0,   2,   4,   6,   8,  10])
print(lin_dtype.dtype) # int64
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