原理：費(fèi)米估算法

把一個宏觀問題分解成一系列有根據(jù)的小推測，得出的估算結(jié)果很可能與真相驚人的接近，因?yàn)槊總€小推測中的誤差往往會相互抵消。

把問題分解后，估量便類似布朗運(yùn)動。

在具有X個步驟的估量中，誤差會像一樣被分散。

這種算法被稱為“費(fèi)米估算法”。

比如：

Q：地球的周長是多少？

A：已知紐約到洛杉磯3000英里，時差3小時，而一天即地球自轉(zhuǎn)一周的時間為24小時，即3小時的8倍。所以，地球的周長就是3000乘以8，等于24000英里。與精確值的24902.45英里相比，誤差不到4%。

Q：芝加哥有多少鋼琴調(diào)音師？

A：如果芝加哥居民300萬，平均每戶4人，擁有鋼琴的家庭占1/3，則全市有250000架鋼琴。如果一架鋼琴每5年調(diào)音一次，則全市每年有50000架鋼琴要調(diào)音。如果一個調(diào)音師一天調(diào)4架鋼琴，一年工作250天，那么，芝加哥市大約有50個調(diào)音師。

當(dāng)然，我們不可能準(zhǔn)確計(jì)算出你有幾個潛在對象，但還是值得掌握。

長期單身的數(shù)學(xué)家彼得·巴克斯在其所著的《我為什么沒有女朋友》（why I don`t have a girlfriend）文章中，采用“費(fèi)米估算法”，計(jì)算出符合他擇偶要求的女性有多少。

巴克斯列出的條件如下：

1.住在我附近的女性有多少？（倫敦：400萬）

2.多少人有可能年齡上適合？（20%：80萬）

3.多少人可能是單身？（50%：40萬）

4.多少人有可能擁有大學(xué)文憑？（26%：104000）

5.多少人有可能有魅力？（5%：5200）

6.多少人有可能覺得我有魅力？（5%：260）

7.多少人有可能和我合得來？（10%：26）

到最后，他愿意交往的人，只有26個。

不過，在他的計(jì)算中，可能還有一個問題。

巴克斯若能稍微降低標(biāo)準(zhǔn)，就能發(fā)現(xiàn)更多潛在伴侶。

若果他能不在意未來伴侶是否擁有大學(xué)學(xué)歷，他的潛在伴侶數(shù)量將會是現(xiàn)在的四倍。

如果他愿意把范圍拓展到倫敦以外，人選會更多。

讓人奇怪的是，單身人士往往并沒有敞開心扉迎接所有潛在伴侶。

一個人對伴侶理想化要求越多，在巴克斯公式里，得到的結(jié)果就會越接近于零。

現(xiàn)實(shí)中，單身人士擇偶時總是會附加很多“必備”和“必?zé)o”的條件，這大大降低了找到另一半的概率。

其實(shí)，紙面上看似優(yōu)秀從長遠(yuǎn)來看并無實(shí)際意義。沒有必要限定對方要符合你的所有條件。

選幾個著實(shí)重要的條件，給別人一個機(jī)會，你或許會收獲驚喜。

實(shí)際上，我們或許都會認(rèn)識一些人，他們最終都和從前從未曾想過會和自己交往的人走到了一起。

彼得·巴克斯戰(zhàn)勝了小概率，他已經(jīng)結(jié)婚了。

生活是一場盛宴，而大多數(shù)可憐的家伙都快餓死了。