IN和EXISTS執(zhí)行順序不一樣。

IN先執(zhí)行后面的子查詢，再執(zhí)行外部查詢，而EXISTS先執(zhí)行前面的外部查詢，再根據(jù)外部查詢結(jié)果依次進(jìn)行子查詢。

EXISTS：存在。

EXISTS(xxxxx)后面的子查詢被稱做相關(guān)子查詢，它是不返回列表的值的，只返回一個(gè)TRUE或FALSE的結(jié)果。

先運(yùn)行前面的主查詢（外部查詢），根據(jù)主查詢的結(jié)果依次去相關(guān)子查詢里查詢，如果存在就返回TRUE并輸出，反之返回FALSE且不輸出，最后使用子查詢的結(jié)果來確定外部查詢的結(jié)果集。

例如外部查詢返回100行，SQL 就將執(zhí)行101次查詢——一次執(zhí)行外部查詢，然后為外部查詢返回的每一行執(zhí)行一次子查詢。

IN：包含。

IN()后面的子查詢是返回結(jié)果集的，子查詢先產(chǎn)生結(jié)果集，然后主查詢?cè)偃ソY(jié)果集里去找符合要求的字段列表，符合要求的輸出，反之則不輸出。

NOT IN的執(zhí)行順序：在表中一條記錄一條記錄的查詢（查詢每條記錄），符合要求的就返回結(jié)果集，不符合的就繼續(xù)查詢下一條記錄，直到把表中的記錄查詢完。也就是說為了證明找不到，所以只能查詢?nèi)坑涗洸拍茏C明，并沒有用到索引。

NOT EXISTS的執(zhí)行順序：根據(jù)索引查詢，如果存在就返回TRUE，如果不存在就返回FALSE，不會(huì)每條記錄都去查詢。

A表為前面的主查詢，B表為后面的子查詢。

當(dāng)B表數(shù)據(jù)較大時(shí)不適合使用IN()，因?yàn)樗鼤?huì)把B表數(shù)據(jù)全部遍歷一次，IN()適合B表比A表數(shù)據(jù)小的情況。當(dāng)B表比A表數(shù)據(jù)大時(shí)適合使用EXISTS()，因?yàn)樗鼪]有那么遍歷操作，只需要再執(zhí)行一次查詢就行。

EXISTS()結(jié)果集并不緩存，因?yàn)镋XISTS()結(jié)果集的內(nèi)容并不重要，重要的是結(jié)果集中是否有記錄，如果有則返回TRUE，沒有則返回FALSE。

如果A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那么EXISTS()會(huì)執(zhí)行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等?？梢夿表數(shù)據(jù)越多，越適合EXISTS()發(fā)揮效果。

總結(jié)：

IN和EXISTS執(zhí)行順序不一樣，通常情況下EXISTS比IN的效率高，因?yàn)镋XISTS走索引，而IN不走索引，不過IN()是在內(nèi)存里遍歷比較，而EXISTS()需要查詢數(shù)據(jù)庫（查詢數(shù)據(jù)庫所消耗的性能更高，內(nèi)存比較快），因此要看實(shí)際情況來選擇使用：IN()適合于外表大而內(nèi)表小的情況；EXISTS()適合于外表小而內(nèi)表大的情況；當(dāng)兩者數(shù)據(jù)一樣大時(shí)，IN與EXISTS效率差不多，可任選一個(gè)使用。