IAGOS(In-service Aircraft for a Global Observing System)?
一氧化碳貢獻(xiàn)的新輔助數(shù)據(jù)：使用SOFT-IO v1.0計(jì)算的IAGOS CO來源的量化
使用FLEXPART和一氧化碳排放清單的來源歸屬（SOFT-IO版本1.0; Sauvage等人，2017）是基于FLEXPART粒子擴(kuò)散模型（Stohl等人，2005）的工具，結(jié)合了科學(xué)界提供的排放清單（例如GVAS v1.2，GFED4，MACCity，EDGAR）。它已被開發(fā)用于大氣界，以量化被認(rèn)為是被動的大氣痕量氣體的源/受體鏈接，例如用于一氧化碳（CO）的原位測量。SOFT-IO首先在IAGOS數(shù)據(jù)集（MOZAIC，CARIBIC，IAGOS）上應(yīng)用和評估。
SOFT-IO模擬了ECCAD排放清單數(shù)據(jù)庫（http://eccad.aeris-data.fr/）對所有測量的CO混合比的人為和生物量燃燒排放的全球貢獻(xiàn)。
我們很高興為IAGOS用戶提供這種新的一氧化碳貢獻(xiàn)的輔助產(chǎn)品。除了已經(jīng)有的其他輔助數(shù)據(jù)（http://iagos.sedoo.fr/#L4Place?:)，它將有助于解釋subtantial IAGOS數(shù)據(jù)集。特別是它有助于量化CO'的地理起源和排放源，驅(qū)動觀測到的對流層和平流層下部的CO分布。
對于每次CO測量（在巡航高度的緯度或經(jīng)度每0.5°，在飛行上升或下降期間每10hPa），CO來源自動計(jì)算并根據(jù)來源類型（生物量燃燒和人為排放）和地理區(qū)域（全球14個，見圖1）。
CO貢獻(xiàn)的輔助數(shù)據(jù)自動計(jì)算，現(xiàn)在可通過http://iagos-data.fr在IAGOS數(shù)據(jù)庫中獲得，從2001年12月至今
其他輔助參數(shù)?
我們也很高興提供基于ECMWF數(shù)據(jù)的系統(tǒng)輔助參數(shù)以及沿每次飛行測量的FLEXPART后向軌跡。這些輔助參數(shù)可從1994年至今提供，可用http://iagos.sedoo.fr/#L4Place：
一些參數(shù)是新的或即將推出
使用6小時ECMWF分析和3小時ECMWF預(yù)測，沿著飛行軌跡插入以下ECMWF數(shù)據(jù)：
潛在渦度（PV）
空氣潛在溫度
500 hPa的地勢高度
地形
壓力為4個不同的PV值（1.5,2,3和4）
表面壓力
垂直風(fēng)速
邊界層高度
我們還提供從每次飛行測量的系統(tǒng)FLEXPART模擬得出的參數(shù)：
潛在的渦度
邊界層高度
群集參數(shù)（緯度，經(jīng)度，壓力，羽流分?jǐn)?shù)和PV）：對于每次測量，我們提供5天和3小時的5個后向軌跡的先前參數(shù)。通過聚集（在5個簇中）沿每次測量初始化的粒子的分散（停留時間）來獲得每個軌跡（參見以下點(diǎn)）
觀測起源的后向足跡（停留時間），觀察前20天以及每1天（即將出現(xiàn)）：我們還將提供每個IAGOS測量結(jié)果中每個0.5 hPa的全球三維粒子分散的詳細(xì)信息。巡航階段，上升或下降期間10hPa）
IAGOS數(shù)據(jù)集中的輔助數(shù)據(jù)
PBL相關(guān)的O3和CO剖面
使用所有IAGOS（全球觀測系統(tǒng)的在役飛機(jī)）推導(dǎo)出行星邊界層（PBL）內(nèi)和與自由對流層（FT）界面處的臭氧（O?3）和一氧化碳（CO）的氣候垂直分層。和WOUDC（世界臭氧和紫外線輻射數(shù)據(jù)中心）垂直剖面可在1994年8月至2016年12月期間的中緯度北緯（北緯25°-60°）（Petetin等，2018）。
方法如下：
所有具有基于表面的溫度反轉(zhuǎn)的曲線（即，從表面開始的高度隨溫度的增加）被丟棄。
然后在距離地面0到4千米（即80個高度水平）之間50米垂直分辨率的固定垂直網(wǎng)格上插入所有剩余的輪廓。對于這些輪廓中的每一個，PBL高度被估計(jì)為第一高溫反轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)高度（即，高度水平高于該高度水平隨著高度開始增加）。PBL高度固定4 km的上限。為了減少與數(shù)據(jù)缺口相關(guān)的不確定性，我們丟棄了（i）0到4 km之間缺失溫度數(shù)據(jù)超過25％的所有配置文件（即累積數(shù)據(jù)間隙大于0.25x4000 = 2000 m）和/或（ii） ）在表面和估計(jì)的PBL高度之間具有超過4個缺失數(shù)據(jù)的所有輪廓（即累積的數(shù)據(jù)間隙大于4x50 = 200m）。
輪廓以z / h?垂直坐標(biāo)系表示，?其中?z?是高度，?h?是PBL高度估計(jì)。O?3?和CO混合比沿z / h?值內(nèi)插，?范圍在0（表面）和2（PBL高度的兩倍）之間，垂直分辨率為0.05（即40個高度水平）。所有缺少O?3的配置文件?或CO數(shù)據(jù)被丟棄。然后對所有剩余的配置文件進(jìn)行平均，這給出了所謂的PBL參考配置文件。這是針對不同的季節(jié)（DJF：12月 - 1月 - 2月，MAM：3月 - 4月 - 5月，JJA：6月 - 7月 - 8月，SON：9月 - 10月 - 11月，ANN：年度）和時間（夜晚） ：日出到日出，早晨：日出到太陽正午，中午：太陽正午到太陽中午3點(diǎn)，下午：太陽中午到日落3小時，白天：日出到日落，全部：全天）。
Petetin等人的參考文獻(xiàn)中提供了對該方法的更完整描述以及對結(jié)果的分析。（2018）。
圖1：?O?3?混合比的垂直剖面（以ppbv表示;左圖），通過?在z / h?= 1時的O?3混合比?（中圖）和垂直梯度（在ppbv hm?-1?;右圖中）歸一化，一天中的不同時間（從上到下：整天，白天，夜晚，早晨，中午，下午）。陰影區(qū)域代表平均值的不確定性（置信度為95％）。對于每天的每個季節(jié)和時間，我們指示用于計(jì)算PBL參考的概況的概況的數(shù)量（N）（即沒有任何缺失數(shù)據(jù)的概況），基于該概況的子集計(jì)算的平均PBL高度，以及平均值?？紤]所有輪廓的PBL高度（括號內(nèi)）。
圖2：?CO混合比的垂直剖面（ppbv;左圖），通過z / h?= 1?處的CO混合比（中圖）和垂直梯度（ppbv hm?-1?;右圖）標(biāo)準(zhǔn)化，?一天中的某些時間（從上到下：整天，白天，夜晚，早晨，中午，下午）。陰影區(qū)域代表平均值的不確定性（置信度為95％）。對于每天的每個季節(jié)和時間，我們指示用于計(jì)算PBL參考的概況的概況的數(shù)量（N）（即沒有任何缺失數(shù)據(jù)的概況），基于該概況的子集計(jì)算的平均PBL高度，以及平均值?？紤]所有輪廓的PBL高度（括號內(nèi)）。
