頭條
DeepSeek 新訓(xùn)練方法，推動AI效率提升
https://links.tldrnewsletter.com/W5ppNq
DeepSeek發(fā)布了一篇論文，概述了一種使用名為Manifold-Constrained Hyper-Connections框架的更高效的人工智能開發(fā)方法。該技術(shù)旨在提高可擴展性，同時減少訓(xùn)練高級人工智能系統(tǒng)的計算和能源需求。該出版表明，DeepSeek即將發(fā)布一個重要模型。其R2模型預(yù)計將在二月初的春節(jié)前后發(fā)布。
NVIDIA和TSMC成為世界最有價值公司
中國公司已在2026年訂購超過200萬塊Nvidia Hopper代芯片。Nvidia擁有約70萬塊芯片庫存。每塊芯片售價約為27,000美元，如果所有報告的需求都能實現(xiàn)，收入將超過540億美元。Nvidia計劃在農(nóng)歷新年假期前（2月17日開始）向發(fā)貨這些GPU。
OpenAI的音頻發(fā)展
OpenAI已重組內(nèi)部團(tuán)隊以推進(jìn)其音頻人工智能模型，目標(biāo)是在一年內(nèi)推出一款以音頻為主導(dǎo)的個人設(shè)備。此舉與整個行業(yè)轉(zhuǎn)向語音優(yōu)先界面的趨勢一致，Meta、Google和Tesla等公司將對話式音頻整合到日常設(shè)備中。
前沿
Claude Code的工作原理
Claude Code的工作原理以及我們可以從前沿代理架構(gòu)中學(xué)到什么。
通過有害強化學(xué)習(xí)進(jìn)行紅隊測試
https://huggingface.co/blog/georgefen/red-teaming-with-rl
這篇文章展示了如何使用惡意獎勵函數(shù)的強化學(xué)習(xí)來反向?qū)R一個2350億參數(shù)模型，使用Tinker API。攻擊者可以通過利用GRPO和低成本基礎(chǔ)設(shè)施，在不損害核心能力的情況下，誘使強大的大語言模型產(chǎn)生有害行為。
研究
MHC：流形約束超連接
https://arxiv.org/abs/2512.24880
超連接(HC)破壞了殘差連接固有的身份映射屬性，這會導(dǎo)致嚴(yán)重的訓(xùn)練不穩(wěn)定性和受限的可擴展性，并且還會帶來顯著的內(nèi)存訪問開銷。流形約束超連接(mHC)是一個通用框架，旨在解決這一問題。mHC將HC的殘差連接空間投影到特定流形上，以恢復(fù)身份映射屬性，同時結(jié)合嚴(yán)格的基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化以確保效率。它適用于大規(guī)模訓(xùn)練，提供實際的性能改進(jìn)和優(yōu)越的可擴展性。
字節(jié)跳動的機器人通過語言和視頻學(xué)習(xí)
https://byte-dexter.github.io/gr-dexter/
GR-Dexter是一個全?？蚣埽糜谡Z言引導(dǎo)的操作，使用具有高自由度靈巧手的雙臂機器人。它結(jié)合了新穎的硬件、用于收集示范的雙臂遙操作，以及一種混合訓(xùn)練策略，提高了在已知和未知任務(wù)上的現(xiàn)實世界魯棒性。
DeepCode：開放代理編碼
https://github.com/HKUDS/DeepCode
DeepCode是一個開源的多代理系統(tǒng)，將研究論文和自然語言描述轉(zhuǎn)化為代碼，涵蓋三個領(lǐng)域：算法實現(xiàn)、前端開發(fā)和服務(wù)器端生成。該框架使用模型上下文協(xié)議(MCP)來協(xié)調(diào)專門處理文檔解析、代碼規(guī)劃和實現(xiàn)的代理，并內(nèi)置測試和文檔生成功能。
速讀
Webflow的CPO如何構(gòu)建AI首席助理
https://www.lennysnewsletter.com/p/this-week-on-how-i-ai-how-webflows
Webflow的CPO Rachel Wolan開發(fā)了一個AI首席助理來管理日程安排、會議并提供坦率的反饋。構(gòu)建自己的AI軟件幫助高管了解AI的潛力，通過"構(gòu)建日"和自上而下的命令促進(jìn)組織范圍內(nèi)的采用。她使用markdown文件進(jìn)行知識管理和日歷委托，她的AI優(yōu)化時間管理和工作流程效率。
2026年AI的發(fā)展方向
https://foundationcapital.com/where-ai-is-headed-in-2026/
2026年的AI將看到初創(chuàng)公司推進(jìn)企業(yè)AI的采用，專門的本地解決方案解決了隱私和效率需求。該領(lǐng)域也將轉(zhuǎn)向捕捉?jīng)Q策過程作為數(shù)據(jù)壁壘，隨著代理獲得運營角色，AI安全將成為關(guān)鍵。SaaS現(xiàn)有企業(yè)將加強對數(shù)據(jù)訪問的控制，而AI在電子商務(wù)中的日益增長的影響可能會顛覆傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)方式，并導(dǎo)致新的變現(xiàn)模式，特別是影響Google等平臺。
近期出現(xiàn)了許多由AI工具自主解決的埃德加問題
https://mathstodon.xyz/@tao/115788262274999408
AI工具現(xiàn)在已經(jīng)足夠強大，能夠解決埃德加問題數(shù)據(jù)庫中列出的最低掛果問題，但這個類別包含最有可能已經(jīng)在文獻(xiàn)中被解決的問題。
軌道vs火車：真正的AI熱潮尚未開始
基礎(chǔ)設(shè)施中的"AI泡沫"是為未來融資的必要方法。
超越復(fù)制品：第一原理代理的案例
https://www.chasewhughes.com/writing/beyond-the-replica-the-case-for-first-principles-agents
真正的代理效率需要放棄人類工作流程。
新開源地圖顯示美國AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模
https://interestingengineering.com/ai-robotics/mapping-hidden-us-datacenters
一個新的開源地圖詳細(xì)記錄了美國AI數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展。
Z.AI即將上市
https://links.tldrnewsletter.com/GjQmYa
Z.ai公司，其GLM系列大語言模型的背后，宣布它將成為首家AI原生LLM公司上市。
